Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados SR

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Criação de modelos de dados utilizando técnicas de OLAP/análise multidimensional. Solucionar duvidas do time (técnicas e de negócio) e ajudar o Scrum Master a definir claramente as tarefas de implementação de cada sprint. Implementar extrações de dados (ETL) complexos, atuando de forma independente. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em modelagem de dados para DW, OLAP/analise multidimensional; Criação de datamarts e star-schemas;Capacidade de liderar implementações tais como extrações de dados complexas (ETLs);Conhecimento em arquitetura de Nuvem.Conhecimento em métodos ágeis;Conhecimento em Talend;Conhecimentos em Tableau;Conhecimentos python. Informações adicionais: Ter fácil acesso a Belo Horizonte e região. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 1.001 até 2.000 / ()

Atividades Profissionais: Atuar com atividades pertinentes a função. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento intermediáro em python. Experiência com Datalake. Experiência com Algum Data Warehouse de Mercado. Ter atuado em projetos de Datalake e Data warehouse. Conhecimento intermediário em Hadoop. Conhecimento intermediário em Spark. Conhecimento intermediário em ferramentas de ingestão (Sqoop, Glue, etc). Conhecimento básico em EMR. Conhecimento básico em Stream de dados (Kinesis, etc.). Conhecimento intermediário de ferramenta de BI (Quicksight, PowerBI). Conhecimento intermediário conceito de banco de dados e SQL. Capacidade de resolução/identificação de problemas simples. Capacidade de apresentar soluções para problemas simples. Desejável: Certificação AWS Developer Associate. Formação: Ciência da Computação, Analise de Sistemas ou correlatos Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time; ? Ajudar na expansão da Plataforma Analítica , com foco em Self Service Analytics e ferramental Big Data; ? Levantamento de requisitos junto a área de negócios ? Criação de modelos de dados analíticos e indicadores , e desenho e desenvolvimento de ETL; ? Garantir políticas de segurança para acesso aos dados; ? Fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento , configuração e monitoramento dos ambientes analíticos; ? Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises para usuários; ? Ter conhecimento de modelos regras de negócio para garantir a governança da informação; ? Atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de dados nas ferramentas de D&A; ? Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em SQL; ? Experiência com modelagem …

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… ? Conhecimento de programação orientada a objetos e design patterns ? Forte preocupação com a qualidade das soluções, com atenção para as boas práticas. ? Eficácia na elaboração de testes unitários e funcionais. ? Experiência em prática com bancos de dados relacionais. ? Raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na resolução de problemas. ? Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe. ? Interesse em aprender e disposição para assimilar nossa cultura, bem como contribuir com ela. Desejáveis ? Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban ? Conhecimento prática com BDD e integração contínua ? Conhecimentos de bancos de dados não relacionais. ? Conhecimento em BigData e processamento de alto volume de dados. ? Conhecimento em arquiteturas em Cloud. ? Conhecimento em sistemas distribuídos (Elastic Search) ? Conhecimento em linguagem de programação Python e/ou Scala para o desenvolvimento de integrações. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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… ? Garantir a integração dos dados para possibilitar o cruzamento de informações e acompanhamento de métricas ? Garantir que as políticas de segurança estão sendo aplicadas na camada de acesso aos dados ? Fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes de banco de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em Ambientes de Alta Criticidade ? Conhecimento em SQL ? Conhecimentos em modelagem de dados relacional e não relacional ? Experiência em banco de dados Oracle e MySQL ? Conhecimento de tuning de queries ? Cultura DevOps (fazer parte de um time DevOps e aprender outras tecnologias de persistência de dados) ? Inglês intermediário Desejáveis ? Experiência em banco de dados NoSQL ? Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados ? Conhecimento em ferramentas para gestão de dados (ciclo de vida de dados, replicações de dados real time, mascaramento de dad os) ? Conhecimento de sistemas …

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Atividades Profissionais: Profissional interessado em construir o seu caminho dentro do inovador mundo do Big Data. Disposto a aprender e experimentar tecnologias, sem medo de questionar e trazer ideias novas. Trabalhará em time formado por pessoas mais experientes que apoiarão nesse crescimento. O perfil explorador e proativo é o que mais procuramos. Construir scripts de transformação de dados transacionais e analíticos; Atuar na evolução de solução cloud para Big Data; Construir mecânicas para esteira DataOps; Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais; Participar da definição das soluções e ser propositivo apresentando as suas ideias ou questionamentos. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos: Tipos de estruturas de dados. SQL. Python ou Scala. Proficiência em: Soluções cloud (AWS, Azure, GCP ou Alibaba) ou Cloudera/Hortonworks.

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Atividades Profissionais: Profissional interessado em construir o seu caminho dentro do inovador mundo do Big Data. Disposto a aprender e experimentar tecnologias, sem medo de questionar e trazer ideias novas. Trabalhará em time formado por pessoas mais experientes que apoiarão nesse crescimento. O perfil explorador e proativo é o que mais procuramos. Construir scripts de transformação de dados transacionais e analíticos; Atuar na evolução de solução cloud para Big Data; Construir mecânicas para esteira DataOps; Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais; Participar da definição das soluções e ser propositivo apresentando as suas ideias ou questionamentos. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos: Tipos de estruturas de dados. SQL. Python ou Scala. Proficiência em: Soluções cloud (AWS, Azure ou GCP) ou Cloudera/Hortonworks.

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Atividades Profissionais: Graduação/Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou assunto relacionado Experiência em mais de uma plataforma de Big Data como Hadoop, Hive, Impala, SSIS, Data Fabric, Azure Data Lake store, SAP BW/4HANA Experiência com Oracle, SQLServer, PowerBI, Lumira ou similar e pacote de BI/BW Experiência com SQL, PL / SQL e linguagens semelhantes, shell scripts UNIX/LINUX. Conhecimento dos princípios de Segurança da Informação para garantir o tratamento e o gerenciamento de dados em conformidade. Proficiência em análise estatística de dados e pacotes de mineração de dados Python, R, Excel, etc. Experiência em Ágil. Experiência trabalhando em ambiente de startup ou organizações com uma cultura ágil Atitude profissional e orientação ao serviço; excelente em trabalhar em equipe. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Discutir e identificar a necessidade dos cientistas de dados; Mapear e modelar as estruturas de dados dos processos de negócio. Determinar abordagem estratégica para o gerenciamento de dados. Avaliar o poder computacional requerido, escolher o ambiente de hospedagem e o conjunto de ferramentas. Estimar tempo, recursos e custo; Escalar e manter a infraestrutura de dados. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Evoluir e manter a estrutura de nosso pipeline de dados (Usamos GCP). Desenvolver rotinas ETL, de preferência usando Python (Pandas, Numpy, PySpark). Desenvolver integrações para coleta de dados entre sistemas externos por API. Modelar e manter nossos Data marts por área, refletindo a linguagem do Negócio. Desenvolvimento de API's e Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Spark Conhecimento de Google Cloud (Dataproc, Dataflow, BigQuery, etc) Conhecimento de Machine Learning Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Acompanhar projetos especiais (ex. Datalake). Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados para atender todas as áreas da empresa, garantindo unidade, qualidade e consistência da informação. Adquirir e integrar novas fontes ao ecossistema de dados, desenvolver e manter processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETLs). Definir, construir e documentar modelos de dados. Monitoramento da ingestão e processamento de dados, além de custos de cloud. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da computação, Engenharia da Computação, Analises de sistemas ou áreas afins. Experiência com desenvolvimento de arquitetura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure). Conhecimento em ferramentas de Engenharia de dados (ex. Apache Spark, Nifi, Airflow, Talented, Pentaho, Kafka). Conhecimento em ferramentas de BI (ex. Tableau, Power BI, Data Studio). Conhecimento em análise de dados. Interesse por Machine Learning e …