Vagas de Emprego: Consultor Cognos Data Engineer Data Modeling

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Atividades Profissionais: Análise e migrações de estruturas de dados vindas de diversas fontes; Suporte a construção e manutenção do ambiente de Data Lake; Mapeamento e Documentação da informação estratégica em formato tabular, incluindo data sets para modelagem estatística e auxílio no provisionamento de Data Marts. Cultura DevOps. Efetuar manutenções em códigos existentes, desenvolver novas funcionalidades e manter "vivo" o ambiente atual. Experiências e/ou Qualificações: Experiência de implementação de Banco de dados relacional (SQLServer, Athena, MySQL e PostgreSQL) e soluções Big Data (MongoDB, Spark). Conhecimento em modelagem de dados (relacional e não relacional); Conhecimento em tuning de queries (SQL); Experiência com ferramentas de ETL - extração, transformação e carregamento (AWS DMS, Glue, dbt, Airflow, Stitch, NiFi); Linguagens de programação: Python (bibliotecas Pandas, Arrow, scikit-learn, PySpark) e JavaScript; Conhecimento em estratégias e ferramentas de …

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… distribuídas (Google Analytics, Facebook, logs, etc) e a sua consolidação e carga em uma base unificada para análise de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência na área engenharia e análise de dados. Experiência na modelagem e implementação de Data Warehouses Experiência em banco de dados AWS RDS e Redshift Experiência em Python e bibliotecas científicas (scikit, numpy) Experiência em ferramentas de análise de dados (Jupyter Notebook e Pandas) Experiência na construção e operação de pipeline de dados e criação de novas APIs para suportar o crescimento da volumetria de dados Experiência na construção de datalakes no AWS Conhecimento das bibliotecas de Machine Learning (sklearn). Inglês técnico. Conhecimento de metodologias ágeis. Conhecimento em tecnologias AWS para streaming e transformação de dados (e.g., Kinesis streaming, AWS Glue, AWS DSM, Spark, Redshift, etc.) Infra as Code (Terraform, cloudformation, etc). Regime de contratação: A combinar

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… da estratégia até a Otimização por AI,passando por Analytics, Automação e Compliance de Dados. Buscamos alguém com perfil proativo, curioso, organizado e com vontade de aprender. Atividades: Data Engineering. Planejar integrações de bases de ferramentas de Marketing Garantir a qualidade da coleta, tratamento e armazenamento de dados - Desenvolver integrações de bases de dados Relatórios e Dashboards. Criar e dar manutenção em dashboards em ferramentas líderes de mercado em Data Visualization, tais como: PowerBI, Tableau, DataStudio etc. Criar relatórios para apresentação de resultados. Pré-requisitos: Formação superior Ciência da Computação ou áreas correlatas. Experiência com Python. Experiência com modelagem de banco de dados SQL e NoSQL. Experiência em projetos de BI. Experiência em ferramentas de visualização de dados. Conhecimento em Web Analytics. Outras Competências Desejadas: Conhecimento em Microsoft Azure e Google CloudPlataform. Experiência com ferramentas de …

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Atividades Profissionais: Build, deploy, and test machine learning and classification models Train and retrain systems when necessary Machine Learning and data labelling. Identify ways to gather and build training data with data labelling Automatic extraction of causal knowledge from diverse information sources such as databases, news, social media, etc... Develop and implement approaches for extracting patterns and correlations from both internal and external data sources using machine learning toolkits. Develop customized machine learning solutions including data querying and knowledge extraction. Work in an Agile, collaborative environment, partnering with other scientists, engineers, consultants and database administrators of all backgrounds and disciplines to bring analytical rigor and statistical methods to the challenges of predicting behaviours. Distil insights from complex data, communicating findings to technical and non-technical audiences. Contribute to the …

Rótulos: De 1.001 até 2.000 / ()

Atividades Profissionais: Será responsável por prestar consultoria, desenvolvimento e treinamento de pessoas na equipe. Experiências e/ou Qualificações: Necessário muita experiência em Banco de Dados NoSql. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Migração do processo de ingestão do Data Lake do Azure para o GCP. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com metologia ágil. Spark: programar aplicações para higienizar e migrar (mover). Desenvolver artefatos para streaming em pyspark. Banco de dados: alguma experiência com banco de dados, relacionamento de tabelas índices, SQL e NoSql - neste caso a preferência são para tecnologias Google. Kafka: configurar tópicos e grupos de consumo. GCP: ser conhecedor dos principais serviços de Big Data disponíveis na plataforma do GCP.

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Atividades Profissionais: Allocation in Data Warehouse, Data Integration and Advanced Analytics projects. Solutions for preparing data for end users - reports and dashboards - and data scientist. Design and implementation of ETL processes using Informatica PowerCenter and Alteryx. Data mapping and documentation (creation of Data Dictionaries). Experiências e/ou Qualificações: Practical experience in data architecture drawings for Big Data - Hadoop (preferably) and BI - relational banks and ETL. Knowledge of Hadoop / Cloudera components for: design of the complete data pipeline - intake, quality, transformation and availability - and its automation; guidance from the team of developers of the best solutions according to the characteristics of the project; validating the quality of development. Desirable knowledge of Oracle, Informatica PowerCenter, Alteryx and Tableau. Desirable knowledge of columnar databases / NOSQL. Experience in IT Projects. Bachelor?s/Master?

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… novas técnicas e ferramentas;Participar das discussões que envolvam dados, capacitar e documentar os processos; Perfil analítico e boa comunicação para realizar iniciativas de análise dados e definição de KPIs. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com bancos de dados Relacionais e NoSQL, com sólidos conhecimentos na construção e otimização de instruções SQL, conhecimento em banco de dados Oracle será considerado um diferencial;Sólidos conhecimentos em modelos de banco de dados: OLTP e OLAP;Desejável experiência em projetos de Big Data, para manutenção de ambientes com infraestrutura híbrida;Conhecimentos em sistemas operacionais (Linux e Windows);Domínio de uma ou mais ferramenta de ETL como Talend, Pentaho ou Alteryx;Conhecimento em uma das linguagens de programação C#, Python ou R;Desejável conhecimento de Git;Desejável conhecimento em ferramentas de Business Intelligence. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento de Dashboards. Desenvolvimento de RPAs (construção de robôs de automação web). Requisitos: C#, SQL Server, Power BI, Selenium Web Driver; Experiências e/ou Qualificações: Experiência com desenvolvimento de Dashboards e RPAs. Conhecimento em Power BI, desejável conhecimento de Google Studio, Nodejs, Mongodb. Informações adicionais: Benefícios e Plano de Carreira. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Participar da implantação e estruturação da área de Proteção de Dados dentro da empresa. Será responsável por liderar o processo de proteção de dados da empresa, por meio da elaboração de estratégias e políticas para segurança da informação e acompanhar a aplicação e cumprimento dos procedimentos por parte das demais áreas do grupo. Atuará como representante e referência da empresa no que tange à segurança da informação. Liderará o processo de proteção de dados da Cia. por meio da elaboração de estratégias e políticas para segurança da informação e acompanhar a aplicação e cumprimento dos procedimentos por parte das demais áreas do grupo. Atuará como representante e referência da empresa no que tange à segurança da informação. Experiências e/ou Qualificações: Tecnologia da Informação.

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Atividades Profissionais: O profissional irá ser um facilitador de inteligência de dados para nossa gestão e diretoria. Construir dashboards em Tableau, extraindo de diferentes fontes de dados da empresa; Lidar com rotinas e ferramentas de ETL; Construção de indicadores paras as áreas de negócio; Suporte aos times. Experiências e/ou Qualificações: Experiência na construção de dashboards em Tableau, com extração de dados de diferentes fontes e tipos (Salesforce, BigQuery, MySQL, Postgres, API\'s, etc.); Conhecimentos em rotinas e ferramentas de ETL (por exemplo: Pentaho, Tableau Prep, Talend); Conhecimento analítico para construção de métricas e indicadores para as áreas de negócio; Experiência em suporte ao usuário final, na utilização do Tableau e na obtenção de insights; Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL. Regime de contratação: A combinar