Vagas de Emprego: Cientista de Dados JR Junior

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Atividades Profissionais: Atuar com MACHINE LEARNING, PYNTON, LYNUX, DEEP LEARNING. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com linguagens Python e R - Experiência em plataformas GNU/Linux - Conhecimentos de frameworks de deep learning - Conhecimentos de programação paralela Informações adicionais: Locald e trabalho: Trabalho:Bela Vista. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Realizar a análise da necessidade, estruturação dos dados e geração da ciência de dados para o cliente. Experiências e/ou Qualificações: HDFS, Ambiente Hadoop, Liguagem R, Have, Kafka, Spark, Python, Hbase, BigData, Zeppelin, MapReduce, MongoDB, Sqoop, Ambari, Zookeeper, PIG, Solr, Linux Conhecimento de ambiente Hadoop, ferramentas específicas, interação com usuário final, estruturação de dados e aplicação de cálculos, modelos, métricas e extração de relatórios. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Programação R e Pyhton, incluindo bibliotecas de Analytics. Experiência técnica: Estatística. Python com Hadoop. Proficiência em modelo de dados /R e Python. Desejável conhecimento de negócio na indústria de varejo. Formação Superior completa. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Responsável pelo tratamento de dados, criação de relatórios e análises de resultados, diagnósticos e segmentação de base, a fim de contribuir com informação do negócio para a tomada de decisões corporativas. Informações adicionais: Local de trabalho: Paraíso.

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Atividades Profissionais: Os Cientistas de Dados são em parte matemáticos, cientistas da computação e investigadores de tendências. Por serem profissionais atuantes no mundo dos negócios e em TI, são muito bem pagos Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: A essence é uma consultoria com mais de 14 anos no mercado especializada no desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e terceirização de serviços em TI. Requisitos: Linguagens Python ou R - Estatística básica: conhecimento sobre médias, medianas, quartis, desvio padrão, probabilidade, testes estatísticos entre outros conceitos. Aprendizado de máquina: conhecimento dos principais algoritmos, quando utilizá-los e forma correta de realizar experimentos e engenharia de features. Desejável: SQL. Experiência em desenvolvimento Python (pandas, scikit-learn, matplotlib). Demonstrar experiência com Hadoop e Spark. Demonstrar experiência com bancos de dados NoSQL - MongoDB, Cassandra, Neo4j. Informações adicionais: Local: Butantã/SP. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Realizar a análise da necessidade, estruturação dos dados e geração da ciência de dados para o cliente. HDFS Ambiente Hadoop Liguagem R Have Kafka Spark Python Hbase BigData Zeppelin MapReduce MongoDB Sqoop Ambari Zookeeper PIG Solr, atender o cliente in loco (Ribeirão Preto) algumas vezes por mês. Experiências e/ou Qualificações: Necessário possuir conhecimento de ambiente Hadoop, ferramentas específicas , interação com usuário final, estruturação de dados e aplicação de cálculos, modelos, métricas e extração de relatórios. Possuir inglês intermediário leitura e escrita Informações adicionais: Local: Alphaville Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: De 1.001 até 2.000 / ()

Atividades Profissionais: Atuar na estruturação de um Lake de dados usando soluções de BIG Data. Atuar na estruturação de um Lake de dados usando soluções de BIG Data, possibilitando savings de negócios, rentabilização da informação, construção de modelos e estratégias mais ágeis e automáticas. Gerir a implantação do projeto e governança de dados para a Empresa. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em ciência de dados, automatização de dados e deploy de modelos em plataformas Cloud, histórico de desenvolvimento de Data Lake e DW (desejável). Conhecimento técnico arquitetura de dados. Experiência em manipulação de dados. Uso de SAS, Oracle, SQL. R, Phyton (desejável). Superior completo formado, preferencialmente em engenharia, ciência da computação ou exatas em geral. Pós graduação / MBA em Big Data é desejável. Curso de Data Science (desejável). Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: A Stefanini Labs, célula de inovação da Stefanini, está em busca de um Cientista de dados para compor o time. Necessário conhecimento nas linguagens: Python, R e Java Script. Conhecimentos em Ciências de Dados: NLP e  Fuzzy (Lógica nebulosa). Noções de similaridade: Redes Neurais (Tensowflow, Keras), Modelos de classificação (SVM, Random Forest, Logistic Regression), Modelos de clusterização (KMEANS e Dendogramação). Conhecimentos em orquestração: NodeRED, NodeJS e Bancos de dados: MongoDB, MySQL, Oracle. Inglês avançado. Diferencias:   Otimização matemática, Cloudant, Linguagem Julia - SAS ou SPSS (análise de dados). Resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução, atuar com negócios de TI, etc. Informações adicionais: Local de trabalho: Butantã (próximo ao metrô linha amarela). Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Buscamos alguém que goste de transformar dados brutos em informações relevantes, contribuindo com soluções de problemas estratégicos. Agregar novas informações e desenvolver processos para lidar com uma grande quantidade de dados é um dos desafios da atualidade é será o ponto-chave da sua atuação. Experiências e/ou Qualificações: Competências Técnicas: Machine Learning e validação de modelos. Exploração de dados e criação de datasets para modelagem. Estatística. Programação para Data Science (Python, R. Banco de Dados (SQL, NoSQL). Ferramentas de controle de versionamento (Git). Diferencial: Experiência relevante profissional ou acadêmica em campos quantitativos (Computação, Estatística, Engenharia, Física, Matemática...). Participação em competições de Data Science, Hackathons ou Startups. Contribuição em projetos de Data Science. Conhecimentos de Machine Learning Lifecyle (ML Flow). Experiência com automação do pipeline de Data Science …

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Atividades Profissionais: Análise de dados, com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em ciência de dados, Machine Learning, inteligência artificial, Python R, Hadoop, Sparc e H2O. Regime de contratação: CLT

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… complexos ou não, que visem melhora operacional, aumento de receita e/ou redução de custo para os processos e respectivos projetos. Apoiar as áreas internas da empresa no desenvolvimento de visão analítica dos dados, análise estatística e matemática e otimização. Estruturar, tratar e correlacionar diferentes bancos de dados. Disseminar o conceito de democratização de dados para dentro da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Experiência relevante em lógica de programação. Curso de graduação de nível superior na área de Informática ou graduação em qualquer área de nível superior com pós-graduação em Informática (mínimo de 360 horas), fornecido por instituição de ensino superior reconhecida pelo MEC. Conhecimentos em Excel, R, Python, SQL e ferramentas de BI como o Tableau e Power BI. Lógica de programação e banco de dados SQL e afins, desenvolvimento R e Pyhton. Conhecimento de métodos de machine learning e BI. Estatística avançada. Regime de contratação: A combinar