Vagas de Emprego: Data Scientist

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… in the core of each business. The result of your work will also allow you to improve the user experience on scalable and high availability platforms, contributing to the key differential of each business. Experiências e/ou Qualificações: What are we looking for: Data Scientist experience, working as a developer. Proficient with analysis, troubleshooting, and problem solving. . Hands-on experience with managing data loads and data quality a plus. Advanced English is mandatory. Perks: Excellent compensation plan, well above the market average. Possibility of remote work and flexible schedules. Training plans. Extensive possibilities for growth and professional development thanks to our mentoring system. If you are interested in being part of a team composed of the best professionals and working 100% goal-oriented in an innovative environment, but with the structure and resources of a multinational market leader, do not hesitate to apply! Regime de contratação: A combinar

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… in the core of each business. The result of your work will also allow you to improve the user experience on scalable and high availability platforms, contributing to the key differential of each business. Experiências e/ou Qualificações: What are we looking for: Data Scientist experience and working as a developer. Proficient with analysis, troubleshooting, and problem solving. Hands-on experience with managing data loads and data quality a plus. Advanced English is mandatory. Perks: Excellent compensation plan, well above the market average. Possibility of remote work and flexible schedules. Training plans. Extensive possibilities for growth and professional development thanks to our mentoring system. If you are interested in being part of a team composed of the best professionals and working 100% goal-oriented in an innovative environment, but with the structure and resources of a multinational market leader, do not hesitate to apply! Regime de contratação: A combinar

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… in the core of each business. The result of your work will also allow you to improve the user experience on scalable and high availability platforms, contributing to the key differential of each business. Experiências e/ou Qualificações: What are we looking for: Data Scientist experience and working as a developer. Proficient with analysis, troubleshooting, and problem solving. Hands-on experience with managing data loads and data quality a plus. Advanced English is mandatory. Perks: Excellent compensation plan, well above the market average. Possibility of remote work and flexible schedules. Training plans. Extensive possibilities for growth and professional development thanks to our mentoring system. If you are interested in being part of a team composed of the best professionals and working 100% goal-oriented in an innovative environment, but with the structure and resources of a multinational market leader, do not hesitate to apply! Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Principais atividades: Análise explanatória de dados. Detecção e soluções de ciências de dados. Gerenciamento, desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos. Ensino Superior em Estatística, Ciências da Computação e áreas correlatadas. Experiência com Python, R Stantistics, Hadoop, Analytics, Big Data e Spark.

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… de negócio, geração de insights através de visualizações e cruzamento de informações, aprofundamento de análises para feature engineering e conhecimento nos sistemas: Jupyter notebook, Big Data, Cloud (Google Cloud, AWS/Amazon, Microsoft Azure...), Apache Hadoop/Spark, Google Cloud: Dataproc, BigQuery, DataStudio, AWS: EMR, QuickSight, Linguagens Java, Scala e/ou Python e desejável conhecimento de tópicos específicos de matemática e estatística: álgebra linear, correlação e causalidade, probabilidade, distribuição normal. Informações adicionais: A Dextra enfatiza a diversidade e trata com equidade e respeito todos seus colaboradores independente de gênero, orientação sexual, raça, idade, nível sócio econômico ou qualquer outra característica individual. Fazemos questão de ter diferentes perfis atuando com a genter e temos oportunidades iguais para todos colaboradores. Então, vale reforçar que todas nossas oportunidades se estendem para …

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Atividades Profissionais: Responsável pelo desenvolvimento de soluções orientadas a dados baseadas em técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) para prover aos produtos e serviços dos clientes, equipes de vendas, marketing e lideranças da empresa ideias para melhorar as decisões tomadas nos processos de negócio. Precisa ser responsável e comprometido com prazos e entregas dos projetos, tendo senso de urgência e que esteja aberto a desafios, sabendo lidar com contratempos. Experiências e/ou Qualificações: Requisitos: Ambiente Unix Experiência com Python, Scala, R ou Java Processamento de dados distribuídos (Spark ou Hadoop) AWS com S3, EC2, EMR, Redshift, DynamoDB, Kinesis Desenvolver modelos de dados e algoritmos personalizados para utilização pelos agrupamentos de dados; Documentar as especificações que claramente expressem os requerimentos pela criação de casos de uso, e documentações com especificações técnicas e funcionais; Conhecimentos analíticos, estatísticos …

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Atividades Profissionais: Será responsável pela área de Business Intelligence, envolvendo: Estruturação/manutenção de bancos de dados, desenvolvimento do ETL, estruturação de relatórios analíticos, compreensão da estrutura/banco de dados global da empresa para atuar como ponte entre TI e negócios Experiências e/ou Qualificações: Formação cursando ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Banco de Dados ou Análise de Sistemas. Experiência com BI ou TI (banco de dados) Skills: capacidade analítica / programação Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Lidar com nossos dados no dia a dia. Otimizar nossas regras e modelos de risco. Implantar políticas e procedimentos corporativos em torno de riscos. Impulsionar a próxima geração de nosso mecanismo de risco Machine Learning. Construir uma organização de risco, recrutando, treinando, liderando e gerenciando os melhores cientistas de riscos e definir processos organizacionais para apoiá-los. Superior em Matemática, Ciência de Dados, Estatística ou Engenharia. Sólida experiência em funções de risco / fraude e operações de risco. Atuação anterior trabalhando em modelos de Machine Learning. Experiência com Keras, Python e TensorFlow. Experiência com bancos de dados relacionais, SQL e ferramentas de acesso a dados. Conhecimentos técnicos em alguma dessa linguagens: SQL, R, Python e Spark. Expertise com o ecossistema Hadoop e Deep Learning. Experiência no espaço de pagamentos FinTech / online. Experiência na como líder de equipe. Habilidade para tomada de decisões. …

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… parte da Amaris como Consultor e será parte de um time multifuncional Coordenador por um Manager. Juntos forneceremos soluções técnicas aos nossos clientes. Você estará encarregado de projetos de Data Scientist. Você vai estar atuando em projetos de Data Scientist. Atuação com projetos internacionais apoiando os times em USA, Canadá e America Latina. Criar soluções, análises e modelos preditivos. Acessar o problema / pergunta que inicia o projeto e dar o devido direcionamento analítico que traga a solução esperada. Python para coleta, tratamento e análise de dados, criação de modelos estatísticos e de ML, séries temporais dentre outros. Data storytelling: Saber comunicar de maneira simples os resultados encontrados em apresentações / dashboards em Inglês. Deployment dos modelos utilizando ferramentas da Microsoft Azure. Manter a qualidade e organização dos códigos e documentação dos projetos usando Git / Gitflow e Azure DevOps. Experiências e/ou Qualificações: Ensino …

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… complexidade. Experiência com equipes interdisciplinares (incluindo engenheiros de Software, engenheiros de DevOps, gerentes de projeto e líderes técnicos). Experiências e/ou Qualificações: Data Scientist Tecnologias Essenciais Python, AWS, BI. Realizar profunda análise para identificação de problemas e oportunidades. Descobrir e avaliar a relevância de novas fonte de dados. Automatizar a criação de modelos de machine learning. Trabalhar com grandes bases de dados para identificar padrões e segmentar clientes. Identificar novas oportunidades de aplicação de machine learning. Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc. Extrair insights através de metodologias de mineração de dados. Comunicar os resultados com profunda compreensão. Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning. Domínio de linguagens de programação: Python. Domínio de Jupyter Notebooks. …