Vagas de Emprego: Analista de Machine Learning Sênior

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Atividades Profissionais: Responsabilidade sobre o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning para a análise e reconhecimento de padrões em sinais de áudio. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior concluída em Engenharia Elétrica, Engenharia/Ciência de Computação, Matemática, Estatística ou áreas similares. Conhecimentos sólidos em técnicas de Machine Learning, classificação, regressão, estatística, modelagem matemática e álgebra linear. Conhecimento de um ou mais dos seguintes frameworks de Deep Learning: PyTorch, TensorFlow e Keras. Conhecimento de arquiteturas de redes de Redes Neurais tais como Redes convolucionais, recorrentes, entre outras. Mestrado/Doutorado nas áreas de Machine Learning/Deep Learning e/ou processamento de sinais é um diferencial. Experiência com Processamento de Linguagem Natural e Cadeia de Markov Oculta para reconhecimento de sinais de voz são diferenciais. Regime de contratação: A …

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Atividades Profissionais: Criar modelos de Machine Learning. Levantar requisitos e objetivos do projeto. Estudo de dados para escolha de features, transformação, preparação e normalização de dados Treinamento e validação/avaliação dos modelos. Experiências e/ou Qualificações: Estatística, linguagem SQL, Excel ou Google Sheets ou Open Office. Python ou R ou Java ou C. Ferramentas de análise e visualização de dados Análise quantitativa de dados Aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning associados ao uso de grandes volumes de dados. Inglês fluente. Graduação em Ciências Naturais (Matemática, Física, Química, etc.). Pós em Informática, ou graduação em Ciências/Engenharia da Computação, ou áreas afins.

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Atividades Profissionais: Responsável por todo o processo de criação de modelos de Machine Learning. Realizar o levantamento de requisitos e objetivos do projeto. Realizar estudo de dados para escolha de features, transformação, preparação e normalização de dados e treinamento. Validação/avaliação dos modelos. Graduação em Ciências Naturais (Matemática, Física, Química, etc.), com formação complementar (pós) em computação ou informática. ou graduação em ciências da computação, engenharia da computação, ou áreas afins. Conhecimentos de Estatística, linguagem SQL e Excel ou afins. Conhecimentos em algumas destas linguagens: Python, R, Java, C. Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados. Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise. Experiência em análise quantitativa de dados. Vivência na aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning associados ao uso de grandes volumes de dados. Experiência na criação de relatórios e …

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Atividades Profissionais: Atuar com Big Data, Testes unitários, Implantação dos processos de cargas, Banco de Dados SQL Server, Melhoria de performance em processos de carga ETL, Shell-script e SQL padrão ANSI. Ensino Superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou Ciências da Computação. Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial. Pós-graduação em Tecnologia da Informação concluída ou em andamento.

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Atividades Profissionais: Conhecimento em desenvolvimento de soluções com Python, em amplo em projetos escaláveis, em arquitetura multi-camadas. Domínio sobre sistema de versionamento de código (git). Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação ou áreas afins. Diferencial se tiver conhecimento de protocolos para configuração remota de redes, em machine learning, em otimização e dynamic programming e em análise textual programática. Regime de contratação: CLT

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… em projetos de implementação de soluções de automação. Experiência com metodologias de melhoria contínua como Lean, Six Sigma, Kaizen etc. Capacidade de entender os requisitos de negócios e traduzi-los em projetos e atividades de automação. Capacidade de adotar abordagens pragmáticas na otimização de processos e recursos tecnológicos. Raciocínio lógico e analítico. Trabalho em equipe, protagonismo, tolerância a trabalhar sob pressão. Orientação a resultado, proatividade, facilidade em construir relacionamentos, organização, objetividade e dinamismo. Flexibilidade, criatividade e adaptação à mudanças. Experiência no setor elétrico. Conhecimento em ferramentas e linguagens para automação em Windows como AutoIt e VBScript. Experiência com criação e manipulação de scripts SQL. Conhecimentos em técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Experiência prática em projetos ágeis (Scrum, Lean, Kanban, entre outras). Informações adicionais: Disponibilidade para viagens frequentes.

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… Arquiteturas Robustas e facilmente Escaláveis. Alguns de nossos serviços: ?Lean; ?DevOps; ?Micro Serviços; ?BI; ?Big Data; Possuímos um Lab com experiência em IoT, Machine Learning e Inteligência Artificial. Analisar e modelar os testes para cobertura dos requisitos e riscos de cada projeto utilizando as técnicas adequadas. Confeccionar cadernos de testes com os cenários e casos de testes necessários para garantir a homologação dos produtos de vídeo da companhia. Reportar os progressos e resultados dos testes, bem como dos problemas e riscos identificados. Automatizar rotinas de testes através da programação de scripts (Python). Preparar o ambiente, conjunto de dados e os cenários para execução dos testes. Executar as diferentes rotinas de testes: manuais, automatizados, funcionais, não- funcionais, em laboratório, em campo e reportar detalhadamente o progresso e os problemas encontrados. Identificação e análise de problemas nos produtos de TV e …

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Atividades Profissionais: Desenvolvimento em HTML, CSS3, Angular JS, JavaScript, jQuery, SelfHost e MVC, Integração com Microsoft Bot Framework, integração com redes sociais. Atuação em áreas relacionadas ao seguimento crédito e cobrança, como: análise de crédito, bancos, financeiras, cobrança e call center. Desenvolvimento .Net (ASP.Net, VB.NET), POO, Web Services, WCF, WebAPI. Definição de arquitetura técnica, desenho de solução (UML) e testes, para soluções em .Net. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Machine Learning e Microsoft Cognitive Services. Experiência com SQL Server, envolvendo definição de modelo relacional, implementação de procs, views, functions, cursores, otimização de performance etc.Lógica de programação, interpretação de especificações. Informações adicionais: É um diferencial ter inglês fluente para atuação em projetos internacionais.

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… de balanced scorecard para implementação de campanhas: estabelecer métricas e metas de sucesso, assim como acompanha-las após a implementação. Apontar melhorias e oportunidades baseado em aprendizados. Alinhamento contínuo e acurado com as áreas parceiras dos objetivo e planos: relacionamento contínuo com operação e TI. Identificar oportunidade cross-funcionais para melhoria de performance de campanhas e do negócio. Apresentação de resultados mensais e de campanhas da área. Experiência em regressões (Modelos probabilísticos) / séries temporais / segmentações e aplicação de metodologia estatística ou otimização (Algoritmos em Machine Learning + redes neurais será considerado diferencial) para a solução de problemas (Com foco no cliente). Conhecimento de SQL e no SQL. Desejável experiência em testes estatísticos e modelagem. Visão analítica e aplicação ao negócio (simulação de cenários). Graduado em exatas (Economia, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas).

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Atividades Profissionais: Atuar com desenvolvimento RPA - Robot process Automation ou Automation Anywhere. Será um grande diferencial conhecimentos em outras linguagens como Python ou NodeJS ou .NET. Ferramentas de Automação como AUTO IT, AUTO HOT KEY, BLUE PRISM, UIPATH. Busca de novas soluções (machine learning, inteligência cognitiva e afins) para evolução de robôs. Ambiente: Windows, Banco de dados: PostgreSQL, Oracle, SQL Server. Ensino Superior em Tecnologia da Informação. Informações adicionais: Local de trabalho: Av Paulista / São Paulo.

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Atividades Profissionais: Atuar com desenvolvimento de soluções com Python. Projetos escaláveis. Arquitetura multi-camadas. Domínio sobre sistema de versionamento de código (git). Domínio em inglês, leitura e escrita. Diferencial conhecimento de protocolos para configuração remota de redes. Conhecimento em machine learning. Conhecimento em otimização e dynamic programming. Conhecimento em análise textual programática. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação ou áreas afins. Regime de contratação: A combinar

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Atividades Profissionais: Responsável por configurar o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. Utilização do conjunto de técnicas e ferramentas para auxiliar na transformação de dados brutos em informações significativas e uteis a fim de analisar o negócio. Suporte Técnico a uma grande quantidade de dados desestruturados para ajudar a identificar, desenvolver e até mesmo criar uma nova oportunidade de estratégia de negócios. Experiência com interpretação de grande volume de dados em análise BI. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em Business Intelligence, análise avançada ou Big Data. Área de foco Business Intelligence. Exam 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse Exam 70-768: Developing SQL Data Models (Beta). Área de foco análise avançada: Exam 70-773: Analyzing Big Data with Microsoft R Exam 70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning. Área de foco Big …