Vagas de Emprego: Data Scientist

Rótulos: ()

… machine learning e otimizadores Identificação, recomendação e implementação de oportunidades de melhoria relacionadas aos problemas de negócio abordados criação de métricas e acompanhamento de performance das soluções criadas, buscando melhorias contínuas exposição / apresentação dos trabalhos realizados e resultados obtidos para as áreas de negócio e executivos da empresa Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em linguagens de programação (ex: C, Python, Java, R, etc) Aptidão e interesse em programação Interesse por Ciência de Dados Conhecimentos e experiência em Data Science (ex: Regressões Classificações, segmentações, etc.) (Diferencial) Experiência em modelagem de dados (Diferencial) Visão de negócios Alta capacidade de comunicação Facilidade em trabalhar em times / engajar com pares e parceiros de negócios Informações adicionais: Ter notebook e formação em graduação em áreas de tecnologia. Local de trabalho: Ipiranga. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Você ficará responsável por análises que são base do monitoramento de mais de 15 bilhões de reais em produção agrícola. Seu papel será analisar um imenso dataset de imagens de satélite e sensores de campo para extrair insights que adicionem valor nas decisões diárias tomadas por nossos clientes, financiadores do agronegócio. Experiências e/ou Qualificações: Fluência em python. Incluindo ferramentas como jupyter e pandas. Conhecimentos básicos de Machine Learning. Preferencialmente com cursos online em coursera, edx, udemy e outras plataformas reconhecidas. Desejável experiência com Frameworks como sklearn, Tensorflow e Keras. Experiência com desenvolvimento de código estruturado e limpo, bem como versionamento com ferramentas como git e bitbucket. Experiência com bancos de dados relacionais. Preferencialmente postgres com extensão postgis Desejável experiência com cloud (AWS, GCP, Azure) Visualização de dados e resultados. Com ferramentas tais como …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenhar, arquitetar, planejar e analisar soluções para os problemas de negócio do cliente, Coordenar o desenvolvimento de projetos, preparação dos dados, até sua utilização pelo usuário final, passando pelo saneamento dos dados, análise exploratória, modelagem estatística e comunicação dos resultados para o cliente. Ser ponto focal dos projetos, delegando e executando as atividades, interação com o cliente. Garantir a qualidade do serviço, por meio de revisões e validações dos resultados e métodos desenvolvidos. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em gestão de projetos, comunicação de resultados e análise de dados. Experiência em projetos em Python/R, Hadoop e Spark. Conhecimento em base de dados relacionais / não-relacionais. Conhecimento em PowerBI.

Rótulos: De 7.001 até 8.000 / ()

… de débito e crédito. Hoje estamos posicionada em 5o. lugar como a melhor empresa para trabalhar na região de Alphaville e a 10o. posição como a melhor em instituição financeira pela GPTW. Buscamos ninjas em Data Scientist que venha fazer parte do nosso time, se você é um deles, vem para cá, estamos te esperando!!! Além do salário e benefícios, temos um carrinho de guloseimas que fica disponível para os colaboradores, mas tem que pagar!! o bom, é que terá tudo ao seu alcance sem se preocupar em sair da empresa. Temos Dress Code que é bem informal Gostamos de comemoramos as datas festivas durante o ano Somos uma empresa inovadora e buscamos pessoas que gostam de inovar!!! Experiências e/ou Qualificações: Experiência com Data Science / Spark / Scala é importante que atue com desenvolvimento, mas que também tenha tido vivência com levantamento de requisito a análise de sistema. Desejável Azure Cloud Service e Sistemas distribuídos Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 4.001 até 5.000 / ()

… modelos desenvolvidos pela equipe dentro da plataforma . Manter a governança do produto (Documentação, evolução e change management). Realizar pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de Big Data e Machine Learning Suporte técnico dos algoritmos da empresa. Participar ativamente do processo de construção da plataforma. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento de técnicas de modelagem e machine learning. Conhecimento de técnicas de modelagem de dados. Habilidade com desenvolvimento de software aplicação de boas práticas de programação (clean code). Habilidade com desenvolvimento em Python e seus principais pacotes de data science (pandas, numpy, scikit-learn). Familiaridade com o processo de Scrum. Desejável: Familiaridade com modelos de séries temporais. Habilidade com pacotes de DeepLearning: TensorFlow/PyTorch. Habilidade com uso de recursos da AWS, em especial arquiteturas de nano-serviços (Serverless). Habilidade com uso de ambientes Linux. …

Rótulos: ()

… escalável. Comunicar e influenciar as pessoas com insights e resultados de ciência de dados por meio de narração de histórias. Formação em Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Conhecimentos em Python, R Statistics, Programação, Analytics, Hadoop, Elasticsearch, Big Data e Hive. Informações adicionais: Você já se imaginou atuando diariamente para resolver dilemas incríveis de empresas super importantes, na vida real? Lidando com dados complexos, explorações muito além do óbvio, colhendo os resultados construindo ferramentas que serão utilizadas no dia a dia por clientes em diversos segmentos? Tudo isso e um pouco mais é o que vivemos na nossa Lumini. Se você busca um desafio em que você poderá fazer diferença real, em negócios reais, cercado por uma equipe incrível de engenheiros, utilizando tecnologia de ponta, em uma companhia extremamente audaciosa que vem crescendo double digits ano após ano.. bem-vindo ao convite da Lumini. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 15.001 até 20.000 / ()

Atividades Profissionais: Realizar demonstrações técnicas com ferramentas de Data Analytics. Elaborar reports sobre estudos, análises e resultados referentes a modelos analíticos. Desenvolver projetos com a utilização de inteligência artificial. Prestar suporte analítico e estatístico às áreas da Companhia. Implementar ferramentas estratégicas de cálculo de ROI (Retorno sobre Investimento). Experiências e/ou Qualificações: Ter atuado como cientista de dados. Domínio da linguagem de programação Python. Conhecimento em PowerBI, Machine Learnig e Big Data. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: O time é responsável por cuidar e entender a vida do cliente de uma forma estratégica afins de melhorar os gaps da companhia. Apoiar as áreas de negócios na criação de modelos estatísticos e de machine learning, garantindo que sejam escaláveis, com baixa latência e resilientes, Conduzir pesquisas para entender os requerimentos do negócio, Aplicar código analíticos sofisticados, machine learning e métodos estatísticos para preparar dados para uso em modelagem de predições, Explorar os dados de vários ângulos para determinar fraquezas escondidas, tendências e oportunidades, Criar novos algoritmos para resolver problemas e criar novas ferramentas para automatização do trabalho, Recomendar melhorias para decisões estratégias existentes Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Experiência em Machine Learning, Árvore de decisão, Análise Multivariada, Análise de dados categorizados, Text Mining e Redes Neurais Artificiais no R. Experiência de negócio no ramo varejista. Domínio em R ou Python. Atuar em modelagem estatística para análises descritivas e prescritivas, a partir de dados estruturados e, em especial, com dados não estruturados. Atuar em grandes volumes de dados. Vivência em variedades de linguagens de programação. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: ()

… de negócio, geração de insights através de visualizações e cruzamento de informações, aprofundamento de análises para feature engineering e conhecimento nos sistemas: Jupyter notebook, Big Data, Cloud (Google Cloud, AWS/Amazon, Microsoft Azure...), Apache Hadoop/Spark, Google Cloud: Dataproc, BigQuery, DataStudio, AWS: EMR, QuickSight, Linguagens Java, Scala e/ou Python e desejável conhecimento de tópicos específicos de matemática e estatística: álgebra linear, correlação e causalidade, probabilidade, distribuição normal. Informações adicionais: A Dextra enfatiza a diversidade e trata com equidade e respeito todos seus colaboradores independente de gênero, orientação sexual, raça, idade, nível sócio econômico ou qualquer outra característica individual. Fazemos questão de ter diferentes perfis atuando com a genter e temos oportunidades iguais para todos colaboradores. Então, vale reforçar que todas nossas oportunidades se estendem para …

Rótulos: ()

… in the core of each business. The result of your work will also allow you to improve the user experience on scalable and high availability platforms, contributing to the key differential of each business. Experiências e/ou Qualificações: What are we looking for: Data Scientist experience, working as a developer. Proficient with analysis, troubleshooting, and problem solving. . Hands-on experience with managing data loads and data quality a plus. Advanced English is mandatory. Perks: Excellent compensation plan, well above the market average. Possibility of remote work and flexible schedules. Training plans. Extensive possibilities for growth and professional development thanks to our mentoring system. If you are interested in being part of a team composed of the best professionals and working 100% goal-oriented in an innovative environment, but with the structure and resources of a multinational market leader, do not hesitate to apply! Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

… in the core of each business. The result of your work will also allow you to improve the user experience on scalable and high availability platforms, contributing to the key differential of each business. Experiências e/ou Qualificações: What are we looking for: Data Scientist experience, working as a developer. Proficient with analysis, troubleshooting, and problem solving. . Hands-on experience with managing data loads and data quality a plus. Advanced English is mandatory. Perks: Excellent compensation plan, well above the market average. Possibility of remote work and flexible schedules. Training plans. Extensive possibilities for growth and professional development thanks to our mentoring system. If you are interested in being part of a team composed of the best professionals and working 100% goal-oriented in an innovative environment, but with the structure and resources of a multinational market leader, do not hesitate to apply! Regime de contratação: A combinar