Vagas de Emprego: Cientista de Dados

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Atividades Profissionais: Análise de dados, com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em ciência de dados, Machine Learning, inteligência artificial, Python R, Hadoop, Sparc e H2O. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Econocom busca profissional responsável pela execução de entregas de projetos e delivery de média e alta complexidade. Experiências e/ou Qualificações: Ensino superior em Exatas ou correlatas. Conhecimento em Big data, Hadoop(MapReduce, Hive, HDFS). Inteligêcia Artificial(Machine Learning e Deep Learning). Ferramentas Splunk, Cloudera e Flume. Skill de desenvolvimento (SAS, R, Python). Bancos de dados: MySQL, MongoDB e Postgres. Desejável Data Lake. Informações adicionais: Local de trabalho zona Sul.

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… complexos ou não, que visem melhora operacional, aumento de receita e/ou redução de custo para os processos e respectivos projetos. Apoiar as áreas internas da empresa no desenvolvimento de visão analítica dos dados, análise estatística e matemática e otimização. Estruturar, tratar e correlacionar diferentes bancos de dados. Disseminar o conceito de democratização de dados para dentro da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Experiência relevante em lógica de programação. Curso de graduação de nível superior na área de Informática ou graduação em qualquer área de nível superior com pós-graduação em Informática (mínimo de 360 horas), fornecido por instituição de ensino superior reconhecida pelo MEC. Conhecimentos em Excel, R, Python, SQL e ferramentas de BI como o Tableau e Power BI. Lógica de programação e banco de dados SQL e afins, desenvolvimento R e Pyhton. Conhecimento de métodos de machine learning e BI. Estatística avançada. Regime de contratação: A combinar

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… complexos ou não, que visem melhora operacional, aumento de receita e/ou redução de custo para os processos e respectivos projetos. Apoiar as áreas internas da empresa no desenvolvimento de visão analítica dos dados, análise estatística e matemática e otimização. Estruturar, tratar e correlacionar diferentes bancos de dados. Disseminar o conceito de democratização de dados para dentro da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Experiência relevante em lógica de programação. Curso de graduação de nível superior na área de Informática ou graduação em qualquer área de nível superior com pós-graduação em Informática (mínimo de 360 horas), fornecido por instituição de ensino superior reconhecida pelo MEC. Conhecimentos em Excel, R, Python, SQL e ferramentas de BI como o Tableau e Power BI. Lógica de programação e banco de dados SQL e afins, desenvolvimento R e Pyhton. Conhecimento de métodos de machine learning e BI. Estatística avançada. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Trabalhar com dados de diversas fontes, estruturados e não estruturados, preparar análises de dados complexas e entregar impacto significativamente mensurável, desenvolver e fornecer soluções para aprendizado de máquina, incluindo identificação e definição do problema, mineração, exploração e visualização de dados, experimento de algoritmos, avaliação e comparação de resultados e implantação de hipóteses, delinear o tipo de solução por meio da aplicação, interpretação dos resultados e transferência de informação. Experiências e/ou Qualificações: Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas relacionadas, experiência na aplicação de técnicas de mineração de dados e de aprendizagem de máquina para problemas reais, utilizando grandes quantidades de dados, experiência com a linguagem Python para manipulação de dados, experiência com a linguagem SQL para MySQL e Postgres utilizando Psycopg e MySQLdb, …

Rótulos: ()

… Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades, definir metas e otimizar processos existentes; ? Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas de machine learning , computacionais e ferramentas de visualização de dados; ? Comunicar os resultados das iniciativas realizadas aos times apropriados. Trabalhar aqui é legal e você encontra: ? Ambiente bonito e estimulante; ? Salário compatível com o mercado; ? Vale refeição ou alimentação Sodexo ? Vale transporte ou auxílio combustível; ? Plano de Saúde Promed Co participativo (após o período de experiência); ? Plano Odontológico Odonto Prev (após o período de experiência); ? Dress code disruptivo (pode trabalhar de bermuda, chinelo, etc); ? Horário flexível ? Home office Experiências e/ou Qualificações: O que buscamos? Pessoas …

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Atividades Profissionais: Coleta de dados. Modelagem estatística. Pré-processamento de dados. Análise exploratório de dados. Transformação dos dados. Aplicação de algoritmos de machine learning/deep learning. Avaliação e definição do modelo. Dashboards. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Estatística ou Matemática. Estatística: Média, mediana e moda, distribuição de dados, variância e desvio padrão, teste de hipótese e teste de significância. Matemática: Algebra linear, matrizes, vetores, derivadas multi variáveis, requisitos básicos, Machine Learning, aprendizagem supervisionada, Decision trees, Naive Bayes, regressão logística, Neural Networks, Support Vector Machines, aprendizagem não supervisionada, algorítimos de Clustering, programação em Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Nltk, Jupyter motebook, Requisito desejável: D3.js, Java, R, algoritmo genético, TD-Learning, Q-Leaning, PCA, SVD, ICA, Power BieTableau. Regime de …

Rótulos: PPD De 10.001 até 15.000 / ()

Atividades Profissionais: O cientista de dados é uma função na área de TI e reporta-se diretamente ao gerente global da A&S. Ele desempenhará um papel fundamental no planejamento, execução e entrega de projetos baseados em aprendizado de máquina. A maior parte do trabalho será em modelagem de aprendizado de máquina (ML), gerenciamento e análise de problemas, exploração e preparação de dados, coleta e integração de dados bem como sua operacionalização. O cientista de dados será uma interface-chave entre a área comercial e industrial (principalmente) e a equipe de TI / A&S, a (s) unidade (s) de negócio e vários outros departamentos. Lançamento de projetos significativos de ciência de dados. Gerenciar projetos (todos os portes) de ciência de dados e equipes diversas. Projetos na aplicação de ML e ciência de dados a funções de negócios tais como automação de call center, otimização de sites, análises de risco financeiro, logística, fabricação, empréstimos, seguros, análises de jornadas de …

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… com criação de dashboards e indicadores inteligentes; Experiência comprovada na manipulação dos seguintes itens: modelo multidimensional (OLAP), data warehouse, data mart, mineração de dados, banco de dados relacionais (OLTP), banco de dados noSQL, banco de dados temporal (ODS), qualidade de dados, modelagem de dados, modelos lógicos e físicos de banco de dados, arquitetura SOA, orientação a objeto, ETL, etc. Experiência desejável em Python (Scikit-learn, nltk, Matplotlib, Pandas, etc) ou R (R Studio) para análise e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos de Machine Learning, mineração e classificação de dados e textos, desenvolvimento de integrações sistêmicas internos (Via Banco de Dados) e externos (WebServices). Soft Skills: Atitude positiva; Resiliência e facilidade em lidar com adaptações de rota em projetos; Comunicação eficiente em situações de alinhamento de escopo, acompanhamento da evolução do projeto, realinhamento de escopo e/ou (re)

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Atividades Profissionais: Atuar com Big Data Analytics. Programação Python com as bibliotecas (sklearn, numpy, scipy, tensorflow), Algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, Linguagem SQL. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo por instituição de ensino reconhecida pelo Ministério da Educação, recomendado nas áreas de Engenharia, Matemática, Estatística, Química, Física, Computação ou Análise de Sistema. Certificações HortonWorks ou Cloudera ou MapR ou Databricks em sistema Hadoop e/ou Spark. Certificação Anaconda Data Science Certification em Machine Learning. Certificação AWS Certified Big Data. Certificação MCSE (Microsoft Certified Solutions Expert) Data Management and Analytics, ou MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) Data Science. Certificação IBM Certified Data Architect ? Big Data.

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Atividades Profissionais: A Stefanini Labs, célula de inovação da Stefanini, está em busca de um Cientista de dados para compor o time. Necessário conhecimento nas linguagens: Python, R e Java Script Conhecimentos em Ciências de Dados: NLP, Fuzzy(Lógica nebulosa). Noções de similaridade. Atuar com Redes Neurais (Tensowflow, Keras), modelos de classificação (SVM, Random Forest, Logistic Regression), modelos de clusterização (KMEANS,Dendogramação). Conhecimentos em orquestração: NodeRED, NodeJS, Bancos de dados: MongoDB, MYSQL, Oracle. Inglês avançado. Diferencias: Otimização matemática, Cloudant, Linguagem Julia - SAS ou SPSS (análise de dados). Informações adicionais: Local de trabalho: Butantã (próximo ao Metrô Linha Amarela).

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Atividades Profissionais: Será sua responsabilidade o levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa, Fornecendo relatórios e modelos de previsão/sugestão, para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro dos projetos. Experiências e/ou Qualificações: Formação Superior: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação, ou áreas correlatas (ou experiência compatível comprovada). Habilidade de comunicação. Estatística. Inteligência artificial. Python ou R. ETL. Scikit-learn. Pandas. Aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Redes neurais. Inglês avançado (leitura fluente). Diferencial: Experiência em visão computacional (clássica e/ou deep learning). Regime de contratação: A combinar