Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

… criaremos soluções inteligentes de ir e vir para nossos clientes fazendo da mobilidade do futuro, o nosso presente. Venha viver a experiência de ser Localiza com a gente! O QUE VOCÊ IRÁ FAZER COMO ENGENHEIRO DE DADOS Na Localiza, estamos desenvolvendo e aplicando tecnologias de ponta em Ciência de Dados, Gerenciamento de Dados e Inteligência Artificial para dar suporte à inovação do negócio. Todos são incentivados a propor novas ideias e testar as mais novas tecnologias disponíveis no mercado. Estamos procurando profissionais para atuarem no perfil de Engenharia de Dados, englobando também aspectos de Arquitetura e Governança de Dados. Nesse papel, você irá propor, projetar e implementar soluções de Gerenciamento de Dados que permitam a democratização do acesso aos dados pelas aplicações e pelos usuários, com escalabilidade, elasticidade e resiliência. Como parte de nossa estratégia de transformação digital, estamos em um processo de migração da maior parte de nossos workloads de …

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

… validar, apresentar e implantar o uso de tecnologias e soluções para questões técnicas e também de negócios, através de ferramentas e arquiteturas projetadas para processamento de grande volume de dados, com foco em inovação, melhora na qualidade de dados e provendo insumos para novos produtos na empresa. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos sólidos em plataforma Hadoop, preferencialmente na distribuição Cloudera. Experiência NoSQL, SQL DB, Oracle e MongoDB. Experiência em linguagem SQL e Spark (Scala e Python). Conhecimentos em Hadoop, HDFS, Map Reduce, Pig, Hive e HBase, Apache Spark ou Apache Storm, Apache Solr ou Elastic. Conhecimentos em ingestão de dados no ambiente Hadoop, como as ferramentas Apache Nifi, Apache Sqoop, Apache Flume e Apache Kafka(Desejável conhecimento nas soluções da confluent). Conhecimento prático em processos de ETL de diferentes fontes de dados (coletar, validar, homogeneizar, transformar e modelar). Certificação Cloudera …

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Atividades Profissionais: Projeto de sistemas de coleta e processamento de dados e habilidades de implementação; Entender as principais etapas do processamento e análise de dados, as ferramentas e métodos usados nesta área; Ter capacidade de entender rapidamente tipos de dados desconhecidos e fazer perguntas a especialistas; Sólida vivência com soluções e macros de códigos abertos de Big Data: Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive, etc; Compreender os passos chaves do processamento e análises de dados, ferramentas e métodos utilizados nesta área. Experiências e/ou Qualificações: Graduação em Ciência da computação ou afins Mestre em Tecnologia da informação, ciências da computação ou afins Conhecimento Específico Significativo conhecimento ferramentas Cloud (desenho e implementação de data lakes); Vivência significativa como engenheiro de dados Profundo conhecimento de SQL e NoSQL, experiência com vários DBMS (Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.) Regime de contratação: A …

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Atividades Profissionais: Analista programador em Big Data com sólidos conhecimentos e experiência em projetos,Big Data: Google Cloud Platform, Hive, Sqoop, Pyhton, Spark, Jupyter Notebook, desejável scala/java, Datastudio, Power BI,Banco de Dados: Oracle, PL/SQL, postgreSql, SqlServer,Shell Script, Control-M, Unix, Linux,Experiência em análise e programação,Modelagem de Dados Relacional e Dimensional. Informações adicionais: Local de trabalho Granja Julieta

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Atividades Profissionais: Criar e manter pipelines de ingestão de dados, processar e automatizar processos de criação de grandes volumes de dados, participar de discussões e iniciativas de Data Engineering sobre novas arquiteturas e tecnologias. Monitorar performance e sugerir mudanças de infraestrutura, gerenciar processos da AWS tanto de infra como de aplicações, criar e manter pipelines de ingestão de dados, processar e automatizar processos de criação de grandes volumes de dados, participar de discussões e iniciativas de Data Engineering sobre novas arquiteturas e tecnologias, monitorar performance e sugerir mudanças de infraestrutura, gerenciar processos da AWS tanto de infra como de aplicações, empresa do segmento de tecnologia. Experiências e/ou Qualificações: Requisitos Técnicos: Python, No sql, Sql, Etl, Spark. Experiência com Stack e processos AWS. Conhecimento consistente em modelagem de dados, SQL e No SQL. Experiência com rotinas de processamento e transformação …

Rótulos: De 8.001 até 9.000 / ()

Atividades Profissionais: Somos colaboradores, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! Sobre o desafio ? Você vai atuar na área de de Data & Analytics, sendo responsável pela modelagem de dados, clusterização, segmentação de dados dos projetos e da indústria para auxílio na tomada de decisão. Além disso, vai realizar a avaliação da estruturação de dados atual e futura, proposição e desenvolvimento de uma estrutura de dados futuros e melhorias de código para a base de dados e vai operar todo o processo para gestão das informações do Projeto e Produto de Marketplace no setor de saúde. Ensino Superior completo em Engenharia de Software e ou similares em Tecnologia; Desejável Pós graduação, MBA na área de Dados; Experiência na função e em projetos similares; Vivência em desenvolvimento Python; Conhecimento em Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Alembic, GitHub. Indispensável conhecimento em SAP HANA; Conhecimento com SAAS, SQL, IIS, Arquitetura Big Data, ETL, GCP, Azure e …

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Atividades Profissionais: Profissional que gerencia, otimiza, supervisiona e monitora a recuperação. responsável pelos armazenamento e distribuir os dados. Em linhas gerais, é o profissional responsável por gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização. Engenheiros de dados são membros vitais de qualquer equipe corporativa de análise de dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo. Demonstrated experience in developing interfaces and integration flows in ETL based on functional and technical requirements. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atuar dentro do time de dados, traduzindo as demandas externas em produtos de dados. Criar processos de ETL para alimentar o Data Lake e Data Warehouse. Identificar e implementar a coleta de novas fontes internas e externas de dados. Auxiliar a criação, manutenção e monitoramento do pipeline de dados. Manutenção e evolução da modelagem de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Cloud ( AWS ou GCP ). Experiência com SQL. Experiência com bancos de dados. Experiência com modelagem de dados. Experiência com desenvolvimento em Python ou Java. Vivência em implementação utilizando Big Data e Analytics, Spark. Conhecimento em metodologias ágeis, Git. Requisitos diferenciais: Sistemas de mensageria (Kafka/ Pub Sub / Kinesis), Experiência com Docker, Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow/Step Functions/Nifi). Experiência com sistemas distribuídos. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atuar com Governança de Dados, Uso de ferramentas MS Office, atuando em projetos centrados em Dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento sobre Governança de Dados; INTERMEDIÁRIO; Conhecimento sobre Qualidade de Dados; DESEJÁVEL Conhecimento de ao menos uma das seguintes tecnologias: Teradata, SAS, Hive/Hadoop; Power BI, Microstrategy, Tableau ? INTERMEDIÁRIO; Uso de ferramentas MS Office (Power Point, Word, Excel e Project)- INTERMEDIÁRIO; Experiência atuando em projetos centrados em Dados (ex: Desenvolvimento de sistemas baseados em SGBDs, soluções de BI ou Analytics ? INTERMEDIÁRIO; Conhecimento de conceitos de Big Data, ferramentas Opens Source, Data Catalog, Data Lineage, Data Virtualization - BASICO; Experiências e qualificações: Conhecimento de Métodos Ágeis para desenvolvimento de projetos - DESEJÁVEL; Conhecimento nas ferramentas Informática Axon e EDC - DESEJÁVEL Conhecimento nas ferramentas Informática BDM e …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenhar e implementar melhorias para a plataforma analítica existente, de forma a aumentar a escalabilidade e tornar os dados mais visíveis para a organização. Se responsabilizar pelos processos de aquisição de dados internos e externos? bem como sua disponibilização para os usuários de negócio. Apoiar a construção da modelagem analítica dos fatos e dimensões de negócio. Construir e implementar, junto com o time, ferramentas de empoderamento do negócio para uso dos dados. Experiências e/ou Qualificações: Formação superior completa em Ciências da Computação, Engenharia, Estatística ou outra área técnica relevante. Experiência em Integrar dados externos usando APIs JSON, dados tabulados e scrappers. Modelagem de dados analítica. Domínio de uma linguagem de programação, preferencialmente Python ou Scala. Habilidade de escrever e otimizar queries SQL. Habilidade de trabalhar com Docker e orquestradores de containers. Conhecimento de Spark / Hadoop. …

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Arquitetura e Ingestão de Dados Hadoop Bigdata NoSQL Databases SQL PL/SQL Apache Spark Scala e Pyspark ETL (Extração, transformação e carregamento) Gerenciamento de serviços de TI Experiência em Data Preparation, com habilidades para coletar, limpar, normalizar, combinar, estruturar e organizar dados para análises. Tecnologias utilizadas: Hortonworks on premise ? Linux - Spark Hadoop - HIVE - SQOOP ? PHOENIX - HBASE - ORACLE - Shell-Script , Elasticsearch, com Desenvolvimento em Apache SCALA. Tecnologias e Cloud: GCP ? BigQuery ? Dataproc Scala ? STORAGE Buckets ? Cloud Pub/Sub e Python. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Responsável por encontrar tendências nos conjuntos de dados e ajudar no desenvolvimento de algoritmos para ajudar a transformar os dados brutos em informações úteis para a empresa. Essa função de TI exige um conjunto significativo de habilidades técnicas, incluindo um profundo conhecimento do design do banco de dados e de várias linguagens de programação. Regime de contratação: A combinar