Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados

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Atividades Profissionais: Definir a arquitetura de dados transacionais, analíticos e não-estruturados. Construir pipelines de dados confiáveis. Definir e implementar políticas de governança de dados. Extrair e disponibilizar massas de dados relacionais e não relacionais. Desenhar processos de ingestão e consumo de dados. Garantir a evolução tecnológica das plataformas de dados. Preparar os dados como parte de um processo ETL. Projetar, construir e manter os repositórios de dados. Integrar diferentes fontes de dados, assegurando a segurança e garantindo alta disponibilidade. Garantir que os dados estejam prontos para uso. Projetar, construir e manter os sistemas baseados em dados. Curadoria de dados. Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados de forma performática. Garantir as melhores práticas em relação a modelagem e persistência de dados. Conhecer o modelo/regras de negócio para garantir a governança da informação. Estruturação de Data Warehouse, Data Lake …

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Atividades Profissionais: Irá fazer a aquisição dos dados, organizar no Banco de Dados e fazer o ETL. Experiências e/ou Qualificações: É necessário ter experiência com SAP. SAP Hana, BW, SQL, Web services, Data services, BI, Click view. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento em Python; Vivência em ETL para tratamento de dados usando Apache Airflow e spark (pyspark); Conhecimento em ecossistema AWS (S3, EC2, EMR, Elasticsearch, Lambda, RDS); Vivência em Metodologia ágeis, em kambam e Scrum, Gestão de ambiente e pipeline de deploy utilizando Docker para delivery; Conhecimento em Linguagens de programação: Python, JAVA, C#, R, Shell Script; Ferramentas Matemáticas: Octave, MATLAB, Anaconda; Banco de dados: Oracle, Redis, Elasticsearch, Apache Cassandra, MS SQL Server; Desenvolvimento web: Django, HTML, CSS, Java Script; Big Data: Haddop, Spark, Hive, Amazon EMR; Desejável: Sistemas distribuídos, programação paralela, Processamento de Linguagens Naturais, Docker, análise e previsão de séries temporais; PYTHON: Processamento de texto: Expressões Regulares- Regex, Processamento de linguagem naturais (NLTK, TextBlob); Redes: desenvolvimento de clientes HTTP e FTP multi-Thread para uso em Web Crawler; …

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… e construção, testar e proporcionar a manutenção de arquiteturas, como um sistema de processamento em grande escala; Limpar, organizar e examinar a Big Data; Ser responsável por criar o pipeline dos dados, desde a coleta, até a entrega para análise ou para alimentar um produto ou serviço baseado em análise preditiva já em produção (produto ou serviço que pode ter sido desenvolvido com a ajuda de um Engenheiro de Software); Construir enormes reservatórios para Big Data, através de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados; Desenvolver, construir, testar e manter as arquiteturas dos bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída; Experiência em arquiteturas de Microservices e segurança de dados; Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos; Construir e manter um Data Lake e oferecer APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para …

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Atividades Profissionais: Experiência em ambientes de estruturação de dados, análise de dados, reportings. Principalmente em áreas de DBM, BI Analytics. Experiência com banco de dados SQL e NoSQL. Experiência com Modelagem Dimensional. Experiência com plataformas em nuvem (Azure e AWS). Experiência com plataformas e ferramentas de BigData (BigQuery, Hadoop, DynamoDB). Experiência na área de Analytics e plataforma de BI (Exemplos: Qlik Sense, Power BI, Tableau). Desejável: Conhecimento e manipulação de dados do Google Analytics. Conhecimento e trabalhado com ferramentas de CRM (Exemplos: SalesForce, Dynamics). Conhecer Python e Spark. Informações adicionais: Projeto de três meses, com chances de prorrogação. Início remoto, após a quarentena será presencial. Local: Barueri/SP. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Responsável por encontrar tendências nos conjuntos de dados e ajudar no desenvolvimento de algoritmos para ajudar a transformar os dados brutos em informações úteis para a empresa. Essa função de TI exige um conjunto significativo de habilidades técnicas, incluindo um profundo conhecimento do design do banco de dados e de várias linguagens de programação. Regime de contratação: CLT

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… em análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura e orientação a objetos e design patterns. * Conhecimento da linguagem de programação Java para o desenvolvimento de integrações, com demanda por alta performance e alta disponibilidade. * Conhecimento de no mínimo uma das ferramentas de BigDataAWS: Athena, Glue, Redshift, EMR, S3, Spark, DynamoDB, KMS, Kafka, entre outros. * Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix/Linux. * Eficácia na elaboração de testes unitários e funcionais. * Experiência em prática com bancos de dados relacionais Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban. * Prática com BDD (ex.: Cucumber) e integração contínua (ex.: Jenkins). * Conhecimentos de bancos de dados não relacionais. * Conhecimento em arquiteturas em Cloud, sistemas distribuídos (Elastic Search). * Conhecimento em linguagem de programação Python e/ou Scala para o desenvolvimento de integrações. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Você vai atuar na área de Data Analytics, sendo responsável pela modelagem de dados, clusterização, segmentação de dados dos projetos e da indústria para auxílio na tomada de decisão. Além disso, vai realizar a avaliação da estruturação de dados atual e futura, proposição e desenvolvimento de uma estrutura de dados futuros e melhorias de código para a base de dados e vai operar todo o processo para gestão das informações do Projeto e Produto de Marketplace no setor de saúde. Pra gente dar #match precisamos que você conheça. Ensino superior completo em Engenharia de Software e ou similares em Tecnologia. Desejável Pós graduação, MBA na área de Dados. Inglês avançado é desejável e será considerado um diferencial para a função. Conhecimentos mandatórios para o cargo: Experiência anterior na função e em projetos similares. Vivência em programação Python. Conhecimento com SAAS, Spark, SQL, Big Data, big query Hive, ETL, Google Cloud e similares, pyspark, …

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Atividades Profissionais: Garantir todo o pipeline de ingestão (aquisição, modelagem, preparação e otimização) de Big Data, a partir de bancos de dados relacionais corporativos, bases de parceiros semiestruturadas e não estruturadas e bases de dados públicas. Garantir a evolução dos componentes de tecnologia que suportam o pipeline de ingestão e o data lake. Regime de contratação: Autônomo

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Atividades Profissionais: Você estará gerenciando um projeto de engenharia de dados e será parte de projetos de médio e longo prazo como Data Engineer. Você deverá entender as necessidades do negócio e criar soluções técnicas com os dados do cliente. Você vai estar atuando na área de big data. Atuação no manejo de equipe de dados. Alinhamento dos projetos de TI com estratégias para o negócio. Experiência com Google Cloud Platform. Experiência como Data Engineer. Experiência em arquiteturas modernas de soluções Cloud. Experiência em desenho soluções com GCP. Experiências e/ou Qualificações: Graduação em Ciência da Computação ou similares, Conhecimento de Big Data e Cloud. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 15.001 até 20.000 / ()

Atividades Profissionais: Atuar com banco de dados Oracle e SQL, análise e desenvolvimento de scripts e desenvolvimento de ETL. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos de modelagem relacional e dimensional. Conhecimentos em Análise de Requisitos e Especificação Funcional. Conhecimentos com soluções de BI (preferência OBIEE / Qlik Sense). Conhecimentos Bigdata e DataLake. Conhecimento de Power Center e BI. Informações adicionais: Local: região da Paulista. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: O profissional estará encarregado de contribuir para o projeto de implementação de Sistemas escaláveis de ETL e processamento de dados para entrar em nosso ecossistema de Big Data. Construir e escalar a plataforma de análise interna, relatórios e decisões internas. Juntamente com o arquiteto de engenharia e infraestrutura, desenvolver melhorias na estratégia de dados, qualidade e governança. Colaborar com os arquitetos, proprietários de produtos, cientistas de dados e engenheiros de teste para ajudar a trazer projetos de R&D de Ciência de Dados para a produção. Gerenciar a infraestrutura de dados, para crescer e apoiar a equipe de Ciência e Engenharia de Dados, em relação à construção de produtos de dados performantes. Estabelecer a direção técnica para a equipe, impulsionando as mudanças necessárias e fazendo escolhas tecnológicas adequadas. Experiências e/ou Qualificações: AWS; Python; Terraform, Docker e Kubernetes; Data Warehouse/Data Lake e …