Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados Junior

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Como engenheiro de dados do time de Data & Analytics, você terá um papel fundamental na estruturação de nossa nova estratégia de gerenciamento de dados. Seu desafio será modelar e estruturar o data lake corporativo, com escalabilidade e segurança nos pipelines de dados, além de desenvolver soluções que gerem confiança e acessibilidade ao consumo de dados nas tomadas de decisão de todas as equipes. Você será responsável por coletar, transformar, processar, armazenar e modelar as estruturas de dados, além de implementar as políticas de segurança de dados e acesso à informação em um ambiente hiperscale com um time de desenvolvimento ágil de alta performance! Experiências e/ou Qualificações: Banco de Dados Relacionais (SQL/Oracle); - Ferramentas de ETL; - Plataforma Microsoft Azure - Difundir a cultura Data-Driven Business. Diferencial: - Linguagem Python. - Banco de dados não-relacionais. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Irá atuar com criação do pipeline que transforma os dados brutos que estão nos mais variados formatos, desde banco de dados até arquivos texto, em um formato que seja possível ser consumido até o front-end; Banco de dados, Ferramentas ETL, Pentaho. Experiências e/ou Qualificações: Superior em SI, Ciências da Computação e afins; Experiencia prévia com pipeline, transformar dados brutos em variados formatos. Conhecer: Banco de dados, Ferramentas ETL, Pentaho. Informações adicionais: Ter fácil acesso à região Norte (Casa Verde). Regime de contratação: CLT

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Evoluir e manter a estrutura de nosso pipeline de dados (Usamos GCP). Desenvolver rotinas ETL, de preferência usando Python (Pandas, Numpy, PySpark). Desenvolver integrações para coleta de dados entre sistemas externos por API. Modelar e manter nossos Data marts por área, refletindo a linguagem do Negócio. Desenvolvimento de API's e Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Spark Conhecimento de Google Cloud (Dataproc, Dataflow, BigQuery, etc) Conhecimento de Machine Learning Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Acompanhar projetos especiais (ex. Datalake). Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados para atender todas as áreas da empresa, garantindo unidade, qualidade e consistência da informação. Adquirir e integrar novas fontes ao ecossistema de dados, desenvolver e manter processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETLs). Definir, construir e documentar modelos de dados. Monitoramento da ingestão e processamento de dados, além de custos de cloud. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da computação, Engenharia da Computação, Analises de sistemas ou áreas afins. Experiência com desenvolvimento de arquitetura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure). Conhecimento em ferramentas de Engenharia de dados (ex. Apache Spark, Nifi, Airflow, Talented, Pentaho, Kafka). Conhecimento em ferramentas de BI (ex. Tableau, Power BI, Data Studio). Conhecimento em análise de dados. Interesse por Machine Learning e …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Será responsável por gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização, engenheiros de dados são membros vitais de qualquer equipe corporativa de análise de dados. Experiências e/ou Qualificações: Desejável experiência como engenheiro de dados agilista. Ensino superior completo. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Facilitar a cultura orientada a dados, através da organização das informações, disponibilizar dados confiáveis, gerando credibilidade na informação; Agilizar o acesso ao dado, criando soluções que simplifiquem a consulta às informações, promover a governabilidade da informação, através da estruturação das informações e documentação e processos, entender o fluxo do processo do dado, analisando as particularidades dos dados e sua utilização no negócio. Experiências e/ou Qualificações: Visão de processos de negócios. Vivência em entendimento de necessidades e especificação de requisitos técnicos e de negócio. Experiência em: desenho e implantação de processos e em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e NoSQL, ambientes Windows e Linux. Conhecimentos desejáveis: Linguagens R e Python, Ferramentas de exploração de dados (Qlik, Tableau ou outras), Ferramentas de desenho de processos (padrão BPMN). Conhecimento de linguagens de script para Windows …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Definir a arquitetura de dados transacionais, analíticos e não-estruturados. Construir pipelines de dados confiáveis. Definir e implementar políticas de governança de dados. Extrair e disponibilizar massas de dados relacionais e não relacionais. Desenhar processos de ingestão e consumo de dados. Garantir a evolução tecnológica das plataformas de dados. Preparar os dados como parte de um processo ETL. Projetar, construir e manter os repositórios de dados. Integrar diferentes fontes de dados, assegurando a segurança e garantindo alta disponibilidade. Garantir que os dados estejam prontos para uso. Projetar, construir e manter os sistemas baseados em dados. Curadoria de dados. Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados de forma performática. Garantir as melhores práticas em relação a modelagem e persistência de dados. Conhecer o modelo/regras de negócio para garantir a governança da informação. Estruturação de Data Warehouse, Data Lake …

Rótulos: ()

… desde a coleta, até a entrega para análise ou para alimentar um produto ou serviço baseado em análise preditiva já em produção (produto ou serviço que pode ter sido desenvolvido com a ajuda de um Engenheiro de Software). Construir enormes reservatórios para Big Data, através de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados. Desenvolver, construir, testar e manter as arquiteturas dos bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em coletar dados em tempo real e criar um pipeline de produção. Experiência em arquiteturas de Microservices e segurança de dados. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos. Construir e manter um Data Lake e oferecer APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para suas análises e execução de modelos de Machine Learning. Garantir o fluxo de dados de …

Rótulos: ()

… desde a coleta, até a entrega para análise ou para alimentar um produto ou serviço baseado em análise preditiva já em produção (produto ou serviço que pode ter sido desenvolvido com a ajuda de um Engenheiro de Software). Construir enormes reservatórios para Big Data, através de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados. Desenvolver, construir, testar e manter as arquiteturas dos bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em coletar dados em tempo real e criar um pipeline de produção. Experiência em arquiteturas de Microservices e segurança de dados. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos. Construir e manter um Data Lake e oferecer APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para suas análises e execução de modelos de Machine Learning. Garantir o fluxo de dados de …

Rótulos: ()

… desde a coleta, até a entrega para análise ou para alimentar um produto ou serviço baseado em análise preditiva já em produção (produto ou serviço que pode ter sido desenvolvido com a ajuda de um Engenheiro de Software). Construir enormes reservatórios para Big Data, através de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados. Desenvolver, construir, testar e manter as arquiteturas dos bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em coletar dados em tempo real e criar um pipeline de produção. Experiência em arquiteturas de Microservices e segurança de dados. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos. Construir e manter um Data Lake e oferecer APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para suas análises e execução de modelos de Machine Learning. Garantir o fluxo de dados de …

Rótulos: ()

… desde a coleta, até a entrega para análise ou para alimentar um produto ou serviço baseado em análise preditiva já em produção (produto ou serviço que pode ter sido desenvolvido com a ajuda de um Engenheiro de Software). Construir enormes reservatórios para Big Data, através de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados. Desenvolver, construir, testar e manter as arquiteturas dos bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em coletar dados em tempo real e criar um pipeline de produção. Experiência em arquiteturas de Microservices e segurança de dados. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos. Construir e manter um Data Lake e oferecer APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para suas análises e execução de modelos de Machine Learning. Garantir o fluxo de dados de …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenvolvimentos em Spark, PySpark, Sqoop, Flume, Kafka, Hive e MapReduce. Integração de Teradata com Hadoop. Experiências e/ou Qualificações: Experiência e Certificação com Cloudera. Regime de contratação: Pessoa Jurídica