Vagas de Emprego: Engenheiro de Dados

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Atividades Profissionais: Evoluir e manter a estrutura de nosso pipeline de dados (Usamos GCP). Desenvolver rotinas ETL, de preferência usando Python (Pandas, Numpy, PySpark). Desenvolver integrações para coleta de dados entre sistemas externos por API. Modelar e manter nossos Data marts por área, refletindo a linguagem do Negócio. Desenvolvimento de API's e Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Spark Conhecimento de Google Cloud (Dataproc, Dataflow, BigQuery, etc) Conhecimento de Machine Learning Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Acompanhar projetos especiais (ex. Datalake). Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados para atender todas as áreas da empresa, garantindo unidade, qualidade e consistência da informação. Adquirir e integrar novas fontes ao ecossistema de dados, desenvolver e manter processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETLs). Definir, construir e documentar modelos de dados. Monitoramento da ingestão e processamento de dados, além de custos de cloud. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da computação, Engenharia da Computação, Analises de sistemas ou áreas afins. Experiência com desenvolvimento de arquitetura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure). Conhecimento em ferramentas de Engenharia de dados (ex. Apache Spark, Nifi, Airflow, Talented, Pentaho, Kafka). Conhecimento em ferramentas de BI (ex. Tableau, Power BI, Data Studio). Conhecimento em análise de dados. Interesse por Machine Learning e …

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Atividades Profissionais: Facilitar a cultura orientada a dados, através da organização das informações, disponibilizar dados confiáveis, gerando credibilidade na informação; Agilizar o acesso ao dado, criando soluções que simplifiquem a consulta às informações, promover a governabilidade da informação, através da estruturação das informações e documentação e processos, entender o fluxo do processo do dado, analisando as particularidades dos dados e sua utilização no negócio. Experiências e/ou Qualificações: Visão de processos de negócios. Vivência em entendimento de necessidades e especificação de requisitos técnicos e de negócio. Experiência em: desenho e implantação de processos e em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e NoSQL, ambientes Windows e Linux. Conhecimentos desejáveis: Linguagens R e Python, Ferramentas de exploração de dados (Qlik, Tableau ou outras), Ferramentas de desenho de processos (padrão BPMN). Conhecimento de linguagens de script para Windows …

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Atividades Profissionais: Buscamos profissionais com o perfil e atuação em tecnologias de dados. Participação em projetos de Ingestão de Dados, Preparação e Engenharia de dados. Conhecimentos em UMA ou MAIS tecnologias como : Kafka, Sqoop, Nifi, HDFS, Hive, Spark (Scala/Python), Hortonworks/Cloudera-On Premisses, Azure/AWS e Python, Scala e Java. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Buscamos profissionais com o perfil e atuação em tecnologias de dados. Participação em projetos de Ingestão de Dados, Preparação e Engenharia de dados. Conhecimentos em UMA ou MAIS tecnologias como : Kafka, Sqoop, Nifi, HDFS, Hive, Spark (Scala/Python), Hortonworks/Cloudera-On Premisses, Azure/AWS e Python, Scala e Java. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento de web apps em Python, desenvolvimento de ETLs. desenvolvimento de rotinas de processamento de dados em Python e R Experiências e/ou Qualificações: Desenvolvimento de ETLs; Familiaridade com ferramentas de workflow e data pipeline; Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL); Experiência em desenvolvimento de web apps em Python; Experiência no desenvolvimento de rotinas de processamento de dados em Python e R Habilidades Desejáveis: Noções em desenvolvimento e análise de técnicas de Machine Learning; Noções em desenvolvimento de análises estatísticas; Desenvolvimento de containers; Experiência em desenvolvimento de integrações de tempo real; Experiência em pipelines de Machine Learning. Ferramentas Necessárias: Apache Airflow;. Linux Python: Pandas, scikit-learn, pickle, CatBoost, SASpy; R: dplyr, caret, ggplot2 SQL / HIVE; Dev: Flask ou Django, Bootstrap. Ferramentas Desejáveis:

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Atividades Profissionais: Ser responsável pelo gerenciamento e tratamento de dados, responsável pela otimização e implementação das soluções para banco de dados, alinhar projetos de TI e estratégias relacionadas as soluções de dados. Experiências e/ou Qualificações: Ter formação em Ciência da Computação ou similar, experiência com ferramentas Google. Preferência com experiência de diferentes setores e ambiente internacional. Inglês e ou Espanhol desejável. Além disso, é necessária uma experiência neste campo e na gestão das soluções. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Como engenheiro de dados do time de Data & Analytics, você terá um papel fundamental na estruturação de nossa nova estratégia de gerenciamento de dados. Seu desafio será modelar e estruturar o data lake corporativo, com escalabilidade e segurança nos pipelines de dados, além de desenvolver soluções que gerem confiança e acessibilidade ao consumo de dados nas tomadas de decisão de todas as equipes. Você será responsável por coletar, transformar, processar, armazenar e modelar as estruturas de dados, além de implementar as políticas de segurança de dados e acesso à informação em um ambiente hiperscale com um time de desenvolvimento ágil de alta performance! Experiências e/ou Qualificações: Banco de Dados Relacionais (SQL/Oracle); - Ferramentas de ETL; - Plataforma Microsoft Azure - Difundir a cultura Data-Driven Business. Diferencial: - Linguagem Python. - Banco de dados não-relacionais. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento em ferramentas ETL como ODI, Powercenter, DataStage. Realizar coleta, preparação e análises exploratórias de dados para desenvolver modelos e gerar insights e recomendações para a ação. Entendimento do estudo de caso com análise descritiva, preparação dos dados, considerando limpeza, enriquecimento, estruturação viabilização de amostragens. Atuar no planejamento e na estratégia para os projetos de Big Data. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em desenvolvimento de Talend. Inglês fluente para escrita e conversação. Informações adicionais: Projeto por período indeterminado. Benefícios. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Criação de modelos de dados utilizando técnicas de OLAP/análise multidimensional. Solucionar duvidas do time (técnicas e de negócio) e ajudar o Scrum Master a definir claramente as tarefas de implementação de cada sprint. Implementar extrações de dados (ETL) complexos, atuando de forma independente. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em modelagem de dados para DW, OLAP/analise multidimensional; Criação de datamarts e star-schemas;Capacidade de liderar implementações tais como extrações de dados complexas (ETLs);Conhecimento em arquitetura de Nuvem.Conhecimento em métodos ágeis;Conhecimento em Talend;Conhecimentos em Tableau;Conhecimentos python. Informações adicionais: Ter fácil acesso a Belo Horizonte e região. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Irá atuar com criação do pipeline que transforma os dados brutos que estão nos mais variados formatos, desde banco de dados até arquivos texto, em um formato que seja possível ser consumido até o front-end; Banco de dados, Ferramentas ETL, Pentaho. Experiências e/ou Qualificações: Superior em SI, Ciências da Computação e afins; Experiencia prévia com pipeline, transformar dados brutos em variados formatos. Conhecer: Banco de dados, Ferramentas ETL, Pentaho. Informações adicionais: Ter fácil acesso à região Norte (Casa Verde). Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Responsável por encontrar tendências nos conjuntos de dados e ajudar no desenvolvimento de algoritmos para ajudar a transformar os dados brutos em informações úteis para a empresa. Essa função de TI exige um conjunto significativo de habilidades técnicas, incluindo um profundo conhecimento do design do banco de dados e de várias linguagens de programação. Experiências e/ou Qualificações: Ter ambição e grande vontade de crescer na carreira dentro da empresa. Pensamento analítico e grande vontade de analisar dados de forma avançada para mudar a forma como fazemos e vendemos nosso produto. Gostar de encontrar soluções novas e melhores para resolver problemas. Facilidade para aprender e curiosidade de um autodidata. Flexibilidade para se adaptar às mudanças de situações e prioridades. Regime de contratação: Pessoa Jurídica