Vagas de Emprego: Modelagem de Dados

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Atividades Profissionais: Atuar com modelagem de dados, estruturação de dados brutos e bases agregadas, melhorias nos processos de score, construção de indicadores e relacionamento com a área de negócios. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento com: ETL, Linguagem ECL, SQL, SAS e ambiente Big Data. Informações adicionais: Local: Alphaville. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Você vai atuar na área de Data Analytics, sendo responsável pela modelagem de dados, clusterização, segmentação de dados dos projetos e da indústria para auxílio na tomada de decisão. Além disso, vai realizar a avaliação da estruturação de dados atual e futura, proposição e desenvolvimento de uma estrutura de dados futuros e melhorias de código para a base de dados e vai operar todo o processo para gestão das informações do Projeto e Produto de Marketplace no setor de saúde. Pra gente dar #match precisamos que você conheça. Ensino superior completo em Engenharia de Software e ou similares em Tecnologia. Desejável Pós graduação, MBA na área de Dados. Inglês avançado é desejável e será considerado um diferencial para a função. Conhecimentos mandatórios para o cargo: Experiência anterior na função e em projetos similares. Vivência em programação Python. Conhecimento com SAAS, Spark, SQL, Big Data, big query Hive, ETL, Google Cloud e similares, pyspark, …

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Atividades Profissionais: Trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Atuar com banco de dados e linguagem sql; Atuar com linguagens de programação: Python, R ou SAS; Atuar com manipulação de grandes bancos de dados; Fazer modelagem preditiva. Experiências e/ou Qualificações: Profissionais de Data Science, para trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Conhecimento em banco de dados e linguagem sql; Experiencia profissional em linguagens de programação: Python, R ou SAS; Experiencia em manipulação de grandes bancos de dados; Experiencia em modelagem preditiva. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Executar atividades de governança de dados afim de colaborar para o crescimento do nível de maturidade das áreas ligadas a dados dentro do SPC e assegurar a qualidade dos modelos de dados, garantindo assim que os dados serão imputados nos bancos de sados com as regras, linhagens e metadados necessários. Conhecimento em modelagem de dados para Big Data, BI e Relacional. Entendimento dos aspectos fundamentais de governança de dados. Será um diferencial se você conhecer: Ferramenta de modelagem de dados (Ex: Oracle, Data Modeler). Metodologias e frameworks para governança e arquitetura de dados (ex.: DAMA). Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Garantir todo o pipeline de ingestão (aquisição, modelagem, preparação e otimização) de Big Data, a partir de bancos de dados relacionais corporativos, bases de parceiros semiestruturadas e não estruturadas e bases de dados públicas. Garantir a evolução dos componentes de tecnologia que suportam o pipeline de ingestão e o data lake. Regime de contratação: Autônomo

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

Atividades Profissionais: Estamos buscando profissionais de Data Science, para trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Requisitos e qualificações: Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL. Experiência profissional em linguagens de programação: Python, R, SAS. Experiência em manipulação de grandes bancos de dados. Experiência em modelagem preditiva. Informações adicionais: Atuação 6 meses com chance de efetivação. Regime de contratação: Temporário

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Atividades Profissionais: Entender e antecipar as necessidades de dados das equipes. Desenvolver e manter nossa Data Warehouse unificando a fonte de consumo de dados e mantê-los confiáveis e otimizados para serem acessados. Construir e manter pipelines de dados e de integração com APIs para aplicar regras de negócio e carregá-los no local e formato adequados. Estudar e aplicar mudanças de arquitetura de Dados. Ser a referência de conhecimento sobre o processo de carregamento de dados da empresa para fornecer suporte a desenvolvedores e usuários finais. Os conhecimentos necessários para essa posição. Conhecimento em modelagem e arquitetura de Data Warehouse. Uso de bancos de dados relacionais (MySQL, Oracle ou Redshift) e não-relacionais (BigQuery). Versionamento e controle de modificações com Git ou equivalente. Orquestração e automação de ETL usando workflows, com Pentaho ou equivalentes. Experiência com utilização de APIs. Dominar linguagens SQL, Python e Bash. Agilidade e …

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… em software para meios de pagamento. Nossas soluções estão presentes em instituições financeiras e varejistas por toda a América Latina. Seus desafios serão: Trabalhar com análise de banco de dados on-premisse e na Cloud. Propor novas soluções que virem projetos na área de negócios - Modelos de predição. Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas. Desenvolver modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos). Realizar testes de eficácias dos modelos criados. Ser inovador em modelos de levantamento e enriquecimento de dados. Formação em Matemática, Ciências Exatas ou Engenharias. Experiência com análises e modelagens preditivas, modelos de machine learning. Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural. Mineração, transformação e análise de dados. Métricas de performance de modelos: precision. Você irá se destacar, se tiver conhecimento em: Linguagens Programação: …

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Atividades Profissionais: Desenvolver scripts de criação de objetos, modelagem de dados e rotinas de manutenção de BD; Geração de relatórios; Atuação em ambientes de grande porte, críticos e de alta disponibilidade; Monitoramento, administração, performance, segurança e aperfeiçoamento contínuo de BD. Experiências e/ou Qualificações: Graduado nível ou cursando nível superior em Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou Engenharia da Computação; Conhecimento sobre a arquitetura geral de Banco de Dados; em modelagem, extração e manipulação de dados; instruções SQL; Conhecimentos avançados de gerenciamento de usuários, roles e objetos do BD (tabelas, índices, constraints, visões, triggers, sequences etc.). Experiência em Banco de Dados Oracle e obrigatória Certificação OCP (Oracle Certified Professional). Experiência de programação em PL/SQL.

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Atividades Profissionais: Atuará com fluxos de dados, serviços e microsserviços, visando a disponibilidade da informação para integração de sistemas. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em cargas de dados, atuando na resolução de impedimentos nos processos e tratando incidentes na qualidade de dados, devem ser pessoas com familiaridade com SQL e processos de ETL (SSIS). Conhecimento em Banco de Dados (SQL-Server, PostgreSQL, MongoDB) e ETL (SSIS). Vivência com modelagem de dados. Informações adicionais: Local de Trabalho: Zona Sul / SP. Regime de contratação: A combinar

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… responsável por atuar na implantação de Software de BI em instituições de saúde (Hospitais, Clínicas, Operadoras de Saúde e outros). Principais responsabilidades: Conectar em múltiplas bases de dados; Tratamento dos dados; Modelagem de dados; Gravação dos dados tratados no repositório de destino (data warehouse); Criação do processo de atualização dos dados; Criação de indicadores na ferramenta de BI weknow BI; Análise de requisitos. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com modelagem de dados; Conhecimentos em ETL (extração, transformação, consolidação e carga de dados de fontes diferentes); Habilidades de armazenamento e recuperação de dados; Conhecimento em Banco de Dados; Conhecimentos da Linguagem SQL; Conhecimento WebServices Rest e SOAP; Conhecimento em Pentaho PDI, Python, Airflow, Kafka e Spark; Boa comunicação. Requisitos desejáveis: Superior completo ou cursando na área de Tecnologia da Informação; Conhecimento em BI; Conhecimento em rotinas de …

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… para atuar em um projeto para área de Meios de Pagamentos Digitais, que visa dar suporte, sustentar, desenhar e propor melhorias nas soluções de negócio. Esse projeto será executado em modelo Agile e o desenvolvimento será em Micro Serviços, fazendo uso de Big Data/ Cloud, entre outras tecnologias. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento do modelo analítico BI e Entidade-Relacionamento (MER); Garantir a qualidade dos modelos de dados da organização; Domínio sobre o papel das ?constraints? em SGBD, das regras de normalização de entidades e em ferramentas de modelagem de Dados (Erwin); Saber os comandos básicos e exclusivos de cada SGBD; Manutenção do dicionário de dados; Capacidade de abstração dos requisitos físicos; Conhecimentos da linguagem estruturada SQL; Apoio a equipes de desenvolvimento e controle de qualidade; Conhecimento do ambiente e mercado financeiro; Desejável: Vivência em desenvolvimento de sistemas/ aplicativos. Regime de contratação: A combinar