Vagas de Emprego: Modelagem de Dados

Rótulos: De 1.001 até 2.000 / ()

Atividades Profissionais: Modelagem de estruturas de informação e especificação de projetos (físico e lógico). Definição de estratégias de gestão de informações. Construção e administração de modelos de dados corporativos. Implementação de tabelas em banco de dados através de linguagem SQL. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo na área de Tecnologia. Experiência como Analista de Sistemas, utilização de ferramenta Case. Modelagem de estruturas de informação e especificação de projeto (físico e lógico). Definição de estratégias de gestão de informações. Construção e administração de modelos de dados corporativos. Conhecimento em implementação de tabelas em BD através de linguagem SQL. Mindset focado em soluções, Capacidade de aprender com experiências de outros como também compartilhar suas próprias experiências. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: O Analista de Dados e Controle será responsável pela análise e organização de dados e formulação de indicadores para auxilio à tomada de decisões. Analisar, levantar requisitos e definir modelagem de dados a serem tratados. Prover inteligência ao negócio utilizando ferramental analítico (estatística, machine learning) para suportar decisões. Desenvolvimento e análise de informações extraídas de bancos de dados. Criação, análise e monitoramento de indicadores de performance, produtividade e resultados de Supply Chain. Mapeamento das necessidades das áreas correlatas e elaboração de propostas de relatórios, indicadores, controles e dashboards. Estruturação da governança de KPI's e dashboards da área. Elaboração, aplicação e acompanhamento de planos de melhoria contínua nos fluxos controlados através dos indicadores. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo. Conhecimento avançado de alguma linguagem de programação. Conhecimento de alguma …

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Atividades Profissionais: Modelagem de dados, definição de padrões e gestão de taxonomia. Apoio na definição e validação de estratégias de ETL, Experiências e/ou Qualificações: Experiencia em Arquitetura de dados, governança de dados, Experiência em ambientes heterogêneos, críticos e de alta disponibilidade, Experiência com projetos de Ciência de Dados, dados não estruturados e Iot Governança de banco de dados. Certificações em administração de dados. Conhecimento de metodologias ágeis, em especial Scrum. DevOps.

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Atividades Profissionais: Administrar o backup e restore dos bancos de dados, através das rotinas e software de backup, visando manutenção do ambiente e restauração na empresa ou no backup site. Implementar e analisar monitoração do ambiente para geração de relatórios de capacidade de banco de dados, visando a otimização dos recursos utilizados, prevendo as necessidades futuras e evolução dos bancos de dados. Implementar as alterações de conteúdo e estrutura das bases de dados de acordo com a aplicação das Data Change Requests, Data Correction Request e Service Request. Administrar os bancos de dados, através de instalações, atualizações, manutenção, monitoramento e otimização, visando a integridade do ambiente. Administrar e suportar os bancos de dados corporativos da empresa, envolvendo acessos e estruturas das bases de dados, backup, restore e monitoração do ambiente, visando sua operacionalidade, disponibilidade, desempenho e segurança. Implementar as Options da versão Enterprise …

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Atividades Profissionais: Gestão e manutenção de máquinas virtuais, containers, servidores e banco de dados.Gestão de pipelines de CD e testes. Integrar um time de desenvolvimento web, atuando em projetos de publicidade, como campanas de incentivo e promoções. Performance,tuning,com foco em otimização e queries das aplicações. Modelagem de bases de dados, normalização e migração de versões de banco de dados. Implementação, administração de rotinas de backup/restore utilizando TSM e monitoração de banco de dados. Dev/Ops,CI/CD,gestão de banco de dados e máquinas virtuais. Script de Shell e PowerShell. Desejável: AZURE, VSTS/TFS, Docker Experiências e/ou Qualificações: Superior Completo. Experiência na função. Inglês Avançado. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Levantamento de requisitos com áreas usuárias. Elaborar especificações técnicas para apoiar o desenvolvimento de equipe de fábrica. Trabalhar com modelagem de dados (Dimensional / Relacional). Possuir visão de arquitetura de solução, enxergando o projeto como um todo Realizar papel de liderança técnica em projetos. Desenvolvimento de processos de integração e qualidade de dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação e cursos afins. Inglês avançado. Pós Graduação, mestrado ou MBA será um diferencial. Necessário experiência em projetos de integração de dados Experiência em linguagem SQL e Shell Script. Conhecimentos na ferramenta IBM InfoSphere DataStage será um diferencial.

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Atividades Profissionais: O Engenheiro de Dados será responsável por realizar consultoria, desenho de soluções, implementação de soluções de Big Data, Hadoop e Machine Learning, utilizando especialmente as soluções do Google Cloud Platform. Experiências e/ou Qualificações: Desejável : Cloud (google), Python, Sql, Spark, Modelagem de dados transacional e modelagem para Big Data e conhecimentos em AWS. Informações adicionais: Local de trabalho: Pinheiros.

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Atividades Profissionais: Atuar com modelagem de dados transacional e dimensional, Tuning de pesquisas SQL-Server, entre demais atividades. Requisitos: Superior completo. Experiência anterior como Administrador de dados. Conhecimento na linguagem T-SQL, SQL, dicionário de dados SQL-Server, modelagem de dados transacional e dimensional, Tuning de pesquisas SQL-Server, Construção de ETLs, Ferramenta de visualização e recursos de BI - Power BI. Vivência com modelagem conceitual e física de Banco de Dados e Normalização de tabelas, análise e levantamento de requisitos. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Coleta de dados. Modelagem estatística. Pré-processamento de dados. Análise exploratório de dados. Transformação dos dados. Aplicação de algoritmos de machine learning/deep learning. Avaliação e definição do modelo. Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Estatística ou Matemática. Estatística: Média, mediana e moda, distribuição de dados, variância e desvio padrão, teste de hipótese e teste de significância. Matemática: Algebra linear, matrizes, vetores, derivadas multi variáveis, requisitos básicos, Machine Learning, aprendizagem supervisionada, Decision trees, Naive Bayes, regressão logística, Neural Networks, Support Vector Machines, aprendizagem não supervisionada, algorítimos de Clustering, programação em Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Nltk, Jupyter motebook, Requisito desejável: D3.js, Java, R, algoritmo genético, TD-Learning, Q-Leaning, PCA, SVD, ICA, Power BieTableau. Regime de …

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… com criação de dashboards e indicadores inteligentes; Experiência comprovada na manipulação dos seguintes itens: modelo multidimensional (OLAP), data warehouse, data mart, mineração de dados, banco de dados relacionais (OLTP), banco de dados noSQL, banco de dados temporal (ODS), qualidade de dados, modelagem de dados, modelos lógicos e físicos de banco de dados, arquitetura SOA, orientação a objeto, ETL, etc. Experiência desejável em Python (Scikit-learn, nltk, Matplotlib, Pandas, etc) ou R (R Studio) para análise e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos de Machine Learning, mineração e classificação de dados e textos, desenvolvimento de integrações sistêmicas internos (Via Banco de Dados) e externos (WebServices). Soft Skills: Atitude positiva; Resiliência e facilidade em lidar com adaptações de rota em projetos; Comunicação eficiente em situações de alinhamento de escopo, acompanhamento da evolução do projeto, realinhamento de escopo e/ou (re)

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Atividades Profissionais: Análise, definição e aplicação de normas e padrões de modelagem de dados utilizando (MER) e modelo relacional. Experiências e/ou Qualificações: Experiência nas atividades descritas. Regime de contratação: CLT

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… MySQL e PostgreSQL de usuários e sistemas internos da Locaweb. Trabalho integrado com os times de engenharia de produtos para análise de arquitetura de ambientes com alta disponibilidade. Tuning e troubleshooting de desempenho de databases. Conhecimentos avançados em phyton, perl e bash shell para desenvolvimento de scripts de automação. Troubleshooting e análise de performance de querys. Modelagem de banco de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados na administração de bancos MySQL (Oracle Community, MariaDB e Percona). Conhecimentos avançados em PostgreSQL. Gerenciar infraestrutura de bancos de dados e ambiente de alta disponibilidade (chaveamento master/slave, replicação, clustering, backup/restore. Administração de sistema operacional Linux (Red Hat, Debian). Desejável conhecimentos intermediários na administração de Banco de Dados MS-SQL Server. NoSQL: MongoDB e Cassandra. Certificação OCP MySQL. Certificação RHCE. Certificação ITIL v3.