Vagas de Emprego: Coordenador Big Data

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… Hibernate, SQLAlchemy, ou outros frameworks de persistência (são diferenciais, e podem comprovar experiência), contato com bancos de dados Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLServer ,NoSQL desejável: MongoDB, Redis, HBase (BigTable), Accumulo, Cassandra, Neo4J ou outros, experiência em webservices e/ou REST services;, domínio de Design Patterns e modelagem UML, arquitetura de software, senso de responsabilidade é imprescindível;, certificações Java e Scrum são desejáveis, Domínio ,HDFS, conceitos de MapReduce (apesar de não ser necessário programar MR, conceitos são importantes), apache Hive, apache Sqoop, apache Flume, apache Spark (batch e/ou stream), contato com alguma das plataformas, cloudera, hortonworks, GCP (Dataflow e/ou Dataproc), azure (HDI e/ou Databricks), AWS (EMR), diferenciais apache NiFi ou Streamsets, apache HBase, apache Accumul, apache Cassandra, apache Storm, apache Beam. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 7.001 até 8.000 / ()

Atividades Profissionais: Programação em Python, Spark. Preparação e tratamentos dos dados (data wrangling) no tocante a limpeza, integração, transformação e normalização utilização pyspark, sparkR ou PL / SQL para análise exploratória dos dados. Confecção de documentação técnica. Experiências e/ou Qualificações: Experiência nas atividades descritas acima. Desejável conhecimentos em Big Data e banco de dados não-relacionais hbase, Cassandra, mongodb e noSQL. Conhecimento no pacote cloudera, pyspark, hive, shell script, hadoop. Experiência com Hive, Hbase, Spark, HDFS e Kafka.

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Atividades Profissionais: Desenvolver a plataforma de Big Data Analytics, utilizando ferramentas de integração de grande volume de dados estruturados e não estruturados, para atender às demandas das áreas de negócio da companhia. Experiências e/ou Qualificações: Necessário ter experiência prática em Python, desejável conhecimentos em ambiente Cloudera, ETL, Scala e Hive, experiência em consultorias e no setor financeiro serão considerados como diferencial. Informações adicionais: Local de trabalho: zona Sul.

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Atividades Profissionais: Atuar em uma empresa pioneira em Qlik no Brasil, estão há um bom tempo no mercado e atualmente entregam soluções de negócio utilizando a plataforma de soluções Qlik. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em Big Data, experiência em Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Beeline, Sqoop, Spark, Scala, experiência em Java, Shell Script, experiência em Ingestão e Extração de dados em Data Lakes. Informações adicionais: Localização: Bela Vista Remuneração: 10.000 a 13.000. Regime de contratação: CLT Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: Coleta, combinação e disponibilização de dados, Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados ou não estruturado, Responsável por projetar, apoiar construção, instalação, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados altamente escaláveis, desenvolver algoritmos de extração e carga de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito, atuar na estruturação de consultas complexas em banco de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em projetos: Big Data + Nifi, Zeppelin, Storm, Jupiter e Python. Desejaveis: Java, SQL, Linux, Shell, conhecimento básico sobre Big Data e processamento distribuído. Experiência em projetos Big Data (HDFS, Hive ou Impala, HBase, Spark, Kafka, Scala, Sqoop). Regime de contratação: CLT

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… computacionais e ferramentas de visualização de dados. Integrar e qualificar dados de diferentes origens e em grande volume, arquitetando estruturas de dados e ambientes computacionais (Big Data). Detectar fraude ou anomalias nas operações de negócio. Realizar a validação e cruzamento de dados de diversas fontes (internas e externas) usando técnicas estatísticas e aplicações de ferramentas (como Phyton ou NoSQL). Solucionar problemas de negócios com técnicas de orientação à dados. Utilizar machine learning e Big Data para ciar novos produtos e visões. Criar modelos Desenvolvimento de competências de advanced analytics e big data.Entender necessidades internas e produzir analises que auxiliam a responder questões estratégicas. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em qualquer área, preferencialmente em estatística, matemática, economia, administração de empresas ou engenharia. Conhecimento em Mineração de dados.Inteligência artificial …

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Atividades Profissionais: Atuar em cliente de Telecom localizado na região do Morumbi (próximo a CPTM). Responsabilidades: Desenvolvimento de Data mart dentro do Big Data e migração do ambiente atual para o ambiente de Big Data. Conhecimento em Python / PySpark. Ferramentas: Flume, Kafka, Hive e Impala. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Desenhar arquitetura para aplicação Big Data. Desenhar processos de ingestão de dados, modelagem de dados, configuração componentes Hadoop, implementação de segurança no ambiente Hadoop. Aplicação de melhores práticas de arquitetura Hadoop (Cloudera) utilizadas no mercado afim de implementar soluções de Big Data para captura, processamento e distribuição de grandes volumes de dados. Experiência com integração de dados, definição de arquitetura em projetos, ferramentas para apoiar a gestão de metadados, data lineage, MDM, arquitewtura para ambiente de Big Data, arquitetura para Dados Mestres e arquitetura para B. I. Experiência em configuração e administração de Big Data Cloudera e em arquitetura distribuída para processamento de Big Data. Conhecimento em HDFS, MAP, REDUCE, PIG, HIVE, HBASE, SPARK, STORM, IMPALA, HUE, KUDU, FLUME, KAFKA E SQOOP. Conhecimento em infraestrutura de servidores.

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Atividades Profissionais: Contribute to business management by effectively solving business-related problems through data modeling/analysis/prediction. Establish/support infrastructure that continuously grows to strategically analyze big data. [Establishing/operating big data infrastructure] Support establishment/operation of infrastructure that can collect/analyze/predict big data(structured/unstructured). [Establishing/operating data design] Support to design and operate structure that can maintain data integrity. [Data security] Support a security system for data and support strategy on protecting data from unauthorized person. Experiências e/ou Qualificações: A skilled or highly-skilled specialist that completes tasks in resourceful and effective ways. May contribute to the development of concepts and techniques as well as complete complex tasks in creative and effective ways. Works on assignments, …

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Atividades Profissionais: Trabalhar em uma startup conhecida no mercado na criação de produtos de Big Data e inteligência artificial. O time que você fará parte é composto por engenheiros de dados, cientistas de dados e engenheiro de machine learning. Junto com o time, você irá projetar e desenvolver abordagens de processamento de dados em larga escala, preparar e analisar dados históricos, desenvolver algoritmos de machine learning e dashboards interativos. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em programação e engenharia de software. Experiência com Google Cloud, com ferramentas de Big Data (MapReduce, Hadoop, Hive, Apache Drill, S3 / HDFS e Spark). Experiência prática com MongoDB, Spark, Mllib, TensorFlow e Keras. Informações adicionais: Equipe multidisciplinar e ambiente de startup super descontraído. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

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… customer acquisition company located in São Paulo, Brazil. Founded in 2013 by two American entrepreneurs in their apartment in Vila Madalena, Escale today boasts more than 500 employees. We use data and technology to deliver more intelligent and optimized buying experiences to consumers. We manage the end-to-end sales funnel for big brands in industries such as telecom, healthcare and education with a simple thesis: the best sales strategy is to deliver an amazing buying experience to end users. With recent investments from top VCs such as Kaszek Ventures, Global Founders Capital and Redpoint e.Ventures, we are expanding our engineering and data teams to develop a world class customer acquisition platform. About Us We dream big and constantly focus on the customer, knowing that what we do today are the building blocks for the greater future. We have a highly diverse culture and intend to keep it that way, respecting everyone regardless of their age, sex, skin color, …

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Atividades Profissionais: Atendimento aos usuários dos Sistemas BIGDATA, BILLING e CO-BILLING para esclarecimento de dúvidas e/ou defeitos. Análise dos incidentes e proposta de solução em atendimento a SLA acordado junto ao cliente. Arquitetura de solução de desenvolvimento para otimizar processos existentes e criação de Solução para novos processos do cliente e/ou de ingestão de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos em análise e desenvolvimento para ambientes Big Data. Conhecimentos em coleta, extração, transformação de dados e ingestão. Conhecimento em ecossistema Hadoop (Hive, Hbase, HDFS, Sqoop, Kafka, Impala, Flume, Pig), MapReduce. Já ter tido contato com banco de dados Oracle. Informações adicionais: Região de Atuação: Vila Olímpia - SP.