Vagas de Emprego: Data Scientist

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Atividades Profissionais: Fornecer conhecimentos avançados em conceitos estatísticos e matemáticos para o departamento de dados e análise mais ampla. Construir e manter a infraestrutura de análise em larga escala para ser usado em todo o negócio e conduzir consistentemente pesquisa, design, implementação e validação de algoritmos de ponta para analisar diversas fontes de dados para permitir os resultados comerciais em diversas frentes. Experiências e/ou Qualificações: Graduação isolada ou combinada em Estatística ou Matemática, Mestrando em Campo Quantitativo Relacionado. Conhecimentos em ferramentas de mineração de dados, como SAS, Python, SPSS e R. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Será responsável pela coleta e preparação de dados de sistemas distintos para análises. Realizar análises exploratórias de dados para desenvolver modelos e gerar insights e recomendações para a ação. Comunicar os insights descobertos e recomendações às equipes de produtos e negócios. Atuar no planejamento e na estratégia para os projetos de Big Data. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com metodologia ágil. Informações adicionais: Disponibilidade para trabalhar na região de Campinas/Jaguariúna. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Identificar novas oportunidades de aplicação de machine learning no contexto de dados provenientes de equipamentos industriais e produção. Trabalhar com grandes bases de dados para identificação de problemas e oportunidades. Descobrir e avaliar a relevância de novas fontes de dados. Extrair insights através de metodologias de mineração de dados. Automatizar a criação de centenas de modelos de machine learning. Implementar APIs. Experiências e/ou Qualificações: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas. Experiência profissional relevante ou acadêmica em um campo altamente quantitativo. Conhecimento e experiência com técnicas de machine learning e mineração de dados. Experiência com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning, entre elas: Python, Scikit-Learn, TensorFlow, Theano, Numpy, R, Scala e C++. Experiência com plataformas de cloud distribuídas, entre elas: …

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Atividades Profissionais: Atuar com elaboração de modelos preditivos, exploração de oportunidade nos dados, participação em reuniões etc. Experiências e/ou Qualificações: Necessário conhecimento em SQL, linguagem R, análise quantitativa de dados, sistema Android e iOS, linguagens Python, Java, C e Cloud Plataform. Imprescindível vivência em estatistíca. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Ser especialista em análise de dados, com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução,Criar modelo preditivo de vendas,Criar ferramentas de antifraude,Criar um banco de dados,Analisar painéis. Informações adicionais: Oferecemos remuneração compatível com o mercado, política de benefícios atrativa e oportunidades de crescimento. Local de trabalho Barra da Tijuca. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atuar com desenvolvimento com linguagem R, Spark ou Hadoop. Ter trabalhado com Big Data, análise e mineração de dados. Experiência em linguagem R, Spark ou Hadoop, análise e mineração de dados. Regime de contratação: A combinar

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… os dados. Entender necessidades internas e produzir análises que auxiliam a responder questões estratégicas. Detectar fraude ou anomalias nas operações de negócio. Utilizar machine learning e Big Data para criar novos produtos e visões. Contribuir com discussões relacionadas a plataforma de Analytics e Big data, assim como levantamento de novas fontes de dados. Experiências e/ou Qualificações: Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou Ciências da Computação. Experiência na área. Conhecimentos em modelos e soluções para Machine Learning (Azure Machine Learning). Conhecimentos avançados em R e Python Diferenciais: Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, Conhecimento de princípios de computação paralela e distribuída (e.g., map-reduce) e ferramentas de Big Data (e.g., Hadoop, Hive e Spark). Mestrado ou doutorado em aprendizado de máquina ou áreas correlatas. Regime de contratação: CLT