Vagas de Emprego: Data Scientist

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Cientista de dados, será de sua responsabilidade o levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa, fornecendo relatórios e modelos de previsão/sugestão, para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro dos projetos. Experiências e/ou Qualificações: Formação Superior: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação ou áreas correlatas. Experiência compatível com a função, estatística e habilidade de comunicação. Regime de contratação: CLT

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Experiência em Machine Learning, Árvore de decisão, Análise Multivariada, Análise de dados categorizados, Text Mining e Redes Neurais Artificiais no R. Experiência de negócio no ramo varejista. Domínio em R ou Python. Atuar em modelagem estatística para análises descritivas e prescritivas, a partir de dados estruturados e, em especial, com dados não estruturados. Atuar em grandes volumes de dados. Vivência em variedades de linguagens de programação. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: De 7.001 até 8.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável direto pela modelagem e descoberta da melhor combinação de técnicas e métodos para responder cada pergunta (que técnica usar, que variáveis internas e externas deverão ser buscadas e como extrair estes dados). Testar e decidir diferentes algoritmos de acordo com o comportamento das séries. Melhor entendimento das perguntas e estratégias de modelagem de dados, também haverá a possibilidade de contato com o cliente para validar parcialmente os resultados e melhorar o entendimento da demanda. Desenvolver cálculos matemáticos e linguagem de programação JAVA, PYTHON, R, Scala ou similares. Modelar algoritmos quantitativos (tais como árvore de decisão, algoritmos evolutivos, algoritmos de clustering). Desenvolver análises com técnicas avançadas de estatística. Utilizar estudos e fazer os testes em ferramentas e recursos de machine learning tais como Cortana Analytics, Azure Machine Learning, Watson. Analisar dados e obter informações. Experiências …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Support teams in solving complex problems. Apply statistical models to identify the behavior of our customers and provide optimized solutions for the problem. Ensure data-driven approaches to decision making. Ensure data quality. Build solid solutions using cutting edge technologies. Implement challenging and complex parts of the Mandaê ecosystem. Requirements: Entrepreneurs with strong execution skills. Experience as data scientist. Bachelors Degree in Information Systems (IS), Information Technology (IT), Computer Science, Engineering, Mathematics or Physics. Have a good understanding of Statistical Models, Machine Learning and Discrete Optimization concepts; Have the ability to communicate complex concepts effectively - both verbally and in writing. Solid knowledge of large scale systems using Java / Scala / Rails / Python. Must have technical understanding of different databases and its uses (Postgres, Elasticsearch, MongoDb, Cassandra). Strong knowledge …

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… o fluxo de documentação cartorária e forense para grandes empresas. Nós temos dois anos de vida e já estamos somando investidores. Nosso crescimento é bastante acelerado. Na Docket a missão do data scientist será usar os dados à disposição da empresa para constantemente encontrar oportunidades de otimização para todas as áreas de negócio. Os data scientists darão suporte empírico e analítico às decisões mais importantes da empresa. Aqui na Docket você irá: Realizar a modelagem preditiva mediante técnicas de machine learning e data science Revisão e validação de modelos de rating e scoring e parâmetros de risco Apoio matemático ao negócio: desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade Gestão e desenvolvimento da área de Data Analytics and Modeling, interagindo com todas as áreas da empresa Garantir uma estruturação e uniformidade de todos os dados da empresa Dar acesso aos resultados, KPIs e Metas para todos os times, da forma mais clara possível, garantindo …

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Atividades Profissionais: As a Data Scientist at Catho/Seek: You will be responsible for research, build, deploy and maintain AI solutions integrated with recruitment products aiming to properly connect candidates to recruiters and improve the chances of matching (job placements) to leverage our AI platform to the next level; You will work with Strategy, Product, Data Science and Software Development teams to address a variety of challenging business problems. Based in Brazil and working with our Kuala Lumpur, Melbourne and Hong Kong teams, you will be instigated to explore new methodologies and technologies to address R&D problems in a truly collaborative way; You will be a mixture of a Researcher, a Software Engineer, a Software Architect and an Operations Engineer. Someone who is passionate about understanding human behavior for building and improving internet-scale products informed by data. Why you might want this job: Take advantage of our huge dataset to build …

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… ou áreas correlatas. Experiência em projetos de desenvolvimento de software (programação e testes de software, gerenciamento de projetos, métodos ágeis, gerência de configuração ou qualidade de software). Experiência na definição de arquitetura de software (Micro-services, REST APIs, cliente- servidor, etc.). Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning). Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc. Conhecimento em linguagens de programação de scripts (Python, Ruby, etc). Conhecimento em Técnicas e ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc). Conhecimento em Inglês intermediário Disponibilidade para viagens Requisitos desejáveis, não mandatórios: Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, etc.). Conhecimento em redes neurais. Conhecimento em Big Data - Hadoop, MapReduce, etc. Diferencial: Especialização ou mestrado na área de Inteligência Artificial Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atividades: Desenhar, arquitetar, planejar e analisar soluções para os problemas de negócio do cliente, Coordenar o desenvolvimento de projetos, preparação dos dados, até sua utilização pelo usuário final, passando pelo saneamento dos dados, análise exploratória, modelagem estatística e comunicação dos resultados para o cliente. Ser ponto focal dos projetos, delegando e executando as atividades, interação com o cliente. Garantir a qualidade do serviço, por meio de revisões e validações dos resultados e métodos desenvolvidos. Local de trabalho: Região Central de SP. Remuneração: a combinar Horário de trabalho: horário comercial Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Engenharias, Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística e correlatas serão um diferencial. Experiência em gestão de projetos, comunicação de resultados e análise de dados. Experiência em projetos em Python/R, Hadoop e Spark. Conhecimento em base de dados …

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Atividades Profissionais: Atuará no apoio as equipes de produto, vendas, liderança e marketing com insights obtidos a partir da análise de dados da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Buscamos profissional com experiência no uso de linguagens computacionais estatísticas (R, Python, SQL, etc.) para manipular dados. Adepto do uso de grandes conjuntos de dados para encontrar oportunidades de otimização de produtos e processos e usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação. Conhecimento em técnicas estatísticas e de mineração de dados: GLM / Regressão, Floresta Aleatória, Boosting, Árvores, mineração de texto, análise de redes sociais. Superior Completo. Informações adicionais: Local de trabalho: Centro. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Planejar e analisar soluções para os problemas de negócio do cliente, utilizando ferramentas de modelagem matemática e estatística. Planejar todo o desenvolvimento do projeto até o seu consumo pelo usuário final, passando pelo saneamento dos dados, análise exploratória, modelagem estatística e comunicação dos resultados para o cliente. Atuar na gestão e ser ponto focal dos projetos, delegando e executando as atividades, interação com o cliente. Garantir a qualidade do serviço entregue ao cliente, através da revisão e validação dos resultados e métodos desenvolvidos no projeto. Experiências e/ou Qualificações: Necessário: Ensino Superior em Engenharias, Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística e correlatas. Desejável Pós-graduação na área de tecnologia. Experiência em gestão de projetos, com perfil hands on. Experiência com arquitetura cloud (Microsoft Azure é um diferencial). Experiência em projetos em Python/R (sklearn, …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Analise e modelagem de dados para melhoria em técnicas de marketing e estratégias comerciais. Localização da empresa: Itaim Bibi - SP Experiências e/ou Qualificações: - Machine Learning - Uso de algorítimos, estatísticas e probabilidade. - Linguagens: Python, R, Hadoop, Hive, Spark - Conhecimento com BigData Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: ()

… estatísticas avançadas de dados por meio de programas de computadores. Criação de modelos estatísticos (distribuições, teste de hipótese, inferência). Aquisição e preparação de grandes volumes dados (pré-processamento). Atuação e extração de dados de planilhas (Microsoft Office e LibreOffice). Criação de redes neurais. Experiências e/ou Qualificações: Linguagens que suportem bibliotecas atuais de análise de dados como Python, C++ ou R. Experiência em análise de grandes datasets usando Decision Trees, Random Forests e Redes Neurais. Experiência com frameworks de Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow, Theano, Caffe). Aprendizagem Profunda. Experiência em áreas com abundante trabalho com dados, como estatística, matemática, física, ciência da computação. Informações adicionais: Algumas práticas e diferenciais: equipes mais próximas, distribuição de frutas, horários mais flexíveis, Dress Code, Happy In, Aniversariantes do mês e Inmetrics Day. Regime de contratação: A combinar