Vagas de Emprego: Cientista de Dados Júnior

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

Atividades Profissionais: Levantamento e documentação de requisitos, captura e manipulação de dados, tratamento e higienização de dados (função principal), criação da arquitetura de coleta e transformação de dados em informações confiáveis, exploração e análises descritivas, garantir entregas dentro do prazo e com qualidade. Experiências e/ou Qualificações: Domínio em Python, domínio em SQL Spark, (desejável), Business Intelligence, Big Data e modelos estatísticos (diferencial). Desejável conhecimento em call center.

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenvolver a estruturação e visualização de dados, com foco em Mídia, Portfólio e Consumer Insights. Construir modelos de dados para responder perguntas de negócio e buscar aprendizados para impulsionar a estratégia da companhia. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos sólidos em Excel e plataformas de estruturação e visualização de dados (Power BI, Tableau). Conhecimento em linguagens de programação de análise de dados (R, Python e SQL).

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Atividades Profissionais: A Stefanini Labs, célula de inovação da Stefanini, está em busca de um Cientista de dados Júnior para compor o time. Atuar com linguagens: Python e Java Script. Ciências de Dados: NLP, OCR, Redes Neurais (Tensowflow, Keras), Modelos de classificação (SVM, Random Forest, Logistic Regression), bancos de dados: NoSQL (intermediário) e SQL (intermediário). Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento nas atividades descritas acima. Diferenciais: Fuzzy (lógica nebulosa), modelos de clusterização (KMEANS, Dendogramação), otimização matemática, Cloudant, Linguagem Julia, SAS ou SPSS (análise de dados). Informações adicionais: Local de trabalho: Butantã (próximo ao metrô linha amarela).

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Atividades Profissionais: Resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução, disposição para aprendizado constante. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos e/ou experiências desejáveis. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 4.001 até 5.000 / ()

Atividades Profissionais: Identificar, avaliar a relevância e preparar fontes de dados de qualquer tamanho ou complexidade. Preparar dados, considerando limpeza, enriquecimento, estruturação e viabilização de amostragens. Realizar análises exploratórias de dados, para gerar insights e propor melhorias e otimizações baseadas em mineração de dados. Investigar e interpretar questões do negócio e avaliar as melhores técnicas a serem aplicadas para soluções. Utilizar BI para apresentar os resultados e acompanhamento de outputs de algoritmos. Criar e manter Data Warehouses. Produzir análises detalhadas sobre comportamento de variáveis, e criar modelos estatísticos a partir de fontes diversas de dados. Criar rotinas para automatizar a extração e processamento de dados. Atuar no planejamento e estratégia para estruturação de soluções de Big Data e estruturação de Data Lake. Estruturar modelos de machine learning. Apresentar os resultados de forma estruturada e utilizando todos os recursos …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenvolver novas campanhas, estratégias e integrar dados orientadores para iniciativas de Marketing. Gerenciar e fazer follow-up de todas necessidades das áreas de Vendas e Marketing relacionado a análise de dados. Desempenhar coleta de dados, preparação de dados e modelagem, checagem da qualidade de dados, análise de dados. Desempenhar ou dar suporte em visualização de dados. Buscar padrões e dados de tendência. Criar modelos estatísticos (probabilidades, simulações, e previsões, árvore de decisão, regressão linear, estatísticas multivariadas, análises preditivas).Desenvolver relatórios e KPI?s (reunir requisitos, modelagem e publicação em solução BI). Apoiar consultores de CRM com insights e entendimento de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência hands on (operacional) em desenvolvimento de dados para Marketing. Sólida experiência de pelo menos 3 anos com ciência de dados para Marketing. Experiência prática com modelagem de …

Rótulos: De 6.001 até 7.000 / ()

Atividades Profissionais: Lidar com volume de dados de diversas fontes diferentes. Coletar os dados que serão utilizados nas análises. Realizar análise exploratória dos dados. Interagir com a equipe de Engenheiros de dados para selecionar e priorizar as entregas. Selecionar e implantar técnicas e algoritmos de Machine Learning ou IA para a resolução dos problemas selecionados. Trabalhar adotando metodologias ágeis. Desenvolver e reportar relatórios para justificar as técnicas adotadas. Realizar visitas e interações com os clientes a fim de entender a sua real necessidade. Informações adicionais: Sobre a Bionexo: A Bionexo é uma empresa multinacional que se propõe a transformar a gestão de saúde por meio da tecnologia. Fazemos isso através de nossos produtos que entregam mais eficiência, transparência e inteligência para Hospitais, Clínicas, Fornecedores, Indústria e outros agentes do setor, sejam eles públicos ou privados. Nossas soluções auxiliam as instituições de saúde a reduzir …

Rótulos: De 8.001 até 9.000 / ()

Atividades Profissionais: Organizar e validar os dados gerados pelas áreas de negócio. Manipular grandes quantidades de dados, estruturados e não-estruturados e transformá-los em informações relevantes, para que os gestores e interessados, possam tomar decisões mais eficientes. Aplicar variações de linguagens de programação, como: Python, R, dentre outras, para resolução de problemas e/ou buscar padrões. Procurar por ordem e padrões nos dados, identificar tendências. Elaborar dashboards com foco em processos específicos, com aplicação de regras de negócio. Garantir a qualidade dos dados, segurança da informação e performance dos dashboards disponíveis. Prover informações claras e consistentes para o negócio, sobre o processo. Transformar dados brutos em insights. Discutir com as áreas de BackOffice e negócios, insights estratégicos sobre a evolução das informações apresentadas nos dashboards. Construir, avaliar e validar modelos preditivos e prescritivos de análises de dados. …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Projetar e implementar modelos de aprendizado além de acompanhar os desenvolvedores menos experientes durante o desenvolvimento do produto. Desenvolver com alto padrão focado em entregas de software de qualidade com cobertura de código, testes automatizados, integração contínua, entre demais atividades.

Rótulos: De 8.001 até 9.000 / ()

Atividades Profissionais: Atuará na aplicação de técnicas de Machine Learning e visão computacional para desenvolvimento de produto ligado a Smart Cities, desenvolvimento de software, conduzir análises quantitativas de maneira autônoma e criativa, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados. Experiências e/ou Qualificações: Necessário experiência como cientista de dados. Conhecimentos em de redes Neurais, Deep learning. Desejável conhecimentos de Linux e visão computacional. Ensino Superior completo.

Rótulos: De 6.001 até 7.000 / ()

Atividades Profissionais: Realizar profunda análise para identificação de problemas e oportunidades, descobrir e avaliar a relevância de novas fonte de dados, automatizar a criação de centenas de modelos de machine learning, trabalhar com grandes bases de dados para identificar padrões e segmentar clientes, identificar novas oportunidades de aplicação de machine learning, produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc. Extrair insights através de metodologias de mineração de dados e comunicar os resultados com profunda compreensão. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática ou cursos correlatos. Experiência profissional relevante ou acadêmica em um campo altamente quantitativo. Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning. Experiência com plataformas de Cloud distribuídas. Domínio …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Atuar com MACHINE LEARNING, PYNTON, LYNUX, DEEP LEARNING. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com linguagens Python e R - Experiência em plataformas GNU/Linux - Conhecimentos de frameworks de deep learning - Conhecimentos de programação paralela Informações adicionais: Locald e trabalho: Trabalho:Bela Vista.