Vagas de Emprego: Cientista de Dados Júnior

Rótulos: ()

… complexos ou não, que visem melhora operacional, aumento de receita e/ou redução de custo para os processos e respectivos projetos. Apoiar as áreas internas da empresa no desenvolvimento de visão analítica dos dados, análise estatística e matemática e otimização. Estruturar, tratar e correlacionar diferentes bancos de dados. Disseminar o conceito de democratização de dados para dentro da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Experiência relevante em lógica de programação. Curso de graduação de nível superior na área de Informática ou graduação em qualquer área de nível superior com pós-graduação em Informática (mínimo de 360 horas), fornecido por instituição de ensino superior reconhecida pelo MEC. Conhecimentos em Excel, R, Python, SQL e ferramentas de BI como o Tableau e Power BI. Lógica de programação e banco de dados SQL e afins, desenvolvimento R e Pyhton. Conhecimento de métodos de machine learning e BI. Estatística avançada. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Trabalhar com dados de diversas fontes, estruturados e não estruturados, preparar análises de dados complexas e entregar impacto significativamente mensurável, desenvolver e fornecer soluções para aprendizado de máquina, incluindo identificação e definição do problema, mineração, exploração e visualização de dados, experimento de algoritmos, avaliação e comparação de resultados e implantação de hipóteses, delinear o tipo de solução por meio da aplicação, interpretação dos resultados e transferência de informação. Experiências e/ou Qualificações: Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas relacionadas, experiência na aplicação de técnicas de mineração de dados e de aprendizagem de máquina para problemas reais, utilizando grandes quantidades de dados, experiência com a linguagem Python para manipulação de dados, experiência com a linguagem SQL para MySQL e Postgres utilizando Psycopg e MySQLdb, …

Rótulos: ()

… Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades, definir metas e otimizar processos existentes; ? Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas de machine learning , computacionais e ferramentas de visualização de dados; ? Comunicar os resultados das iniciativas realizadas aos times apropriados. Trabalhar aqui é legal e você encontra: ? Ambiente bonito e estimulante; ? Salário compatível com o mercado; ? Vale refeição ou alimentação Sodexo ? Vale transporte ou auxílio combustível; ? Plano de Saúde Promed Co participativo (após o período de experiência); ? Plano Odontológico Odonto Prev (após o período de experiência); ? Dress code disruptivo (pode trabalhar de bermuda, chinelo, etc); ? Horário flexível ? Home office Experiências e/ou Qualificações: O que buscamos? Pessoas …

Rótulos: De 4.001 até 5.000 / ()

Atividades Profissionais: Identificar, avaliar a relevância e preparar fontes de dados de qualquer tamanho ou complexidade. Preparar dados, considerando limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilização de amostragens. Realizar análises exploratórias de dados, para gerar insights e propor melhorias e otimizações baseadas em mineração de dados. Investigar e interpretar questões do negócio e avaliar as melhores técnicas a serem aplicadas para soluções. Utilizar BI para apresentar os resultados e acompanhamento de outputs de algoritmos. Criar e manter Data Warehouses. Produzir análises detalhadas sobre comportamento de variáveis, e criar modelos estatísticos a partir de fontes diversas de dados. Criar rotinas para automatizar a extração e processamento de dados. Atuar no planejamento e estratégia para estruturação de soluções de Big Data e estruturação de Data Lake. Estruturar modelos de machine learning. Apresentar os resultados de forma estruturada e utilizando todos os recursos …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Atuar com MACHINE LEARNING, PYNTON, LYNUX, DEEP LEARNING. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com linguagens Python e R - Experiência em plataformas GNU/Linux - Conhecimentos de frameworks de deep learning - Conhecimentos de programação paralela Informações adicionais: Locald e trabalho: Trabalho:Bela Vista. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Coleta de dados. Modelagem estatística. Pré-processamento de dados. Análise exploratório de dados. Transformação dos dados. Aplicação de algoritmos de machine learning/deep learning. Avaliação e definição do modelo. Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Estatística ou Matemática. Estatística: Média, mediana e moda, distribuição de dados, variância e desvio padrão, teste de hipótese e teste de significância. Matemática: Algebra linear, matrizes, vetores, derivadas multi variáveis, requisitos básicos, Machine Learning, aprendizagem supervisionada, Decision trees, Naive Bayes, regressão logística, Neural Networks, Support Vector Machines, aprendizagem não supervisionada, algorítimos de Clustering, programação em Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Nltk, Jupyter motebook, Requisito desejável: D3.js, Java, R, algoritmo genético, TD-Learning, Q-Leaning, PCA, SVD, ICA, Power BieTableau. Regime de …

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Atividades Profissionais: Atuar com Big Data Analytics. Programação Python com as bibliotecas (sklearn, numpy, scipy, tensorflow), Algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, Linguagem SQL. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo por instituição de ensino reconhecida pelo Ministério da Educação, recomendado nas áreas de Engenharia, Matemática, Estatística, Química, Física, Computação ou Análise de Sistema. Certificações HortonWorks ou Cloudera ou MapR ou Databricks em sistema Hadoop e/ou Spark. Certificação Anaconda Data Science Certification em Machine Learning. Certificação AWS Certified Big Data. Certificação MCSE (Microsoft Certified Solutions Expert) Data Management and Analytics, ou MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) Data Science. Certificação IBM Certified Data Architect ? Big Data.

Rótulos: PPD De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: O cientista de dados é uma função na área de TI e reporta-se diretamente ao gerente global da A&S. Ele desempenhará um papel fundamental no planejamento, execução e entrega de projetos baseados em aprendizado de máquina. A maior parte do trabalho será em modelagem de aprendizado de máquina (ML), gerenciamento e análise de problemas, exploração e preparação de dados, coleta e integração de dados bem como sua operacionalização. O cientista de dados será uma interface-chave entre a área comercial e industrial (principalmente) e a equipe de TI / A&S, a (s) unidade (s) de negócio e vários outros departamentos. Lançamento de projetos significativos de ciência de dados. Gerenciar projetos (todos os portes) de ciência de dados e equipes diversas. Projetos na aplicação de ML e ciência de dados a funções de negócios tais como automação de call center, otimização de sites, análises de risco financeiro, logística, fabricação, empréstimos, seguros, análises de jornadas de …

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Atividades Profissionais: Será sua responsabilidade o levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa, Fornecendo relatórios e modelos de previsão/sugestão, para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro dos projetos. Experiências e/ou Qualificações: Formação Superior: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação, ou áreas correlatas (ou experiência compatível comprovada). Habilidade de comunicação. Estatística. Inteligência artificial. Python ou R. ETL. Scikit-learn. Pandas. Aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Redes neurais. Inglês avançado (leitura fluente). Diferencial: Experiência em visão computacional (clássica e/ou deep learning). Regime de contratação: A combinar

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… em Data Driven Marketing, CRO e CRM, com serviços e tecnologias focados nos melhores resultados contrata Programador SQL para Porto Alegre/RS! Estamos em busca de pessoas apaixonadas por dados, capazes de extrair insights e informações relevantes a partir de gigantescos volumes de dados. Você irá trabalhar com os maiores clientes de varejo da América Latina, tendo impacto na vida de milhões de pessoas. Entre suas responsabilidades estão: Atuar em colaboração com analistas de dados na criação e aplicação de algoritmos e modelos estatísticos. Desenvolver e sustentar workflows de dados que atendam as necessidades de negócio. Empregar algoritmos e modelos estatísticos para previsão de receita, análise de churne, identificar grupos de consumidores com afinidade, entre outros. Modelar e manipular bancos de dados. Skills: Sólido conhecimento em estatística. Conhecimentos em programação R, Python ou Java. Experiência desenvolvimento e aplicação de algoritmos classificação, …

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Atividades Profissionais: O cientista de dados ou Data Scientist é considerado a nova geração de especialistas em análise de dados, com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos específicos: linguagens de programação de análise de dados (R, Python e SQL), visualização de Dados (Spotfire ou PowerBI ou Cognos), data Mining (Análise exploratória de dados), infraestrutura de Big Data (Hadoop, MapReduce e Spark), algoritmos: regressão Logística e (árvore de decisão ou Random Forest ou xgbooster ou regressão linear, etc.), notebook: Jupyter ou Zepellin, Hive, Hbase, ETL: Datastage ou Sqoop. Experiência em projetos de analytics: Machine Learning, Deep Learning, análise de sentimentos e análise de Conteúdo (NLP, word2vec, bag of words), Git (Gitlab), Hortonworks ou Cloudera. Habilidades: comunicação, estatísticas e foco em solução de problemas. Regime de …

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Atividades Profissionais: A Stefanini, multinacional brasileira presente em mais de 40 países, busca um Cientista de Dados para compor o time. Buscamos um profissional capaz de explorar as bases de dados disponibilizadas pelos clientes objetivando encontrar padrões, correlações e informações relevantes. Selecionar e implantar técnicas e algoritmos de Machine Learning para a resolução dos problemas selecionados. Desenvolver estudos com indicadores de mercado, com objetivo de atender as necessidades de tomada de decisão das áreas de negócio. Conhecimento em Python (mandatório) e R (desejável). Conhecimento de aplicações e bibliotecas de machine learning, como ScikitLearn, Pandas, Numpy, Scipy, Stats, TensorFlow. Conhecimento em aplicações de regressão, árvore de decisão, random forest, redes neurais, clustering, KNN, etc. Conhecimento em SQL. Informações adicionais: Local de trabalho: Berrini. Regime de contratação: CLT