Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados

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Atividades Profissionais: Experiência com Lógica de Programação; Banco de Dados Pl/Sql Oracle; Shell Script; Linguagem Java; Desenvolvimento de especificação para construção de malha Control-M; Experiência em ecossistema BIG DATA, utilizando squads ágeis. Experiências e/ou Qualificações: Desejável uso das ferramentas: LiquiBase, Jenkins, Fortify, Sonar, Confluence e Jira. Conhecimento dos processos de implantação no banco. Requisitos: - Superior completo em cursos de TI; - Desejável Pós-graduação; - Espanhol avançado/fluente (obrigatório) Informações adicionais: Local: Interlagos ou Vila Olímpia (SP) Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Coleta, combinação e disponibilização de dados, Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados ou não estruturado, Responsável por projetar, apoiar construção, instalação, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados altamente escaláveis, desenvolver algoritmos de extração e carga de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito, atuar na estruturação de consultas complexas em banco de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em projetos: Big Data + Nifi, Zeppelin, Storm, Jupiter e Python. Desejaveis: Java, SQL, Linux, Shell, conhecimento básico sobre Big Data e processamento distribuído. Experiência em projetos Big Data (HDFS, Hive ou Impala, HBase, Spark, Kafka, Scala, Sqoop).

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Responsável por coletar, tratar, armazenar e disponibilizar os dados na organização. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com DataBriks, DataFactor, Blob, Data lake e Data ware house. Bons conhecimentos em Python. Imprescindível ter vivência dessas tecnologias dentro da plataforma Microsoft. Informações adicionais: Benefícios. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time; ? Ajudar na expansão da Plataforma Analítica , com foco em Self Service Analytics e ferramental Big Data; ? Levantamento de requisitos junto a área de negócios ? Criação de modelos de dados analíticos e indicadores , e desenho e desenvolvimento de ETL; ? Garantir políticas de segurança para acesso aos dados; ? Fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento , configuração e monitoramento dos ambientes analíticos; ? Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises para usuários; ? Ter conhecimento de modelos regras de negócio para garantir a governança da informação; ? Atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de dados nas ferramentas de D&A; ? Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em SQL; ? Experiência com modelagem …

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… ? Conhecimento de programação orientada a objetos e design patterns ? Forte preocupação com a qualidade das soluções, com atenção para as boas práticas. ? Eficácia na elaboração de testes unitários e funcionais. ? Experiência em prática com bancos de dados relacionais. ? Raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na resolução de problemas. ? Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe. ? Interesse em aprender e disposição para assimilar nossa cultura, bem como contribuir com ela. Desejáveis ? Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban ? Conhecimento prática com BDD e integração contínua ? Conhecimentos de bancos de dados não relacionais. ? Conhecimento em BigData e processamento de alto volume de dados. ? Conhecimento em arquiteturas em Cloud. ? Conhecimento em sistemas distribuídos (Elastic Search) ? Conhecimento em linguagem de programação Python e/ou Scala para o desenvolvimento de integrações. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: Graduação/Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou assunto relacionado Experiência em mais de uma plataforma de Big Data como Hadoop, Hive, Impala, SSIS, Data Fabric, Azure Data Lake store, SAP BW/4HANA Experiência com Oracle, SQLServer, PowerBI, Lumira ou similar e pacote de BI/BW Experiência com SQL, PL / SQL e linguagens semelhantes, shell scripts UNIX/LINUX. Conhecimento dos princípios de Segurança da Informação para garantir o tratamento e o gerenciamento de dados em conformidade. Proficiência em análise estatística de dados e pacotes de mineração de dados Python, R, Excel, etc. Experiência em Ágil. Experiência trabalhando em ambiente de startup ou organizações com uma cultura ágil Atitude profissional e orientação ao serviço; excelente em trabalhar em equipe. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Montar arquiteturas e repositórios de dados na AWS; Construir scripts de transformação de dados transacionais e analíticos. Atuar na construção/evolução de solução cloud para Big Data. Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais. Participar da definição das soluções e ser propositivo e apresentar as suas ideias ou críticas. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos sólidos em: AWS (configuração, desenvolvimento, deploy), Python, SQL, Possuir certificação AWS de perfil técnico. (Ex: AWS Certified Solutions Architect). Conhecer ou ter experiência com Oracle Golden Gate e Go. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Coleta, combinação e disponibilização de dados. Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados ou não estruturado. Responsável por projetar, apoiar construção, instalação, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados altamente escaláveis, desenvolver algoritmos de extração e carga de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito, atuar na estruturação de consultas complexas em banco de dados. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Como engenheiro de dados do time de Data & Analytics, você terá um papel fundamental na estruturação de nossa nova estratégia de gerenciamento de dados. Seu desafio será modelar e estruturar o data lake corporativo, com escalabilidade e segurança nos pipelines de dados, além de desenvolver soluções que gerem confiança e acessibilidade ao consumo de dados nas tomadas de decisão de todas as equipes. Você será responsável por coletar, transformar, processar, armazenar e modelar as estruturas de dados, além de implementar as políticas de segurança de dados e acesso à informação em um ambiente hiperscale com um time de desenvolvimento ágil de alta performance! Experiências e/ou Qualificações: Banco de Dados Relacionais (SQL/Oracle); - Ferramentas de ETL; - Plataforma Microsoft Azure - Difundir a cultura Data-Driven Business. Diferencial: - Linguagem Python. - Banco de dados não-relacionais. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento em ferramentas ETL como ODI, Powercenter, DataStage. Realizar coleta, preparação e análises exploratórias de dados para desenvolver modelos e gerar insights e recomendações para a ação. Entendimento do estudo de caso com análise descritiva, preparação dos dados, considerando limpeza, enriquecimento, estruturação viabilização de amostragens. Atuar no planejamento e na estratégia para os projetos de Big Data. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em desenvolvimento de Talend. Inglês fluente para escrita e conversação. Informações adicionais: Projeto por período indeterminado. Benefícios. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Criação de modelos de dados utilizando técnicas de OLAP/análise multidimensional. Solucionar duvidas do time (técnicas e de negócio) e ajudar o Scrum Master a definir claramente as tarefas de implementação de cada sprint. Implementar extrações de dados (ETL) complexos, atuando de forma independente. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em modelagem de dados para DW, OLAP/analise multidimensional; Criação de datamarts e star-schemas;Capacidade de liderar implementações tais como extrações de dados complexas (ETLs);Conhecimento em arquitetura de Nuvem.Conhecimento em métodos ágeis;Conhecimento em Talend;Conhecimentos em Tableau;Conhecimentos python. Informações adicionais: Ter fácil acesso a Belo Horizonte e região. Regime de contratação: A combinar