Vagas de Emprego: Cientista de Dados Júnior

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

Atividades Profissionais: Estamos buscando profissionais de Data Science, para trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Requisitos e qualificações: Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL. Experiência profissional em linguagens de programação: Python, R, SAS. Experiência em manipulação de grandes bancos de dados. Experiência em modelagem preditiva. Informações adicionais: Atuação 6 meses com chance de efetivação. Regime de contratação: Temporário

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Atividades Profissionais: Trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Atuar com banco de dados e linguagem sql; Atuar com linguagens de programação: Python, R ou SAS; Atuar com manipulação de grandes bancos de dados; Fazer modelagem preditiva. Experiências e/ou Qualificações: Profissionais de Data Science, para trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Conhecimento em banco de dados e linguagem sql; Experiencia profissional em linguagens de programação: Python, R ou SAS; Experiencia em manipulação de grandes bancos de dados; Experiencia em modelagem preditiva. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Será responsável pela extração de dados a partir de bancos de dados públicos e privados, pela criação de modelos matemáticos que representem as tendências desses dados e pela previsão de dados futuros.PRÉ- Graduação completa nas áreas de Estatística, Matemática, Economia, Tecnologia ou áreas correlatas. Conhecimento em banco de dados (SQL), nas linguagens de programação R e Python (será um diferencial), em Algoritmos de Machine Learning e em tecnologias de Big Data (HDFS, HIVE e SPARK). Regime de contratação: Autônomo

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Atividades Profissionais: Trazer insights decisivos, fazendo o tratamento dos dados históricos que apoiarão decisões futuras, informações valiosas, que podem elevar a performance da empresa, dando foco correto de estratégia e direcionamento; Experiências e/ou Qualificações: Ter conhecimentos para aplicações machine learning, análise preditiva de dados para extrair insights e auxiliar nas tomadas de decisões; Profissionais analíticos, com pensamento lógico, habilidade com números, conhecimento em programação, com formação em Computação, Estatística, Matemática, ou similares. Conhecimento em ferramentas de BI/ Analytcs, ETL/ Powercenter, Hadoop, Teradata, QLikSense/ QlikView e tableau. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Apropriar-se dos projetos de analytics do começo ao fim. Extrair, explorar e modelar dados para gerar hipóteses, construir análises estruturadas e avaliar métodos e resultados. Fornecer insights analíticos para apoiar a tomada de decisão em projetos e gerenciamento do negócio via KPIs. Trabalhar junto às áreas de negócios para identificar oportunidades, analisar e interpretar tendências e/ou padrões em conjuntos de dados. Traduzir os objetivos do negócio em soluções de dados, gerando idéias, análises, visualização e aplicação de dashboards. Comunicar e orientar a liderança e colaboradores da empresa sobre a importância e tomada de decisão baseada em dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Exatas. Experiência com data warehouse, ferramentas gráficas e SQL. Experiência em R ou Python, modelagem de dados e teste de hipóteses. Conhecimento de dados e adorar processamento de dados. Ter habilidade analítica e estatística para …

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Atividades Profissionais: Projetos de soluções analíticas, atuação em desenvolvimento de Scores, realização de Backtests. Experiências e/ou Qualificações: Formação em Estatística, Matemática, Engenharias ou correlatas. Experiência com modelagem de dados. Diferencial ter atuado com modelagem de crédito Informações adicionais: Local: Alphaville. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Elaboração, implantação e manutenção de modelos analíticos e de machine learning em produção. Garantia e auditoria de qualidade de dados, em contato com o negócio e com equipes no exterior. Automação de processos. Atendimento aos clientes internos, eventualmente externos, dando suporte para entendimento das soluções analíticas e da utilização no varejo. Auxiliar na alavancagem de novas oportunidades com os clientes existentes. Participar ativamente na inovação e melhorias no produto. Experiências e/ou Qualificações: Formação em áreas da Computação. Experiência em teste e validação de hipóteses usando dados. Experiência em linguagens de programação como R ou Python, e SQL. Conhecimentos em ferramentas de versionamento de código. Inglês avançado/fluente.

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Atividades Profissionais: Atuar com algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina. Desejável experiência em processos logísticos. Experiências e/ou Qualificações: Desejável inglês fluente que já tenha atuado com projetos com Scrum. Informações adicionais: Início remoto por conta da COVID-19 depois segue presencial. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: De 2.001 até 3.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável por extrair dados de diversas fontes e transformá-los em dados legíveis, entendíveis e confiáveis para tomadas de decisões estratégicas nas empresas, sempre analisando possíveis tendências de mercado. Trabalhar próximo dos locutores do negócio entendendo as necessidades do cliente; Trabalhar ativamente na evolução da estratégia de dados; Efetuar modelagem de dados para consumo analítico; Atuar como evangelista da cultura de dados; Se desenvolver na capacidade de implementar modelos estatísticos e de inteligência artificial; Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais; Participar da definição das soluções e ser propositivo apresentando as suas ideias ou questionamentos. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos: Tipos de estruturas de dados, SQL, Modelagem dimensional, Soluções cloud (AWS, Azure ou GCP),Estatística. Regime de contratação: CLT

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… text e Web mining; segmentação e classificação de clientes etc. Aplicar técnicas de visualização e de estatística para análise preliminar (pré-processamento) das diversas e volumosas bases de dados, estruturados ou não estruturados, candidatas a fonte de dados para os modelos analíticos. Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos analíticos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio. Interagir, apoiar e suportar as áreas de negócio no sentido de utilizar as informações analíticas (descritivas, preditivas e prescritivas) para a gestão proativa. Interagir diretamente com a área de TI, especialmente com junto aos analistas de Business Intelligence, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos projetos de Data Mining/Analytics. Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas pela Inteligência …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Analisar dados, construir modelos de predição e atribuir técnicas de AI em diversos produtos da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou similares. Conhecimentos em Cloud, Python, R, Scala, Go e outros. Informações adicionais: Facilidade em trabalhar remoto. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Linguagens Python ou R - Estatística básica: conhecimento sobre médias, medianas, quartis, desvio padrão, probabilidade, testes estatísticos entre outros conceitos. Aprendizado de máquina: conhecimento dos principais algoritmos, quando utilizá-los e forma correta de realizar experimentos e engenharia de features. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos Desejáveis: SQL, Experiência em desenvolvimento Python (pandas, scikit-learn, matplotlib); Experiência com Hadoop e Spark; Experiência com bancos de dados NoSQL - MongoDB, Cassandra, Neo4j Regime de contratação: CLT Pessoa Jurídica