Vagas de Emprego: Analista de Machine Learning

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… linguagem SQL e Excel (ou ferramenta equivalente, Google Sheets, Open Office, etc); Conhecimentos de pelo menos uma das seguintes linguagens: Phyton, R, Java, C; Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados; Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise; Experiência em análise quantitativa de dados; Vivência na aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning associados ao uso de grandes volumes de dados; Experiência na criação de relatórios e representações gráficas de resultados; Fluência em Inglês (leitura, escrita, conversação, técnico) para contato diário com parceiro no exterior. ATIVIDADES Responsável por todo o processo de criação de modelos de Machine Learning, desde o levantamento de requisitos e objetivos do projeto, estudo de dados para escolha de features, transformação, preparação e normalização de dados e treinamento e validação/avaliação dos modelos. SOBRE A EMPRESA Staff RH seleciona para Empresa com …

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Atividades Profissionais: Criar modelos de Machine Learning. Levantar requisitos e objetivos do projeto. Estudo de dados para escolha de features, transformação, preparação e normalização de dados Treinamento e validação/avaliação dos modelos. Experiências e/ou Qualificações: Estatística, linguagem SQL, Excel ou Google Sheets ou Open Office. Python ou R ou Java ou C. Ferramentas de análise e visualização de dados Análise quantitativa de dados Aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning associados ao uso de grandes volumes de dados. Inglês fluente. Graduação em Ciências Naturais (Matemática, Física, Química, etc.). Pós em Informática, ou graduação em Ciências/Engenharia da Computação, ou áreas afins.

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Atividades Profissionais: Responsabilidade sobre o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning para a análise e reconhecimento de padrões em sinais de áudio. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior concluída em Engenharia Elétrica, Engenharia/Ciência de Computação, Matemática, Estatística ou áreas similares. Conhecimentos sólidos em técnicas de Machine Learning, classificação, regressão, estatística, modelagem matemática e álgebra linear. Conhecimento de um ou mais dos seguintes frameworks de Deep Learning: PyTorch, TensorFlow e Keras. Conhecimento de arquiteturas de redes de Redes Neurais tais como Redes convolucionais, recorrentes, entre outras. Mestrado/Doutorado nas áreas de Machine Learning/Deep Learning e/ou processamento de sinais é um diferencial. Experiência com Processamento de Linguagem Natural e Cadeia de Markov Oculta para reconhecimento de sinais de voz são diferenciais. Regime de contratação: A …

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Atividades Profissionais: Responsável por todo o processo de criação de modelos de Machine Learning. Realizar o levantamento de requisitos e objetivos do projeto. Realizar estudo de dados para escolha de features, transformação, preparação e normalização de dados e treinamento. Validação/avaliação dos modelos. Graduação em Ciências Naturais (Matemática, Física, Química, etc.), com formação complementar (pós) em computação ou informática. ou graduação em ciências da computação, engenharia da computação, ou áreas afins. Conhecimentos de Estatística, linguagem SQL e Excel ou afins. Conhecimentos em algumas destas linguagens: Python, R, Java, C. Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados. Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise. Experiência em análise quantitativa de dados. Vivência na aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning associados ao uso de grandes volumes de dados. Experiência na criação de relatórios e …

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Atividades Profissionais: Entendimento da complexidade do negócio, análise e diagnóstico dos fatores que influenciam  o faturamento, a rentabilidade, a satisfação dos clientes e a performance na operação. Tratamento, Manipulação e Limpeza dos dados. Avaliação e utilização dos algoritmos para a criação dos modelos, utilizando matemática avançada e estatística para alto volume de dados. Validação do modelo através da medição da acuracidade e Implantação do modelo e do sistema de inteligência em alta escala .Teste de hipótese e predição das ocorrências Ex.: Churn de clientes, Análise de fraude, etc. Apresentação dos resultados para a alta gestão com sugestões e recomendações com o intuito de melhorar o processo de decisão e direcionamento da companhia. Experiência na área em projetos de machine learning e data mining para resolver problemas com alto volume de dados. Proficiência em SQL. Proficiência em Excel. Proficiência em pelo menos 1 linguagem R, Python, Scala. …

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Atividades Profissionais: Atuar com Big Data, Testes unitários, Implantação dos processos de cargas, Banco de Dados SQL Server, Melhoria de performance em processos de carga ETL, Shell-script e SQL padrão ANSI. Ensino Superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou Ciências da Computação. Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial. Pós-graduação em Tecnologia da Informação concluída ou em andamento.

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Atividades Profissionais: Conhecimento em desenvolvimento de soluções com Python, em amplo em projetos escaláveis, em arquitetura multi-camadas. Domínio sobre sistema de versionamento de código (git). Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação ou áreas afins. Diferencial se tiver conhecimento de protocolos para configuração remota de redes, em machine learning, em otimização e dynamic programming e em análise textual programática. Regime de contratação: CLT

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… em projetos de implementação de soluções de automação. Experiência com metodologias de melhoria contínua como Lean, Six Sigma, Kaizen etc. Capacidade de entender os requisitos de negócios e traduzi-los em projetos e atividades de automação. Capacidade de adotar abordagens pragmáticas na otimização de processos e recursos tecnológicos. Raciocínio lógico e analítico. Trabalho em equipe, protagonismo, tolerância a trabalhar sob pressão. Orientação a resultado, proatividade, facilidade em construir relacionamentos, organização, objetividade e dinamismo. Flexibilidade, criatividade e adaptação à mudanças. Experiência no setor elétrico. Conhecimento em ferramentas e linguagens para automação em Windows como AutoIt e VBScript. Experiência com criação e manipulação de scripts SQL. Conhecimentos em técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Experiência prática em projetos ágeis (Scrum, Lean, Kanban, entre outras). Informações adicionais: Disponibilidade para viagens frequentes.

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… por aumento de rentabilidade, produtividade, propor de forma proativa a transformação sistêmica para solucionar os problemas atuais, incluindo atualização de tecnologia e eliminação de sistemas legado, entender requisitos e propor desenvolvimento e aprimoramento dos sistemas de acordo com a estratégia de negócio, atuar como interlocutor entre os usuários das áreas de negócio e outros participantes envolvidos no processo de desenvolvimento (ex. fornecedores externos, implementar melhores práticas de mercado, entre outras atividades. Experiências e/ou Qualificações: Programação Desenvolvimento BI, Data Analytics, Google Cloud Services, RPA, Data Analytics, AI, Machine Learning, Máquinas Virtuais Hyper-V, Programação Plataformas Android e IOS, Administração de Sistemas Operacionais Windows, Windows Server e demais sistemas padrão ex. CRM, redes TCP IP, BPMS, Linux, Lotus Notes e Lotus Domino. Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Sistemas da Informação ou similares.

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Atividades Profissionais: Fazer análises estatísticas ad-hoc(Regressões, Clusterizações, ARiMas, etc). Desenvolver novas análises nos KPIs e Dashboards já utilizados. Ser referência técnica para o Time. Teste A/B: cálculos amostrais, Teste Z, Teste T, etc. Experiências e/ou Qualificações: Superior concluído em TI, Estatística, Matemática ou áreas correlacionadas. Conhecimento estatístico aplicado a negócio (Análise de Séries Temporais, Análise Multivariada, Análise de Clusters, Modelagem Estatística, Simulações, Estatística Computacional (modelos não- lineares, redes neurais, árvore de decisão, algoritmos genéticos, análise preditiva, machine learning, etc.). R e/ ou Python. Conhecimento Tableau, Google Analytics, Google Cloud Platform/ BigQuery, Google App Script/ Java Script. Fácil acesso para região Diadema/ SBC/ ABC.

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Atividades Profissionais: Buscamos um profissional para trabalhar em projetos de integração de dados e inteligência de negócios, criando melhores processos e práticas de integração e modelagem de dados gerando analises integradas e exploratórias com inovação e criatividade para mudar a maneira que os usuários e clientes se conectam, exploram e interagem com as informações. Experiências e/ou Qualificações: Experiência em ferramentas de ETL e integração de dados como Oracle Data Integrator (preferencial), Informática PowerCenter, SQL Server Integration Services, SQL, Lógica de Programação e ferramentas de Data Visualization Business Intelligence e Analytics. Criatividade e ótima relação interpessoal são requisitos complementares. Conhecimentos e Habilidades Desejáveis (Não essenciais): Inteligência Artificial, Machine Learning, NoSQL e Linguagem R. Informações adicionais: Salário R$ 11.760,00 a R$ 13.440,00 (R$ 70,00 a R$ 80,00).

Rótulos: De 8.001 até 9.000 / ()

Atividades Profissionais: Atividades: Desenvolvimento e implantação de modelos de credit score, behavior score e outros modelos de propensão. Monitoramento e validação de modelos. Desenvolver análise de dados dando suporte à tomada de decisão. Agregar valor desenvolvendo estratégias de otimização de resultados. Buscar aprimoramento das metodologias de avaliação de clientes como machine learning. Construção, análise e manipulação de dados para modelagem estatística. Elaboração de documentos e apresentações. Experiências e/ou Qualificações: Pré-requisitos: Superior em Matemática, Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas relacionadas. Excel Avançado. Experiência em desenvolvimento de modelos de credit score e behavior score. Vivência em instituições financeiras com gestão de produtos de cartão de crédito e empréstimos. Habilidades de Programação em linguagens SAS/R/SQL e Python.