Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados SR

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Atividades Profissionais: Analise e levantamento de requisitos, definição e modelagem de dados, extração, transformação e apresentação de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência comprovada em desenvolvimento Microsoft SQL Server (T-SQL ou PLSQL) Experiência em cargas ETL; Domínio de conceitos de Camada Semântica e Conhecimentos DAX e Experiência com Power BI. Conhecimento em Azure Data Factory; Azure DataWarehouse; Azure Analysis Services; T-SQL ou PLSQL; PowerBI; Reporting Services; Integration Services e Databricks. Informações adicionais: Diferenciais possuir: Inglês Experiência em Projetos de Grande Porte e Conhecimentos em Azure Data Services. Local de Atuação:São Paulo-SP / Campinas.

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Atividades Profissionais: Analise e levantamento de requisitos, definição e modelagem de dados, extração, transformação e apresentação de dados. Realizar ingestão de dados utilizando Sqoop; Fazer tratamento de dados utilizando Hive / Impala; Automação de cargas via Shell Script e Particionamento em tabelas de grande escala. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Shell Script; Sqoop; Hive; Impala e Python. Informações adicionais: Diferenciais possuir: Ingles ; Apache Spark; Map Reduce e Experiência em Projetos de Grande Porte. Local de Atuação:São Paulo-SP / Campinas.

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Atividades Profissionais: Responsável por encontrar tendências nos conjuntos de dados e ajudar no desenvolvimento de algoritmos para ajudar a transformar os dados brutos em informações úteis para a empresa. Essa função de TI exige um conjunto significativo de habilidades técnicas, incluindo um profundo conhecimento do design do banco de dados e de várias linguagens de programação. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Você vai atuar na área de de Data & Analytics, sendo responsável pela modelagem de dados, clusterização, segmentação de dados dos projetos e da indústria para auxílio na tomada de decisão. Além disso, vai realizar a avaliação da estruturação de dados atual e futura, proposição e desenvolvimento de uma estrutura de dados futuros e melhorias de código para a base de dados e vai operar todo o processo para gestão das informações do Projeto e Produto de Marketplace no setor de saúde. Experiências e/ou Qualificações: Ensino superior completo em Engenharia de Software e ou similares em Tecnologia; Inglês avançado é desejável e será considerado um diferencial para a função; Conhecimentos mandatórios para o cargo: Experiência anterior na função e em projetos similares; Vivência em programação Python; Conhecimento em SQL, Tableau e DataStudio. Informações adicionais: Local de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atuar em time de projeto de transformação digital como Engenheiro de Dados em nosso time de analytics. Necessário ter experiência como engenheiro de dados como foco em Arquitetura e desenvolvimento utilizando ambiente CLOUD. Experiência em Google Cloud, BigQuery. Experiências e/ou Qualificações: Ter experiência em pipeline de dados Modelagem de dados Desenvolvimento em ETL Certificação Google Cloud Experiência em Machine Learning será um diferencial. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável por projetar, construir e configurar aplicativos analíticos para atender aos requisitos de aplicativos e processos de negócios. Experiências e/ou Qualificações: Arquitetura de Big Data, Hadoop, Colmeia, Análise de Requisitos e SQL. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável por projetar, construir e configurar aplicativos analíticos para atender aos requisitos de aplicativos e processos de negócios. Experiências e/ou Qualificações: Arquitetura de Big Data, Hadoop, Colmeia, Análise de Requisitos e SQL. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável por projetar, construir e configurar aplicativos analíticos para atender aos requisitos de aplicativos e processos de negócios. Experiências e/ou Qualificações: Arquitetura de Big Data, Hadoop, Colmeia, Análise de Requisitos e SQL. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Atuação com ElasticSearch, modelagem de dados, processo ETL, arquitetura de Data Lake, Integração, SQL, DB2, Cognos. Experiências e/ou Qualificações: Inglês fluente.Necessário experiência na função. Informações adicionais: Local: Remoto e Hortolândia após pandemia.

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Atividades Profissionais: The Business and Data Analytics Specialist, reporting to the Global Analytics Manager, will be responsible for designing and delivering world class analytical solutions for Business Áreas. The Business and Data Analytics Specialist will work as part of our Global Data Team, along with Data Engineers, Analytics Specialists and Data Scientists located across the world, to unlock the value of our data assets and build a truly data driven organization.Develop tools and solutions that improve corporate analytics maturity to support growing demand for fact based, customer-centric decision making. Manage the design, development and delivery of self-service data infrastructure, ensuring data quality and proper governance. Define roadmap for long-term analytics needs, serving the stakeholders needs for business monitoring, insights and data driven automation. Communicate the value and manage the implementation of world-class measurement methodologies. Develop …

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… de dono e foco em resultado. Pró ativo, engajado e inovador!Se você se identifica com esse perfil, dê uma olhada no que temos para você!Você poderá fazer parte do nosso time como Engenheiro de Dados - BI sendo responsável por: Garantir que os dados estejam fluindo das origens até os destinos corretos, trabalhando no desenvolvimento de fluxos de dados (data flows) ou pipelines, de forma a ter um bom fluxo de informações. Transformar dados brutos da empresa, utilizando linguagens da ciência da computação para desenhar e desenvolver rotinas e objetos para armazenamento de dados. Executar os processos de coleta, armazenamento e distribuição dos dados de forma a garantir a segurança e integridade dos dados da empresa. Propor novas tecnologias de armazenamento e acesso a dados, construindo e testando arquiteturas de sistemas de processamento de dados a fim de melhorar processos. Criar uma arquitetura de dados para ingestão, processamento e apresentação de dados para …