Vagas de Emprego: Dados SQL

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

… fiscal mensal e melhorando a qualidade das informações e a assertividade nas obrigações acessórias, objetivando uma diminuição nos processos de auditorias fiscais que afetam a empresa. Desenvolver, gerar e validar a obrigação acessória EFD Contribuições em conformidade com a legislação brasileira e atender os prazos impostos pelos clientes internos para manter a regularidade de entregas e assegurar que os dados impostos estão em conformidade aos valores recolhidos ao fisco. Desenvolver os projetos externos da área, que visam ganhos de oportunidades legais e/ou regularização de dados fiscais, cumprindo os cronogramas determinados e afirmando a qualidade final dos projetos, além de contribuir para o atendimento de projetos internos como auditorias fiscais, validações de desenvolvimentos e demandas de clientes internos. Experiências e/ou Qualificações: É imprescindível conhecimento SQL Querys e SPED PIS COFINS (EFD Contribuições). Regime de contratação: Temporário

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Atividades Profissionais: Atuar com projetos de Data Science, como análise de dados, otimizações criando algoritmos para aplicações de negócio. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com um destas linguagens: C, C++, R ou Python. Experiência trabalhando com times de desenvolvimento ágeis. Experiência em SQL Server. Experiência com plataforma Salesforce, especialmente Salesforce Einstein, Azure Machine Learning ou outras ferramentas de AI / ML na plataforma Azure, soluções para a indústria de CPG (bens de consumo). Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolver e integrar Sistemas com rotinas SQL Responsabilidades e atribuições Análise, design, codificação, teste, implementação e manutenção. Criação e manutenção de objetos de banco de dados: Tables Views, Materialized Views, índices (B-TREE, Bitmap e Function based), Constraints e Sequences. Criação e manutenção de Packages, Strored Procedures, Functions, Triggers. Análise de planos de execução através de CBO (Cost-Based Optimization), Hints, etc. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos Experiência na linguagem PL/SQL; Conhecimento em JAVA e banco de dados Oracle; Conhecimento em Meios de pagamento (cartões) Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Analisar bases de dados, preparar / sanear bases de dados, exportar dados, importar dados, desenvolver ferramentas para migração de dados e utilizar ferramentas de apoio para migração de dados. Experiências e/ou Qualificações: Desenvolvimento de ETLs, metodologia e ferramenta Pentaho (Kettle - Data Integration). Conhecimentos avançados em SQL e bancos de dados relacionais (DDL, DML, transações, restrições de integridade, índices, etc). Experiência prévia em tratamento e manipulação de dados em MySQL, PostgreSQL, SQL Server e outros bancos relacionais. Noções de projeto de base de dados. Manipulação de dados estruturados em formatos como XML e JSON. Conhecimento na manipulação de arquivos CSV. Sólidos conhecimentos em ferramentas de manipulação de planilhas (Excel), sistemas operacionais Linux e Windows. Conhecimentos desejáveis: Programação em Java. Noções de projeto de software. Desenvolvimento baseado em métodos ágeis (SCRUM, XP, etc). Noções básicas …

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… Colete as regras de exclusão das equipes operacionais e verifique se os resultados são compatíveis. Fornecer treinamentos de nível 1 e suporte aos usuários finais. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em Ambientes de Alta Criticidade; Conhecimento em SQL, modelagem de dados relacional e não relacional; Experiência em banco de dados Oracle e MySQL; Conhecimento de tuning de queries. Cultura DevOps (fazer parte de um time DevOps e aprender outras tecnologias de persistência de dados). Desejável: Experiência em banco de dados NoSQL. Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados; Conhecimento em ferramentas para gestão de dados (ciclo de vida de dados, replicações de dados real time, mascaramento de dados). Conhecimento de sistemas distribuídos e aplicações web. Superior completo em: Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Informações adicionais: Local: Centro - SP. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Trabalhar com Suporte e Sustentação com foco na análise e resolução de problemas. Estudo de código legado, desenvolvimento de script/código para atualização de dados. Extração de conteúdo das bases de dados Progress e/ou SQL. Atuar no suporte à aplicação desenvolvida em Progress, resposta e instrução à dúvidas de usuários. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento obrigatório: SQL, Html, Java Script/ linguagem Progress; Conhecimento desejável: Dotnet, PHP, Cold Fusion, Webservices ? Integração. Ensino Superior completo. Informações adicionais: Local: Morumbi - SP. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Irá resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completa em áreas relacionadas à Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Conhecimentos em modelagem estatística (preditiva e dimensional). Conhecimentos em modelagem matemática. Lógica de programação avançada. Precisa ter bons conhecimentos de negócio, comunicação e pró atividade, pois irá atuar diretamente com a área de negócio. Ter atuado em projetos que envolvam técnicas de machine learning. Regressão. Classificação. Redes neurais. Deep Learning. Conhecimentos sólidos em estatística e matemática. Conhecimento nas linguagens python, R, SQL, Hive. HDFS, Ambiente Hadoop, Liguagem R e/ou python, Spark, BigData, MapReduce, MongoDB, Linux. Diferencial: SQL Server, Azure e AWS, PowerBI. Experiência como cientista de dados. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Análise, correção e propostas para melhorias em queries de banco de dados, análise de desempenho dos bancos de dados, atendimento à requisição de clientes. Participação no planejamento de mudanças, atualização de versões das bases de dados visando reduzir problemas e impactos no negócio, tanto para clientes internos, quanto externos. Experiências e/ou Qualificações: Superior Completo na área TI, como Adm. de Banco de Dados, Desenvolvimento, Ciência da Computação e/ou áreas correlatas. Experiência em administrador de bancos de dados. Experiência com administração de bancos de dados Oracle. Experiência em análise de performance e implementação de melhorias. Gestão de capacidade, Gestão de incidentes, Gestão de problemas, Oracle, SQL, Unix Linux e ITIL. Desejáveis: Oracle, SQL, Unix, Linux e ITIL. Informações adicionais: Local de Trabalho: Unidade: Alphaville/SP. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Administrar banco de dados com experiência comprovada em SQL Server 2008 ou superior, definição de tabelas, ferramentas de recovery/restart, backup, log, trace, otimizações de Queries, Tunning e performance de bancos de dados e tabelas. modelagem de dados, elaboração modelos ExR e corporativo, dicionário de dados. Informações adicionais: Salário a combinar. Regime de contratação: Pessoa Jurídica Temporário

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Atividades Profissionais: Responsável pelo desenvolvimento e manutenção de sistemas , com programação em banco de dados SQL Server. Construção e Edição de Queries, Procedures, Updates, Tabelas e demais rotinas de desenvolvimento em banco de dados. Experiências e/ou Qualificações: Superior Cursando em Ciências da Computação, Sistema de Informação ou Engenharia da Computação. Experiencia comprovada banco de dados SQL Server (criação de Scripts de Análise, Views, Procedures, Tabelas). Conhecimento avançado na análise de regras de negócio. Desenvolvimento/manutenção de sistemas em C e SQL Server será um diferencial.

Rótulos: PPD De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Histórico de desenvolvimento de soluções em governança de dados e construção de plataforma Big Data, uso de tecnologias SAS, Teradata, Oracle, SQL, Tableu e ferramentas de ETL. Estruturar a arquitetura de dados do Banco possibilitando a análise de savings e novas oportunidades de negócio. Desenvolver plataforma de Big Data em cloud e banco de dados estruturados para uso dos cientistas nas soluções de problemas e identificação de ganhos para a Instituição. Participar do Grupo de Trabalho da implementação de uma nova governança de dados na Instituição visando atendimento a LGPD e GDPR. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em soluções de governança de dados visando atender a LGPD e GDPR (quando aplicável). Conhecimento técnico e estratégico para gerir e desenhar a arquitetura de dados. Conhecimento em análise e ciência de dados, automação de data pipeline e deploy de modelos em plataformas Cloud e em soluções tradicionais analíticas (tais como R, …