Vagas de Emprego: Coordenador Big Data

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… Hibernate, SQLAlchemy, ou outros frameworks de persistência (são diferenciais, e podem comprovar experiência), contato com bancos de dados Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLServer ,NoSQL desejável: MongoDB, Redis, HBase (BigTable), Accumulo, Cassandra, Neo4J ou outros, experiência em webservices e/ou REST services;, domínio de Design Patterns e modelagem UML, arquitetura de software, senso de responsabilidade é imprescindível;, certificações Java e Scrum são desejáveis, Domínio ,HDFS, conceitos de MapReduce (apesar de não ser necessário programar MR, conceitos são importantes), apache Hive, apache Sqoop, apache Flume, apache Spark (batch e/ou stream), contato com alguma das plataformas, cloudera, hortonworks, GCP (Dataflow e/ou Dataproc), azure (HDI e/ou Databricks), AWS (EMR), diferenciais apache NiFi ou Streamsets, apache HBase, apache Accumul, apache Cassandra, apache Storm, apache Beam. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Atuar com vários bancos de dados. Responsável em entregar soluções de Big Data. Desenhar soluções baseadas em arquiteturas de alta nível. Responsável pelo desenvolvimento do Hadoop. Manter os sistemas de produção (Kafka, Hadoop, Cassandra, Elasticsearch). Estruturação de dados. Colaborar com outros times de desenvolvimento e pesquisa. Construção de uma plataforma na nuvem que permita fácil desenvolvimento de novas aplicações. Experiências e/ou Qualificações: Desejável inglês avançado / fluente. Experiência em Big Data ou função semelhante. Experiência em programação e / ou arquitetura de uma linguagem back end (Java, J2EE, Core). Conhecimentos em Java (JBoss, Spring, SpringMVC, Hibernate, REST / SOAP). Experiência com bancos de dados (SQL, MySQL, NoSQL, Hadoop, MongoDB, etc.). Experiência com o Spark, ou o ecossistema Hadoop e estruturas semelhantes.

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Atividades Profissionais: Irá atuar com análise e levantamento de requisitos, especificação, modelagem, construção de dashboards, ETL e relatórios. Analisar as estratégias de gestão de negócios através da gestão dos relacionamentos com clientes. Elaborar e implementa KPIs, prestar suporte as demais áreas da empresa com relação aos principais aspectos dos distribuidores. Assegurar a implantação de soluções analíticas garantindo os requerimentos da área de negocio por meio de seu conhecimento do mercado de varejo, técnico e governança. Experiências e/ou Qualificações: Necessária experiência em varejo, práticas de gestão de projetos (PMI, Agile) e governança de dados. Desejável: Módulos SAP e Noções Big Data (Hadoop, Stambia, Tibco). Necessário SAP-BW, Ferramentas ETL, Teradata e Ferramentas de visualização (Microstrategy, Sap-BO, PowerBI). Ensino Superior Completo. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: Desenhar arquitetura para aplicação Big Data. Desenhar processos de ingestão de dados, modelagem de dados, configuração componentes Hadoop, implementação de segurança no ambiente Hadoop. Aplicação de melhores práticas de arquitetura Hadoop (Cloudera) utilizadas no mercado afim de implementar soluções de Big Data para captura, processamento e distribuição de grandes volumes de dados. Experiência com integração de dados, definição de arquitetura em projetos, ferramentas para apoiar a gestão de metadados, data lineage, MDM, arquitewtura para ambiente de Big Data, arquitetura para Dados Mestres e arquitetura para B. I. Experiência em configuração e administração de Big Data Cloudera e em arquitetura distribuída para processamento de Big Data. Conhecimento em HDFS, MAP, REDUCE, PIG, HIVE, HBASE, SPARK, STORM, IMPALA, HUE, KUDU, FLUME, KAFKA E SQOOP. Conhecimento em infraestrutura de servidores.

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… de acompanhamento de resultados firme e eficaz; Orientar as áreas operacionais sobre o resultado financeiro e cobrar adequações quando identificadas oportunidades ou desvio de performance; Coordenar as atividades de projeção de orçamento referente à todas as operações de Call Center, bem como sua respectiva apuração mensal de resultados e desvios; Emitir relatórios gerenciais com análise crítica de resultados, assessorando a direção em assuntos de natureza financeira, analisando os relatórios emitidos e garantindo sua acuracidade; Gestão de todos os contratos da BTCC Conexão Cliente para fins de manutenção da estrutura funcional e apoio ao gestor direto do contrato no que tange oportunidades e defesa dos valores; Executar demais atividades correlatas com a função. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior Completo / Desejável nas áreas de Administração, Ciências Contábeis, Economia ou afins. Desejável: TERADATA, Big Data, DBA ou Análise de dados; Conhecimentos …

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… experiência dos nossos clientes e parceiros. Construir modelos que vão aprimorar o conhecimento e predizer o comportamento dos nossos parceiros e clientes. Criar dashboards que irão acompanhar o resultado da implementação das ações sugeridas. Experiências e/ou Qualificações: Formação Superior: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação, preferência com Mestrado/Doutorado. Experiência em análises quantitativas, Data Science, Business Intelligence e Data Mining. Experiência com uso de técnicas e ferramentas analíticas como SQL, R, Python. Bom senso de negócios, perfil consultor que sabe fazer as perguntas certas, quebrar o problema, definir hipóteses, decidir quais indicadores respondem essas hipóteses. Habilidade de comunicação. Curiosidade para investigar os problemas mais interessantes e complexos do mercado de delivery. Conhecimento de aplicação de Machine Learning e algoritmos de análises. Noção de Big Data. Informações adicionais: Disponibilidade para viagens.

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Atividades Profissionais: Gestão de equipes de desenvolvimento relacionados Monitoramento, Big Data, Mobile, telemática, telemetria, gestão de frotas e sistemas internos operacionais da empresa. Responsável por controlar, monitorar e orientar a equipe. Apoiar a gerência no planejamento de sistemas subsidiando com informações técnicas para a tomada de decisões. Documentar e confeccionar processos internos. Coordenar a equipe de desenvolvimento garantindo o cumprimento dos prazos, SLA das demandas de desenvolvimento. Resolver impedimentos da equipe de todos os gêneros. Ser o ponto focal no que se remete a desenvolvimento de sistemas. Experiência prática em desenvolvimento de sistemas. Experiência em gestão de projetos de TI. Experiência em gestão de equipes e pessoas. Conhecimentos de metodologias e processos de desenvolvimento de sistemas. Experiência em liderar equipes de desenvolvimentos de sistemas. Experiência em gestão de incidentes. Desejável experiência com metodologias ágeis …

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Atividades Profissionais: Desenvolver e fazer manutenção da plataforma de Big Data Analytics. Garantir a adequação da plataforma de Big Data Analytics ao modelo de negócio da companhia. Auxiliar no desenvolvimento / resolução de novos modelos de captação / fidelização de clientes. Implementar processos ágeis de extração de grande volume de dados para atender às necessidades da companhia. Extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas. Analisar as informações de diversas fontes de dados para determinar fraquezas escondidas, tendências e/ou oportunidades. Identificar soluções orientadas, através dos dados coletados, os principais desafios da empresa e propor melhorias. Analisar os procedimentos utilizados pela companhia, identificar as necessidades de melhorias e propor mudanças, visando redução de custo. Colaborar com a estratégia de negociação na tomada dos requisitos de cada área, garantindo assim a eficiência nas entregas das aplicações. Garantir o …

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Atividades Profissionais: Desenho e implantação de projetos de Big Data, com ênfase em arquitetura e engenharia de software. Definição e avaliação de estratégias de integração de dados e blueprints de arquitetura. Realização de provas de conceito. Análise de desempenho em plataforma Hadoop, tuning de aplicações e componentes. Orientação técnica a equipes de desenvolvimento, modeladores de dados e analistas funcionais. Elaboração de Frameworks de desenvolvimento de software, quality assurance e automação. Experiências e/ou Qualificações: Profissional hands-on para liderar e materializar aspectos técnicos de projetos de Big Data. Foco em desenvolvimento, com conhecimentos abrangentes da plataforma Hadoop e seus componentes. Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, desenvolvimento de software (mais de um é desejável). Conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias. Conhecimentos mandatórios: Sólidos …

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Atividades Profissionais: Desenvolver e fazer manutenção da plataforma de Big Data Analytics. Garantir a adequação da plataforma de Big Data Analytics ao modelo de negócio da companhia Auxiliar no desenvolvimento / resolução de novos modelos de captação / fidelização de clientes Implementar processos ágeis de extração de grande volume de dados para atender às necessidades da companhia. Extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas. Analisar as informações de diversas fontes de dados para determinar fraquezas escondidas, tendências e/ou oportunidades. Identificar soluções orientadas, através dos dados coletados, os principais desafios da empresa e propor melhorias. Analisar os procedimentos utilizados pela companhia, identificar as necessidades de melhorias e propor mudanças, visando redução de custo. Colaborar com a estratégia de negociação na tomada dos requisitos de cada área, garantindo assim a eficiência nas entregas das aplicações. Garantir o …

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Atividades Profissionais: Propor, validar e implantar o uso de tecnologias e soluções para questões técnicas e também de negócios, através de ferramentas e arquiteturas projetadas para processamento de grande volume de dados, com foco em inovação, melhora na qualidade de dados e prover insumos para novos produtos na empresa. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos na plataforma Hadoop preferencialmente em Cloudera. Experiência em SQL. Ensino Superior. Informações adicionais: Auxílio Educação. Salário: R$ 6.000,00 a R$ 7.700,00 (Bruto mensal).

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Atividades Profissionais: Tratamento estatístico de dados (data mining). Modelagem preditiva mediante técnicas de machine learning e data science Modelagem de eventos temporais (séries temporais, modelos ARIMA). Desenvolvimento de modelos de simulação (Monte Carlo). Revisão e validação de modelos de rating e scoring, RAROC e parâmetros de risco. Apoio matemático ao negócio: desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade. Projetos de I+D, (Pesquisa e desenvolvimento). Também valorizamos conhecimento de técnicas de modelagem (logit, GLM, séries temporais, árvores de decisão, clustering, etc.), linguagens de programação estatística (SAS, R, Python, Matlab, etc) e ferramentas de plataformas de Big Data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.). Valorizamos a realização de estudos específicos de pós-graduação, em especial Data Science, Finanças Quantitativas ou similar. Alto nível de inglês e conhecimento de outros idiomas. Trajetória acadêmica, dinamismo, …