Vagas de Emprego: Modelagem de Dados

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Atividades Profissionais: Modelagem de estruturas de informação e especificação de projetos (físico e lógico). Definição de estratégias de gestão de informações. Construção e administração de modelos de dados corporativos com utilização de ferramenta case. Implementação de tabelas em banco de dados através de linguagem SQL. Experiências e/ou Qualificações: Superior completo na área de Tecnologia. Experiência como Analista de Sistemas. Experiência com utilização de ferramenta Case. Modelagem de estruturas de informação e especificação de projeto (físico e lógico). Definição de estratégias de gestão de informações. Construção e administração de modelos de dados corporativos. Experiência com implementação de tabelas em BD através de linguagem SQL. Mindset focado em soluções. Capacidade de aprender com experiências de outros como também compartilhar suas próprias experiências. Ser apaixonado por tecnologia. Comprometimento em um ambiente voltado a entregas de alta …

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Atividades Profissionais: Desenvolver PL/SQL na ferramenta Oracle 11G ou superior (packages, function, procedures, views, sequence). Avaliar e implantar modelos, metodologias e tecnologias de administração de dados. Analisar, elaborar e validar scripts SQL. Elaborar normas e práticas de administração de dados. Realizar análise e levantamento de requisitos a nível de banco de dados. Escolaridade: Desenvolver projetos/ integrações em Banco de Dados Oracle (SQL e PLSQL). Análise e modelagem de dados (MER). Experiências e/ou Qualificações: Experiência em desenvolvimento de projetos utilizando PL/SQL, packages, function, procedures, views e sequence. Experiência em administração de dados. Experiência em análise e levantamento de requisitos. Requisitos desejáveis: Certificação Oracle.

Rótulos: De 7.001 até 8.000 / ()

Atividades Profissionais: Boa comunicação. Análise e levantamento de requisitos com os usuários de Negócios. Experiência em Modelagem de Dados. Levantamento e Análise de Dados. Domínio de banco de dados relacionais e linguagem SQL. Atuação em Squads / Metodologia Ágil. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Business Intelligence. Conhecimento na ferramenta Big Data. Conhecimento em ETL Power Center.

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Atividades Profissionais: Realizar análises exploratórias de dados para desenvolver modelos e gerar insights e recomendações para a ação. Atuar no planejamento e na estratégia para os projetos de Big Data. Conhecimento sobre computação distribuída e Modelagem preditiva. Entendimento do estudo de caso com análise descritiva. Domínio em matemática, estatística e machine learning. Preparação dos dados, considerando limpeza, enriquecimento, estruturação viabilização de amostragens. Experiência com SAS.

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Atividades Profissionais: Criação de modelos de dados utilizando técnicas de OLAP/análise multidimensional. Solucionar duvidas do time (técnicas e de negócio) e ajudar o Scrum Master a definir claramente as tarefas de implementação de cada sprint. Implementar extrações de dados (ETL) complexos, atuando de forma independente. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em modelagem de dados para DW, OLAP/analise multidimensional; Criação de datamarts e star-schemas;Capacidade de liderar implementações tais como extrações de dados complexas (ETLs);Conhecimento em arquitetura de Nuvem.Conhecimento em métodos ágeis;Conhecimento em Talend;Conhecimentos em Tableau;Conhecimentos python. Informações adicionais: Ter fácil acesso a Belo Horizonte e região. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Essa pessoa vai trabalhar com levantamento, extração e análise de dados, desenvolvendo projetos ETL, OLAP e Dashboards. Além disso, o grande desafio será gerar insights e identificar em grandes quantidades de dados, informações pertinentes e valiosas para o negócio/parceiro. Experiências e/ou Qualificações: SQL avançado;Atuação com BI, ETL e OLAP;Conhecimento em modelagem de dados relacional e multidimensional. Tableau;Talend;Conhecimento de metodologias ágeis. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Construir com o time a modelagem analítica de fatos e dimensões de negócio. Apoiar o time na transformação dos dados transacionais em dados analíticos (ETL usando Spark e Python). Facilitar o time na aquisição de dados externos para propósitos analíticos (consumo de APIs e afins). Manter-se atualizado com os avanços nas tecnologias de Big Data e execute os pilotos para projetar a arquitetura de dados para escalar com o aumento do volume de dados. Atuação com o time para melhor entendimento das necessidades de análises afim de propor as melhores soluções com os dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com desenvolvimento de software e/ou Data & Analytics. Conhecimentos avançados em programação (preferencialmente Python). Experiências com desenvolvimento de APIs REST, para obtenção de dados. Proficiência em extrair e vincular diferentes fontes de conjuntos de dados estruturados semi-estruturados (JSON, XML), não estruturados (arquivos …

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento de soluções, baseadas em criação de rotinas (Stored Procedures, consultas SQL e atualização de dados). Análise de soluções técnicas das rotinas. Apoio técnico a equipe. Monitorações de banco e otimização de rotinas. Experiência em base de dados, preferencialmente SQL Server ou Oracle. Conhecimento em modelagem de banco de dados. Conhecimento em análise de banco de dados e construção de modelos de dados. Experiência em padrões de banco de dados e ter conhecimento prático para aplicar na prática. Conhecimento em manutenção e monitoração de bases de dados. Ferramentas de Modelagem de Banco de Dados. Conhecimento técnico em base de dados SQL Server ou Oracle. Conhecimento em análise de banco de dados e construção de modelos de dados. Ensino Superior completo ou estudante dos cursos de Ciências da computação, Sistemas de Informação ou áreas afins. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em padrões de banco de dados e ter conhecimento …

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Atividades Profissionais: Estamos em busca de um profissional com experiência em análise de requisitos e modelagem de dados. Realiza o levantamento de requisitos e especificação de projetos de TI, desenvolvendo soluções para processos, mapeamento e análise de negócio. Elabora a documentação técnica de especificação de requisitos de softwares e status report para gestão de projetos. Experiências e/ou Qualificações: Competências esperadas: Levantamento de requisitos Conhecimento em análise orientada a objetos. Conhecimento de UML. Modelagem de Dados. Desejável conhecimento de desenvolvimento em ambiente .NET. Habilidades necessárias: Organização, boa escrita, capacidade lógica e investigativa. Capacidade de relacionamento. Liderança (Pequenos grupos) e capacidade de documentação. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Administrar dados e Gestão de componentes Ferramenta case Power Designer. Modelagem de processos de Negócios (BPM). Modelagem de dados relacional e multidimensional. Padrões de Modelagens lógica e física de dados transacional de multidimensional. Experiências e/ou Qualificações: Pré-requisitos: Experiência na área de Administração Dados. Fortes conhecimentos em modelagem de dados relacional. conhecimento na ferramenta case: Power Designer. Experiência na confecção e utilização de padrões para Modelagem Lógica e Modelagem Física de Dados. Experiência na confecção de padrões para criação e manutenção de dicionário de dados, glossário de termos técnicos e de negócio e domínio de dados. Experiência na produção e manutenção de diagramas de fluxos de dados Experiência em levantamento de requisitos de dados de negócio e sistemas. Experiência em desenvolvimento ágil de sistemas, scrum e DevOps. Fortes conhecimentos em federação de dados e delimitação de …

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… e integrar novas fontes ao ecossistema de dados, desenvolver e manter processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETLs). Definir, construir e documentar modelos de dados. Monitoramento da ingestão e processamento de dados, além de custos de cloud. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da computação, Engenharia da Computação, Analises de sistemas ou áreas afins. Experiência com desenvolvimento de arquitetura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure). Conhecimento em ferramentas de Engenharia de dados (ex. Apache Spark, Nifi, Airflow, Talented, Pentaho, Kafka). Conhecimento em ferramentas de BI (ex. Tableau, Power BI, Data Studio). Conhecimento em análise de dados. Interesse por Machine Learning e técnicas de ciências de dados. Conhecimento em SQL e noSQL. Programação em Python. Conhecimentos / noções em arquitetura de dados, datalake, data warehouses, data marts, modelagem e tecnologias para plataformas de dados e …

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Atividades Profissionais: Criar e realizar a manutenção de modelos estatísticos com foco em ações de CRM, incremento de vendas, recomendação de produtos, etc. Responsável por estudos e análises acerca da base de dados da empresa. Experiências e/ou Qualificações: -Graduação completa em Estatística, Matemática ou áreas afins; Conhecimento em ferramentas para análise de dados como R ou Python; -Experiência em análises e indicadores de comportamento de cliente; -Desejável experiência em varejo. Informações adicionais: -Local de trabalho: Eldorado do Sul, RS. -Benefícios adicionais: Auxílio farmácia, Estacionamento, Participação nos lucros. Regime de contratação: CLT