Vagas de Emprego: Linguagens de Gerenciamento de Dados

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Atividades Profissionais: ? Compilar e processar dados em grande escala; ? Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade; ? Ler, extrair, transformar, preparar e carregar dados em ferramentas e estruturas selecionadas conforme necessário e solicitado; ? Gerenciar sistemas de armazenamento distribuído; ? Desenvolver consultas de banco de dados com SQL ou PL/SQL; ? Desenvolver programas estatísticos, por exemplo com Python ou R; ? Processar dados não estruturados em um formato adequado para análise; ? Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos e projetar sistemas de relatórios para visualização de dados (especialmente em business intelligence); ? Apoiar as decisões de negócios com análises ad hoc conforme necessário; ? Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo; ? Desenvolver relatórios e …

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Atividades Profissionais: Garantir a integridade dos dados de Marketing. Direcionar as tomadas de decisão por meio de análises embasadas em dados. Fazer estudos e análises de comportamento dos usuários (Web Analytics). Planejar e implementar soluções de dados para atender as necessidades de Marketing. Montar dashboards e painéis para acompanhamento de resultados a partir da coleta de dados. Automatizar operações e processos manuais. Integrar dados internos com APIs de plataformas de terceiros (Google, Facebook, etc), com objetivo de unificar os dados e, por consequência, buscar aumentar a eficiência das ações de Growth. Acompanhar OKRs e KPIs junto aos times dos canais digitais. Elaborar novas visualizações de funil e auxiliar os especialistas de cada canal a potencializar os ganhos de receita. Suportar a criação de modelos de atribuição, com o objetivo de permitir novas visualizações de caminhos de conversão. Suportar os testes de otimização (A/B), com o objetivo de …

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… de ampliação do nosso conhecimento do cliente, trazendo insights, oportunidades de negócio, investigando mais a fundo, indo além dos resultados superficiais e das hipóteses iniciais. Saber explicar suas descobertas com clareza e desenvoltura tanto para um público técnico quanto para um público não técnico. Analisar todos os ângulos de um problema, considerar a fonte correta de dados ecultivar uma curiosidade constante. Habilidade no gerenciamento do tempo. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo. Experiência prática em Advanced Analytics em CRM (Machine Learning , Deep Learning , Modelos Não supervisionados, Otimização Matemática). Experiência comprovada em programação e domínio nas linguagens SAS, R e/ou Python. Manipulação e estruturação de Dados. Advanced Analytics em CRM - Intermediário. Informações adicionais: Auxilio Desenvolvimento. Bolsa Auxílio Idiomas. Descontos nos produtos e serviços da empresa. Home Office. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Executar e definir a modelagem e extração de dados, confeccionar relatórios em Power BI utilizando linguagens de programação e víes estatístico, levantar requisitos de modelagem e garantir a disponibilidade de recursos de tecnologia, assim como, manter a documentação atualizada, visando a compilação de dados para tomada de decisão. Conhecimentos: Linguagem de programação (R - Python) Plataformas e metodologias de desenvolvimento de sistemas Sistemas gerenciadores de banco (T-SQL) Processos de Engenharia de Software Power Data Platform. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

… Formação nível superior completo em áreas afins: Engenharia, Administração de Empresas, Estatística, Matemática, Economia ou Tecnologia. Experiência em desenvolvimento de análises de dados, criação de soluções para otimização de processos, capacidade analítica para criar e avaliar análises de performance / tendências / desvios, manipulação de banco de dados, modelagens estatísticas, desenvolvimento de algoritmos, simuladores e aplicações. Conhecimentos: Linguagens SQL, programação em R, Python, Power BI e noções de Computação em Nuvem; Desenvolvimento de algoritmos, simuladores e aplicações; Ciência de dados, conceitos e fundamentos estatísticos; Conhecimento em modelos estatísticos e matemáticos; Domínio do pacote Office e Excel avançado. Noções de ferramentas de análise e soluções de problemas; Conhecimento de Ferramentas de Produtividade e Qualidade. Comunicação escrita e oral adequada em diferentes níveis. Desejável: Treinamentos/Certificações desejáveis …

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… para tonar o uso de ferramentas e tecnologias de Big Data mais efetivos. Analisar e identificar as tendências em dados e explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos. Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter um bancos de dados. Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística; "Interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas". Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos. Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações. Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo. Trabalhar em conjunto com os analistas para identificar as oportunidades de melhorias. Desenvolver visualizações em infográficos, dashboard para materializar as descobertas com dados. Ser o elo entre as áreas que consumirão os dados com a área de dados, tendo um viés …

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Atividades Profissionais: Responsabilidades: Confecção de Dashboards, Reports, contendo Insights, Learnings e Análises de Desempenho; Construir as visões de dados necessárias para as análises de performance de mídia e CRO; Implementação de Tags em Fluxo de Compra (Comércio Eletrônico Avançado); Criação e validação do tagueamento, tanto de ferramentas de analytics, quanto de veículos de mídia; Análises diárias de performance de mídia, propondo ações práticas de otimização de parceiros de mídia; Consolidação de resultados, criação de Matrizes e Visões para clientes Internos e Externos; Identificação de padrões de comportamento e oportunidades de negócio / mídia; Implementação de modelos de mensuração e construção de KPI's. Experiências e/ou Qualificações: Requisitos: Automação de Reports Gerenciais. - Conhecimento em Google Analytics; Conhecimento em Power Bi, Excel e Supermetrics; Linguagens de programação (HTML, CSS, JavaScritp); Conhecimento em Optimize; Experiência em CRO.

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Geração de report's e montagem de apresentações gerenciais. Planejar e participar de projetos voltados para redução de custos. Apoio e suporte para os gestores em tomada de decisão com apoio em fatos/dados. Organização para elaboração de cronogramas e documentos de projetos específicos para time de TI (Projetos/Extração). Experiências e/ou Qualificações: Perfil pro ativo/hands on. Conhecimento em manipulação de dados (Excel avançado, Access, SQL) ou outras linguagens de manipulação de dados. Conhecimento em gestão de projetos/processos. Ensino superior completo. Regime de contratação: CLT

Rótulos: ()

… internos; Automatizar processos e aumentar a eficiência operacional; Simplificar e modelar tarefas e fluxos de negócio; Desenvolver estrutura de teste A / B da empresa e a qualidade do modelo de teste; Trabalhar com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados; Desenvolver processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados; Dar suporte e manutenção às ferramentas desenvolvidas; Prover análises e informações para auxiliar a tomada de decisão Gerenciar crises e desenvolver soluções paliativas no curto prazo; Identificar novas oportunidades de ganhos de eficiência através da análise de dados e algoritmos de predição; Realizar a análise dos dados disponíveis identificando padrões e tendências. Experiências e/ou Qualificações: Formação superior completa; Linguagens estatísticas de computadores (R, Python, SQL, etc.) para manipular dados e desenhar informações de grandes conjuntos de dados.

Rótulos: De 6.001 até 7.000 / ()

Atividades Profissionais: Criação / manutenção de estruturas de bancos de dados, seguindo metodologias de desenvolvimento pré-estabelecidas, interagindo com modeladores de sistema/dados, analistas de sistemas. Manter, controlar, criar objetos nos bancos de produção, quality assurance e desenvolvimento, aplicar tunning de banco e aplicação (PL/SQL), realizar programações em Linguagens: Shell Script, SQL, PL/SQL, orientar os analistas para as melhores práticas na análise, padrão UML. Levantamento de necessidades junto aos usuários e no diagnóstico e desenho de processos de banco de dados até os ajustes pós-implementação, otimização e melhoria de performance nos Bancos de Dados da Empresa. Cumprimento dos SLAs de entrega de atividades acordados com esta gerência, orientação aos analistas de negócios e outros DBAs sobre as melhores práticas nas ações de banco de dados. Monitoração, otimização e melhoria de performance nos Bancos de Dados da Empresa, incluindo a …

Rótulos: De 6.001 até 7.000 / ()

… aos clientes, mapeamento de melhores perfis de audiências para aquisição, avaliação de clientes propensos a produtos específicos, etc; Enxergar soluções de negócio em grandes conjuntos de dados, criando insights e hipóteses e convertendo em oportunidades; Trabalhar muito próximo ao CRM, Mkt, Produto para apoiar e implementar decisões de alta qualidade baseadas em dados; Automatização dos resultados dos modelos para serem utilizados por campaign e demais áreas e ajudar a criar a cultura de dados na empresa; Contribuir no apoio ao desenvolvimento de business case. Quais os requisitos para a vaga? Experiência  em Modelagem CRM e Pensamento analítico. Ter uma boa visão de negócios para propor caminhos, análises para evolução do negócio e conhecimento em estatística. Linguagens SQL, R, SAS, Python ou similares. Facilidade para navegar no mundo de dados transacionais como online. Orientado para resultados e capaz de lidar com vários projetos. Habilidade no gerenciamento do …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Implantar, gerenciar, manter e buscar soluções inovadoras de banco de dados; Dimensionar requisitos e funcionalidades, desenvolvendo estratégias de aquisição de dados, recuperação de informações e políticas de segurança em projetos de bancos de dados; Modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados; Manter a interface com os clientes internos e externos a fim de avaliar suas necessidades, objetivando garantir os acordos de níveis de serviços contratados junto ao cliente. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com Administração de banco de dados OnPremise (SQL) e NoSQL; Experiência com Kafka ou ferramentas de stream de dados; Experiência em ambientes multicloud, preferencialmente AWS e GCP; Experiência com Always ON da Microsoft; Experiência com Linux e Windows Server, Vivência em ETL, Conhecimento em conceitos de API Rest, Conhecimento em Power BI ou ferramentas de data Discovery como Tableau, Vivência de …