Vagas de Emprego: Cientista de Dados

Rótulos: ()

… Profissionais: Profissional irá atuar em projetos novos e já em andamentos para o atendimento dos clientes. Será responsável pela resolução de problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados; trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo R e Python; precisa ter sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições. Além, de estar sempre atualizado sobre técnicas analíticas, como machine learning, deep learning e análise de texto. Experiências e/ou Qualificações: Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas, concluído comprovado através da apresentação de diploma de instituição reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC); Vivência comprovada na função de Cientista de Dados com experiência, com …

Rótulos: ()

… complexidade e impacto no negócio Atuação direta em projetos e MVPs, com interação constante com diferentes áreas (Comercial, Marketing, Performance, Produtos, etc) Coletar, manipular e transformar dados estruturados e desestruturados Comunicar de forma clara análises e insights para times técnicos e não técnicos Conhecimentos necessários para essa posição: Liderança de frentes de trabalho e/ou projetos de alta complexidade analítica Formação superior em áreas muito analíticas (Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia e afins) Python (ou R) avançado SQL e estrutura de banco de dados Estatística ou Machine Learning básico Inglês intermediário Conhecimentos diferenciais: Ter atuado em projetos de: Smart pricing, Produtos de Dados e afins Estatística ou Machine Learning intermediário Bancos de dados relacionais (MySQL, Oracle, Redshift) ou não-relacionais (BigQuery) Informações adicionais: O que você vai encontrar no busão: Ambiente de trabalho …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Desenvolvimento de soluções na plataforma Microsoft. Apoio com pesquisas, levantamento de dados e afins. Experiências e/ou Qualificações: Experiência nas atividades descritas. Conhecimentos técnicos importantes: Microsoft Azure e banco de Dados SQL Server. Domínio em linguagem R e em Python. Conhecimento em SAS e em técnicas de Machine Learning - Metodologia Six Sigma - Green, Belt, Power BI e MongoDB (dados não relacionais). Regime de contratação: CLT Pessoa Jurídica

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Implementação de artefatos analíticos em produção. Arquitetura Hadoop, Python, Hive, Spark, SQL avançado, modelagem estatística, Machine Learning, AI, Cloud, Tableau. Experiências e/ou Qualificações: Desejáveis: Conhecimentos em: SAS Viya, R, AWS, Azure, DataOps, Sagemaker, H2O.ai, Data Robot, Tensorow, Keras, Power BI Especializações. Pós em :Big Data/ Data Analytics/ Machine Learning/Business Inteligence. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Atuar com análise de dados, com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução. Os Cientistas de Dados são em parte matemáticos, cientistas da computação e investigadores de tendências. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 7.001 até 8.000 / ()

… Ambientes de Computacionais, definindo parâmetros de utilização dos sistemas; Implementar e documentar rotinas e projetos; Controlar os níveis de serviços de sistemas operacionais, banco de dados e redes; Atuar na criação de banco de dados; Gerenciar a segurança do ambiente computacional; Modelar dados e metadados para oferecer suporte a relatórios; Identificar a causa raiz dos problemas de dados e desenvolver soluções; Transformar fontes de dados e informações diversas em relatórios, gerando insights estratégicos para a área; Levantar e consolidar informações, por meio de extração e carga de dados; Realizar análise de qualidade e consistência dos dados estruturados; Realizar análises estatísticas e probabilísticas de dados, diagramar, documentar, organizar e administrar os dados; Construir dados e informações e analisar bancos de dados sobre qualidade de serviços; Buscar entendimento das principais arquiteturas de bancos de dados e as regras de negócio; Gerir, supervisionar …

Rótulos: ()

… preditivos e com inteligência artificial para nossos produtos. Trabalhar com equipes internas da organização para identificar oportunidades para gerar soluções de negócios. Minerar e analisar dados de bancos de dados da empresa para impulsionar a otimização e o aprimoramento do desenvolvimento de produtos. Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos e fontes de dados. Descobrir e avaliar a relevância de novas fonte de dados, extrair insights através de metodologias de mineração de dados. Experiências e/ou Qualificações: o Ensino superior completo ou cursando em área relacionadas a TI ou estatística; o Conhecimento em codificação em linguagens de programação PHP, Javascript, Python e R; o Experiência com desenvolvimento algoritmos e modelos preditivos; o Conhecimento em SQL, bancos de dados relacionais e não relacionais; o Estar habituado a trabalhar em times utilizando Git/GitHub; o Ter perfil proativo e pesquisador; …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Utilizar a inteligência de dados, Big Data e aprendizado de máquina para produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados e outras questões estratégicas; Realizar o levantamento desses dados gerando insights de novos produtos e visões, análises de marketing/negócios obtidas no Google Analytics e para encontrar fraudes ou anomalias em operações de negócios; Produzir modelos estatísticos e preditivos; Aplicar técnicas de agrupamento e classificação, produzir (ou recomendar) algoritmos e explorar dados; Criar uma arquitetura para armazenagem de dados; Sugerir e implantar novas ferramentas de coleta, armazenamento e análise de dados. Experiências e/ou Qualificações: Experiência usando linguagens computacionais estatísticas (Python, SQL, linguagem R e etc.) para manipular dados e obter insights de grandes data sets; Experiência com análise de dados em bancos relacionais e não relacionais. …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Nós gostamos de inovar com IA, Microserviços e APIs, transformando empresas e criando produtos fantásticos! Temos muito orgulho de formar um time de profissionais que atua em colaboração e que é cada vez mais incentivado a buscar soluções que estejam fora dos padrões. Somos early adopter desde a nossa fundação. Buscamos pessoas com vontade e disponibilidade para trabalhar em um ambiente desafiador na transformação de clientes. Junte-se a nós para fazer história e a diferença. Profissionais com oportunidades iguais para se desenvolver. Incentivamos a progressão de carreira por mérito, tendo como base o nosso principal valor: Respeito ao Indivíduo. Fique tranquilo, abraçamos a diversidade. Também investimos em treinamentos com temas alinhados ao mercado e a tendências, pois amamos ficar antenado! Atuamos com as melhores pessoas que desde o primeiro momento trazem valor para os clientes. Na SeedTS você terá a oportunidade de atuar em diferentes indústrias: …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos avançados em Python e intermediário py-spark; Machine Learning; Experiência em manipulação de grandes bancos de dados; Sólidos conhecimentos em modelagem preditiva. AMBIENTE: Baixa Plataforma EXPERIÊNCIA DESEJADA: Conhecimento de processos de crédito e cobrança

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Criação de modelos de predição e classificação. Construção de webscraps. Skills principais: Python. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em programação Python. Conhecimento em banco de dados. Conhecimento em ferramentas de big data em nuvem Azure. Informações adicionais: Home office no momento, podendo ser acionado no presencial eventualmente.

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Trabalhar com equipes internas da organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios, minerar e analisar dados de bancos de dados da empresa para impulsionar a otimização e o aprimoramento do desenvolvimento de produtos, técnicas de marketing e estratégias de negócios, produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc. Descobrir e avaliar a relevância de novas fonte de dados, extrair insights através de metodologias de mineração de dados, analisar banco de dados públicos e desenvolver técnicas de coleta de armazenamento de dados, viabilizando novos produtos a serem desenvolvidos. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em engenharia, ciências da computação, sistemas da informação ou áreas correlatas; conhecimento do uso de serviços AWS, conhecimento em codificação em linguagens de programação PHP, Javascript, Python e SQL; …