Vagas de Emprego: Cientista de Dados

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Atividades Profissionais: Trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Atuar com banco de dados e linguagem sql; Atuar com linguagens de programação: Python, R ou SAS; Atuar com manipulação de grandes bancos de dados; Fazer modelagem preditiva. Experiências e/ou Qualificações: Profissionais de Data Science, para trabalhar com advanced analytics aplicando técnicas de machine learning, com objetivo de aprimorar os processos de crédito e cobrança. Conhecimento em banco de dados e linguagem sql; Experiencia profissional em linguagens de programação: Python, R ou SAS; Experiencia em manipulação de grandes bancos de dados; Experiencia em modelagem preditiva. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Será responsável pela extração de dados a partir de bancos de dados públicos e privados, pela criação de modelos matemáticos que representem as tendências desses dados e pela previsão de dados futuros.PRÉ- Graduação completa nas áreas de Estatística, Matemática, Economia, Tecnologia ou áreas correlatas. Conhecimento em banco de dados (SQL), nas linguagens de programação R e Python (será um diferencial), em Algoritmos de Machine Learning e em tecnologias de Big Data (HDFS, HIVE e SPARK). Regime de contratação: Autônomo

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Atividades Profissionais: Trazer insights decisivos, fazendo o tratamento dos dados históricos que apoiarão decisões futuras, informações valiosas, que podem elevar a performance da empresa, dando foco correto de estratégia e direcionamento; Experiências e/ou Qualificações: Ter conhecimentos para aplicações machine learning, análise preditiva de dados para extrair insights e auxiliar nas tomadas de decisões; Profissionais analíticos, com pensamento lógico, habilidade com números, conhecimento em programação, com formação em Computação, Estatística, Matemática, ou similares. Conhecimento em ferramentas de BI/ Analytcs, ETL/ Powercenter, Hadoop, Teradata, QLikSense/ QlikView e tableau. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Apropriar-se dos projetos de analytics do começo ao fim. Extrair, explorar e modelar dados para gerar hipóteses, construir análises estruturadas e avaliar métodos e resultados. Fornecer insights analíticos para apoiar a tomada de decisão em projetos e gerenciamento do negócio via KPIs. Trabalhar junto às áreas de negócios para identificar oportunidades, analisar e interpretar tendências e/ou padrões em conjuntos de dados. Traduzir os objetivos do negócio em soluções de dados, gerando idéias, análises, visualização e aplicação de dashboards. Comunicar e orientar a liderança e colaboradores da empresa sobre a importância e tomada de decisão baseada em dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Exatas. Experiência com data warehouse, ferramentas gráficas e SQL. Experiência em R ou Python, modelagem de dados e teste de hipóteses. Conhecimento de dados e adorar processamento de dados. Ter habilidade analítica e estatística para …

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Atividades Profissionais: Projetos de soluções analíticas, atuação em desenvolvimento de Scores, realização de Backtests. Experiências e/ou Qualificações: Formação em Estatística, Matemática, Engenharias ou correlatas. Experiência com modelagem de dados. Diferencial ter atuado com modelagem de crédito Informações adicionais: Local: Alphaville. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Elaboração, implantação e manutenção de modelos analíticos e de machine learning em produção. Garantia e auditoria de qualidade de dados, em contato com o negócio e com equipes no exterior. Automação de processos. Atendimento aos clientes internos, eventualmente externos, dando suporte para entendimento das soluções analíticas e da utilização no varejo. Auxiliar na alavancagem de novas oportunidades com os clientes existentes. Participar ativamente na inovação e melhorias no produto. Experiências e/ou Qualificações: Formação em áreas da Computação. Experiência em teste e validação de hipóteses usando dados. Experiência em linguagens de programação como R ou Python, e SQL. Conhecimentos em ferramentas de versionamento de código. Inglês avançado/fluente.

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Atividades Profissionais: Atuar com algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina. Desejável experiência em processos logísticos. Experiências e/ou Qualificações: Desejável inglês fluente que já tenha atuado com projetos com Scrum. Informações adicionais: Início remoto por conta da COVID-19 depois segue presencial. Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Rótulos: De 2.001 até 3.000 / ()

Atividades Profissionais: Responsável por extrair dados de diversas fontes e transformá-los em dados legíveis, entendíveis e confiáveis para tomadas de decisões estratégicas nas empresas, sempre analisando possíveis tendências de mercado. Trabalhar próximo dos locutores do negócio entendendo as necessidades do cliente; Trabalhar ativamente na evolução da estratégia de dados; Efetuar modelagem de dados para consumo analítico; Atuar como evangelista da cultura de dados; Se desenvolver na capacidade de implementar modelos estatísticos e de inteligência artificial; Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais; Participar da definição das soluções e ser propositivo apresentando as suas ideias ou questionamentos. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos: Tipos de estruturas de dados, SQL, Modelagem dimensional, Soluções cloud (AWS, Azure ou GCP),Estatística. Regime de contratação: CLT

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… text e Web mining; segmentação e classificação de clientes etc. Aplicar técnicas de visualização e de estatística para análise preliminar (pré-processamento) das diversas e volumosas bases de dados, estruturados ou não estruturados, candidatas a fonte de dados para os modelos analíticos. Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos analíticos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio. Interagir, apoiar e suportar as áreas de negócio no sentido de utilizar as informações analíticas (descritivas, preditivas e prescritivas) para a gestão proativa. Interagir diretamente com a área de TI, especialmente com junto aos analistas de Business Intelligence, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos projetos de Data Mining/Analytics. Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas pela Inteligência …

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Atividades Profissionais: Analisar dados, construir modelos de predição e atribuir técnicas de AI em diversos produtos da empresa. Experiências e/ou Qualificações: Pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou similares. Conhecimentos em Cloud, Python, R, Scala, Go e outros. Informações adicionais: Facilidade em trabalhar remoto. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Linguagens Python ou R - Estatística básica: conhecimento sobre médias, medianas, quartis, desvio padrão, probabilidade, testes estatísticos entre outros conceitos. Aprendizado de máquina: conhecimento dos principais algoritmos, quando utilizá-los e forma correta de realizar experimentos e engenharia de features. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos Desejáveis: SQL, Experiência em desenvolvimento Python (pandas, scikit-learn, matplotlib); Experiência com Hadoop e Spark; Experiência com bancos de dados NoSQL - MongoDB, Cassandra, Neo4j Regime de contratação: CLT Pessoa Jurídica

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Atividades Profissionais: Description: Our Client focuses on helping clients take full advantage of their data on their online media strategy. Specifically, the data scientist will develop models (e.g. LifeTime Value, Propensity to Churn) based on the client?s data, as well as build other predictive and prescriptive models. These models will generate business insights which will then be used in digital marketing. Experiências e/ou Qualificações: Mandatory hard skills: Data Measurement (Google Analytics and Firebase). Machine Learning (predictive analyses such as neural networks and prescriptive analyses such as decision trees and models focused on feature importance). Fluent or high advanced english (conversation, writing and listening), Data prep / data cleaning, Statistics / mathematics, Programing in R and/or Python. Familiarity with digital ad products (e.g. Google Analytics, Google Ads, Facebook). Regime de contratação: CLT