Vagas de Emprego: Data Scientist PL SR

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… de negócio, geração de insights através de visualizações e cruzamento de informações, aprofundamento de análises para feature engineering e conhecimento nos sistemas: Jupyter notebook, Big Data, Cloud (Google Cloud, AWS/Amazon, Microsoft Azure...), Apache Hadoop/Spark, Google Cloud: Dataproc, BigQuery, DataStudio, AWS: EMR, QuickSight, Linguagens Java, Scala e/ou Python e desejável conhecimento de tópicos específicos de matemática e estatística: álgebra linear, correlação e causalidade, probabilidade, distribuição normal. Informações adicionais: A Dextra enfatiza a diversidade e trata com equidade e respeito todos seus colaboradores independente de gênero, orientação sexual, raça, idade, nível sócio econômico ou qualquer outra característica individual. Fazemos questão de ter diferentes perfis atuando com a genter e temos oportunidades iguais para todos colaboradores. Então, vale reforçar que todas nossas oportunidades se estendem para …

Rótulos: De 8.001 até 9.000 / ()

Atividades Profissionais: Desenvolvimento de aplicações usando Machine Learning e novas técnicas de Data Science Supervisionadas e não Supervisionadas. Desenvolvimento de Credit, Collection ou Behavior Score. Experiências e/ou Qualificações: Ferramentas: R / Python. Opensource : Orange. Banco de dados: SQL (Desejável MongoDB). Informações adicionais: Os benefícios: vale refeição, assistência médica, gympass, vale transporte ou combustível. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Apoiar as áreas de negócios na criação de modelos estatísticos e de machine learning, garantindo que sejam escaláveis, com baixa latência e resilientes; Conduzir pesquisas para entender os requerimentos do negócio; Aplicar código analíticos sofisticados, machine learning e métodos estatísticos para preparar dados para uso em modelagem de predições; Explorar os dados de vários ângulos para determinar fraquezas escondidas, tendências e oportunidades; Criar novos algoritmos para resolver problemas e criar novas ferramentas para automatização do trabalho; Recomendar melhorias para decisões estratégias existentes; Regime de contratação: A combinar

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… teams that provide end-to-end delivery of Technology Solutions. Be prepared to work alongside industry leaders on cutting-edge projects in a fast-paced, innovative environment. We are looking for a Data Scientist Architect to join our Development team and participate in different projects made up of multicultural teams distributed throughout the world. We are looking for proactive people, team players passionate about programming in this language and oriented to provide the best experience to the end user. This is an excellent opportunity for those professionals looking to develop in one of the fastest growing companies in the industry! These Developer will face numerous technical challenges, so they must use current technologies, get involved in the mobile world, web applications, devices, etc. Main Activities: Work together with Developer, tech leads and solution architects to build applications. Improve existing structures by adding new functionalities or proposing technological …

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… machine learning e otimizadores Identificação, recomendação e implementação de oportunidades de melhoria relacionadas aos problemas de negócio abordados criação de métricas e acompanhamento de performance das soluções criadas, buscando melhorias contínuas exposição / apresentação dos trabalhos realizados e resultados obtidos para as áreas de negócio e executivos da empresa Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em linguagens de programação (ex: C, Python, Java, R, etc) Aptidão e interesse em programação Interesse por Ciência de Dados Conhecimentos e experiência em Data Science (ex: Regressões Classificações, segmentações, etc.) (Diferencial) Experiência em modelagem de dados (Diferencial) Visão de negócios Alta capacidade de comunicação Facilidade em trabalhar em times / engajar com pares e parceiros de negócios Informações adicionais: Ter notebook e formação em graduação em áreas de tecnologia. Local de trabalho: Ipiranga. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: De 4.001 até 5.000 / ()

… modelos desenvolvidos pela equipe dentro da plataforma . Manter a governança do produto (Documentação, evolução e change management). Realizar pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de Big Data e Machine Learning Suporte técnico dos algoritmos da empresa. Participar ativamente do processo de construção da plataforma. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento de técnicas de modelagem e machine learning. Conhecimento de técnicas de modelagem de dados. Habilidade com desenvolvimento de software aplicação de boas práticas de programação (clean code). Habilidade com desenvolvimento em Python e seus principais pacotes de data science (pandas, numpy, scikit-learn). Familiaridade com o processo de Scrum. Desejável: Familiaridade com modelos de séries temporais. Habilidade com pacotes de DeepLearning: TensorFlow/PyTorch. Habilidade com uso de recursos da AWS, em especial arquiteturas de nano-serviços (Serverless). Habilidade com uso de ambientes Linux. …

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Atividades Profissionais: Cientista de dados, será de sua responsabilidade o levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa, fornecendo relatórios e modelos de previsão/sugestão, para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro dos projetos. Experiências e/ou Qualificações: Formação Superior: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação ou áreas correlatas. Experiência compatível com a função, estatística e habilidade de comunicação. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Allocation in Data Warehouse, Data Integration and Advanced Analytics projects. Solutions for preparing data for end users - reports and dashboards - and data scientist. Design and implementation of ETL processes using Informatica PowerCenter and Alteryx. Data mapping and documentation (creation of Data Dictionaries). Experiências e/ou Qualificações: Practical experience in data architecture drawings for Big Data - Hadoop (preferably) and BI - relational banks and ETL. Knowledge of Hadoop / Cloudera components for: design of the complete data pipeline - intake, quality, transformation and availability - and its automation; guidance from the team of developers of the best solutions according to the characteristics of the project; validating the quality of development. Desirable knowledge of Oracle, Informatica PowerCenter, Alteryx and Tableau. Desirable knowledge of columnar databases / NOSQL. Experience in IT Projects. Bachelor?s/Master?

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Atividades Profissionais: Lidar com nossos dados no dia a dia. Otimizar nossas regras e modelos de risco. Implantar políticas e procedimentos corporativos em torno de riscos. Impulsionar a próxima geração de nosso mecanismo de risco Machine Learning. Construir uma organização de risco, recrutando, treinando, liderando e gerenciando os melhores cientistas de riscos e definir processos organizacionais para apoiá-los. Experiências e/ou Qualificações: Sólida experiência em funções de risco / fraude e operações de risco. Atuação anterior trabalhando em modelos de Machine Learning. Experiência com Keras, Python e TensorFlow. Experiência com bancos de dados relacionais, SQL e ferramentas de acesso a dados. Conhecimentos técnicos em alguma dessa linguagens: SQL, R, Python e Spark. Expertise com o ecossistema Hadoop e Deep Learning. Experiência no espaço de pagamentos FinTech / online. Experiência na como líder de equipe. Habilidade para tomada de decisões. Inglês fluente, lidará com a …

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Atividades Profissionais: Atuar com a especificação de softwares: identificar as necessidades do usuário, levantar as regras de negócios e realizar a implementação necessária. Trabalhar como analista e desenvolvedor back-end em plataforma DotNet, implementando arquiteturas de micro-serviços e Web-APIs RESTful. Desenvolvimento e manutenção de sistemas de Crawling e Scraping de dados. Projetar consultas e desenvolver modelagem em bancos de dados relacionais e NoSQL. Pesquisa e desenvolvimento de modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Aplicação e avaliação de modelos de representações de palavras e algoritmos de PLN em acervo de documentos jurídicos. Experiências e/ou Qualificações: Leitura em nível intermediário para língua inglesa. Conhecimentos sobre indexação e buscas utilizando Elasticsearch. Conhecimentos sobre Crawling e Scraping de dados. Desejável experiência com linguagens de programação C# e Python. Conhecimentos avançados no Framework DotNet Core. …

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Atividades Profissionais: Será responsável pela área de Business Intelligence, envolvendo: Estruturação/manutenção de bancos de dados, desenvolvimento do ETL, estruturação de relatórios analíticos, compreensão da estrutura/banco de dados global da empresa para atuar como ponte entre TI e negócios Experiências e/ou Qualificações: Formação cursando ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Banco de Dados ou Análise de Sistemas. Experiência com BI ou TI (banco de dados) Skills: capacidade analítica / programação Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Lidar com nossos dados no dia a dia. Otimizar nossas regras e modelos de risco. Implantar políticas e procedimentos corporativos em torno de riscos. Impulsionar a próxima geração de nosso mecanismo de risco Machine Learning. Construir uma organização de risco, recrutando, treinando, liderando e gerenciando os melhores cientistas de riscos e definir processos organizacionais para apoiá-los. Superior em Matemática, Ciência de Dados, Estatística ou Engenharia. Sólida experiência em funções de risco / fraude e operações de risco. Atuação anterior trabalhando em modelos de Machine Learning. Experiência com Keras, Python e TensorFlow. Experiência com bancos de dados relacionais, SQL e ferramentas de acesso a dados. Conhecimentos técnicos em alguma dessa linguagens: SQL, R, Python e Spark. Expertise com o ecossistema Hadoop e Deep Learning. Experiência no espaço de pagamentos FinTech / online. Experiência na como líder de equipe. Habilidade para tomada de decisões. …