Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados Sênior

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

… />: Diferencial (Microsoft Azure por exemplo); - Skill Classificatório: - Fortes conhecimentos em integrações de sistemas; - Experiência com componentes Azure é fundamental; - API's; - Modelo de dados; - Banco de dados; - Uso intensivo de soluções Microsoft; - Requisitos: . SQL de preferência usuário avançado . Uso de apis no postman. . Github - Desejável: . Python . Azure databricks e datafactory . Conhecimento em postgres Contrato: PJ Enviar currículo para: haraujo@k2partnering.com Tel/Watts: 11 -96400-1357 Experiências e/ou Qualificações: - Skill Classificatório: - Fortes conhecimentos em integrações de sistemas; - Experiência com componentes Azure é fundamental; - API's; - Modelo de dados; - Banco de dados; - Uso intensivo de soluções Microsoft; - Requisitos: . SQL de preferência usuário avançado . Uso de apis no postman. . Github - Desejável: . Python . Azure databricks e datafactory . Conhecimento em postgres Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: Atuar como Engenheiro de Dados Sênior em projetos de Big Data dentro de uma multinacional. Experiências e/ou Qualificações: Desejável conhecimentos em DataStage e Python; possua facilidade de Trabalho em equipe, executar as atividades pensando na manutenibilidade; pensar de forma estratégica alinhando necessidades de negócio e soluções técnicas eficazes; ser pro ativo e capaz de analisar maneiras diferentes de resolver os desafios; facilidade de comunicação para explicar as soluções e resultados das análises; atuação em projetos de BI e ou Big Data. Diferencial conhecimento de plataformas Cloud,GCP será um diferencial Informações adicionais: No momento estamos 100% Home Office, seguindo as diretrizes de cada cliente para retomada.

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Atividades Profissionais: Adquirir, avaliar e processar dados de várias fontes e sistemas em plataformas de Big Data Gerenciar dados de ponta a ponta Determinar a abordagem estratégica para o gerenciamento de dados Identificar dicionário de dados necessário Avaliar poder de processamento computacional requerido Escolher ambiente de hospedagem e o conjunto de ferramentas necessárias Estimar tempo, recursos para projetos/estudos Planejar e executar boas práticas de integração de dados Criar e gerenciar ambientes de dados na nuvem (Desejável) Suportar correção de bugs e análises de desempenho ao longo do pipeline de dados. Experiências e/ou Qualificações: Graduação/Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou assunto relacionado Experiência com soluções Azure (Databricks, Azure SQL, Data factory, Analysis Services, Azure Data Lake Store, etc) Experiência com Power BI Experiência com SQL, SQLPL e shell scripts …

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Atividades Profissionais: Atividades relacionadas a ciência de dados e data analytics. Experiência na área de BI / Big Data, modelagem de dados, construção de pipelines usando sistemas distribuídos, como Hadoop e/ou Spark Conhecimento Programação em linguagens como: Python, R, Scala ou Java Experiência com bancos de dados relacionais como: SQL Server, Oracle e MySql; Experiência com bancos de dados NoSQL. Experiência na utilização dos conceitos de classificação e previsão de dados para construção de modelos de machine learning. Experiência no processo de preparação de dados. Limpeza, Enriquecimento, codificação e feature engineering. Conhecimento em engenharia de atributos. Experiência no processo de Mineração de Dados. Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados Conhecimento na Lei de Proteção à Dados (LGPD); Informações adicionais: modelo de contratação: CLT Flex Regime de contratação: CLT

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… Profissionais: Como parte do nosso time de Digital em São Paulo você irá atuar em um dos nossos grandes clientes do setor de telecomunicações. Discutir e identificar a necessidade dos cientistas de dados; Avaliar os dados, definir o espaço da solução e estabelecer o ambiente de hospedagem; Determinar abordagem estratégica para o gerenciamento de dados; Identificar o dicionário de dados necessário; Avaliar o poder computacional requerido; Escolher o ambiente de hospedagem e o conjunto de ferramentas; Estimar tempo, recursos e custo. Experiências e/ou Qualificações: Desenvolvimento de software; Linguagens de programação OOP/Funcional(ex. Python, Scala, Java); Teste unitário/integração; Versionamento de código; Construção de pipeline de dados(ingestão/transformação); Frameworks (ex. Spark, Flink, Storm); Ferramentas(ex. NiFi, Streamsets); Distribuição Hadoop(ex. Cloudera); - Análise/exploração de dados

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Atividades Profissionais: Imprescindível ter experiência com Google Cloud. Conhecimentos em banco de dados relacional e NoSQL, Messaging Systems (Kafka, Rabbit, ActiveMQ, Spark ou Nifi). Conhecimentos em Java (Scala), Python, ShellScript e Spark. Experiência com ingestões de dados, soluções de Big Data (Hadoop) e ter trabalhado com Metodologia Ágil. Experiências e/ou Qualificações: Imprescindível ter experiência com Google Cloud. Conhecimentos em banco de dados relacional e NoSQL, Messaging Systems (Kafka, Rabbit, ActiveMQ, Spark ou Nifi). Conhecimentos em Java (Scala), Python, ShellScript e Spark. Experiência com ingestões de dados, soluções de Big Data (Hadoop) e ter trabalhado com Metodologia Ágil. Informações adicionais: Oportunidade PJ, contrato até dezembro de 2020, com grande possibilidade de prorrogação até 2021. Empresa localizada na zona Sul de São Paulo - atuação remota durante pandemia. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: Conhecimento em processos de Manipulação e tratamento de dados em Data Lake (ADLS). Tecnologias: Microsoft Azure, Data Factory, Data Bricks, Talend Studio, Hive. Linguagem de Programação: Python ou Java, Spark. Banco de dados relacional e No-SQL. Conhecimento em tecnologia na nuvem: Azure, Blob. Conhecimento em ferramentas de DevOps. Experiências e/ou Qualificações: Experiência na área. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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… de sistemas e prevenção de cyber fraudes. Dentre as principais tecnologias utilizadas nestas aplicações, temos: Golang; Ruby on Rails; Django; React; Java (Android) e Objective-C; Bancos de dados relacional e não relacional; Sistemas de enfileiramento e streaming de dados. Principais atividades da vaga Trabalhar com um time multidisciplinar; Apoiar o time de Product Owner e Engenharia de Software; Modelar, orquestrar, operar e entregar pipelines ETL de dados; Lidar de forma segura e escalável com grandes massas de dados; Executar algoritmos distribuidos para pipelines ETL; Codificar, testar e realizar deploy das soluções; Participar de reuniões de planejamento e definição de projetos; Configurar ferramentas de automação; Configurar ferramentas de monitoramento; Apoiar na construção dos ambiente de teste, homologação e produção. Soft Skills Trabalhar em equipe, compartilhar conhecimentos e trazer novas ideias; Ser orientado a resultado; Ser flexível e adaptável às …

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Atividades Profissionais: Conhecimento em processos de Manipulação e tratamento de dados em Data Lake (ADLS). Tecnologias: Microsoft Azure, Data Factory, Data Bricks, Talend Studio, Hive. Linguagem de Programação: Python ou Java, Spark. Banco de dados relacional e No-SQL. Conhecimento em tecnologia na nuvem: Azure, Blob. Conhecimento em ferramentas de DevOps. Experiências e/ou Qualificações: Engenheiro de Dados Sênior

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Atividades Profissionais: Python (diferenciais: Spark, Java, Scala, API, SDK e micro serviços); Saiba manipular bases de dados tipo SQL/NoSQL (diferenciais: HBase, Cassandra, Parquet, Avro); Desenvolvimento de ETL com Apache Beam; Compreensão dos processos de desenvolvimento e implementação de modelos preditivos (PyTorch, Keras, TensorFlow, Spark MLlib); Curso superior em Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou afins (diferenciais: mestrado e doutorado); Outros diferenciais: experiência com nuvens (principalmente a do Google), ferramentas de orquestração de automatização de fluxos (e.g., AirFlow, NiFi), controle de versionamento, integração e automação (MLOps, CD4ML, Terraform). Informações adicionais: Multinacional do Segmento de TI Contrata como CLT Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Engenheiros de dados desenvolvedor para auxiliar na esteira de Analytics, dentro do departamento de CRM. Experiências e/ou Qualificações: Python, Spark, Metodologia Ágil. Teradata é um diferencial. Informações adicionais: Benefícios: Vale transporte Vale Refeição Vale Alimentação Seguro saúde Plano odontológico Auxílio Creche Seguro de vida PLR Academy ? Área focada no desenvolvimento de soft skills e hard skills afinal temos a preocupação que você continue se desenvolvendo. Curso de inglês e espanhol (in company) - Após 03 meses de empresa. Além disso nossa sede possui um ambiente descontraído com alguns diferenciais como: Mesa de pebolim, videogames e copa com comes e bebes disponíveis. Regime de contratação: A combinar

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… acompanhamento (e revisão) de métricas; Experiências e/ou Qualificações: Tem experiência e conhecimentos em desenvolvimento de software; Tem experiência e conhecimentos em engenharia de dados, e na criação e manutenção de pipelines de dados; Tem experiência na linguagem Python, Scala ou Java; Tem familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais; Ter experiência em sistemas de alta performance, alta disponibilidade, alta escalabilidade, resiliência e tolerância à falhas; Conhecimento em desenvolvimento de padrões de integração de sistemas, principalmente através de comunicação síncrona/assíncrona. Conhecimento de serviços em nuvem da AWS (ELB, SQS, SNS, Elastic, Dynamo); Tem experiência na liderança de equipes técnicas; Prática em criação e manutenção de pipelines de dados em lote e online; Conhece os princípios do ciclo de vida do desenvolvimento de software; Experiência de trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban. Você tem um …