Vagas de Emprego: Analista Big Data Pleno

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Atividades Profissionais: Irá trabalhar na coleta, armazenamento, processamento de grandes quantidades de dados, criar soluções de big data analytics juntamente com os cientistas de dados definindo e mantendo infraestrutura necessária. Experiências e/ou Qualificações: Desenvolvedor Nível Pleno. Experiência em projetos com metodologia Ágil (Scrum). Experiência em desenvolvimento Spark, Python, Hive, Hadoop, Shell script. Desejável experiência em Scala, Cloudera Workbench. Desejável Banco de dados não relacionais hbase, Cassandra, mongodb. Desenvolvedor Nível Sênior / Data Enginneer Liderança Técnica. Experiência em projetos com metodologia Ágil (Scrum). Experiência em desenvolvimento Spark, Python, Hive, Hadoop, Shellscript. Experiência com Banco de dados não relacionais hbase, Cassandra, mongodb. Desejável experiência em Scala, Cloudera Workbench. Desejável Experiência em Preparação e tratamentos dos dados (data wrangling) no tocante à limpeza, integração, transformação e …

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Atividades Profissionais: Irá trabalhar na coleta, armazenamento, processamento de grandes quantidades de dados, criar soluções de big data analytics juntamente com os cientistas de dados definindo e mantendo infraestrutura necessária. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos em Ecossistema Cloudera hadoop e tunning. Ensino Superior completo. Informações adicionais: Forma de Contratação e benefícios a combinar.

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Atividades Profissionais: Atuará com análise, verificação e programação em Mobile. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Mobile e React Native. Ensino superior completo. Informações adicionais: Inglês - Fluente Regime de contratação: A combinar

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

Atividades Profissionais: Processamento de Big Data usando ferramentas Hadoop, Hive, Spark e AWS. Modelagem de dados, mapeamento de dados, criação de perfil de dados, mineração de dados, documentar e definições de dados. Processamento de dados, continuaremos trabalhando com a metodologia Scrum. Experiências e/ou Qualificações: Ingestão de dados com experiência no Tableau Big Data. Testador com habilidade para executar testes no Tableau. Este papel requer um conhecimento especializado de desenvolvimento de aplicações em BI / DW e componentes relacionados, ferramentas ETL (especialmente Talend) e Bancos de Dados (MySQL, SQL, Oracle ou AWS RedShift). Aspectos técnicos: Origens de dados mais comuns: Excel e AWS Redshift (Janssen Data Lake). Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Implantação dos processos de cargas. Banco de Dados SQL Server. Melhoria de performance em processos de carga ETL. Shell-script. Experiências e/ou Qualificações: Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou Ciências da Computação. SQL padrão ANSI; Requisitos Desejáveis: Machine Learning e Inteligência Artificial. Pós-graduação em Tecnologia da Informação concluída ou em andamento. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Será parte fundamental dessa revolução, pois será responsável por: Construir com o time a modelagem analítica de fatos e dimensões de negócio. Apoiar o time na transformação dos dados transacionais em dados analíticos (ETL usando Spark e Python). Facilitar o time na aquisição de dados externos para propósitos analíticos (consumo de APIs e afins). Manter-se atualizado com os avanços nas tecnologias de Big Data e execute os pilotos para projetar a arquitetura de dados para escalar com o aumento do volume de dados. Atuação com o time para melhor entendimento das necessidades de análises afim de propor as melhores soluções com os dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação.

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Atividades Profissionais: MongoDB e PostgreSQL; Experiências e/ou Qualificações: Ensino superior concluído ou em andamento na área de TI. Conhecimento em Administração de Banco de Dados (Preferencialmente SQL Server). Conhecimento em Linguagem SQL-Ansi. Conhecimento comprovado em ambiente WINDOWS. Conhecimento em controle de acesso e segurança da Informação. Gerenciamento de Backup e Recovery. Analise e promoção de ajustes nas estruturas de dados. isseminação do conhecimento sobre SGBD e aplicativos aos desenvolvedores. Conhecimento com grande volume de dados; Regime de contratação: A combinar

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… /> Conhecimentos específicos necessários Experiência em linguagem de programação (Python, JavaScript, Scala, C/C++, outras). Experiência em banco de dados e SQL. Experiência com Data Visualization. Conhecimento em algoritmos e modelos de Machine Learning. Conhecimento em modelos multivariados (clustering, análise de fatores, discriminantes, outros). Conhecimento em probabilidade, estatística e álgebra linear. Conhecimento em engenharia de software, princípios, boas práticas e padrões de arquitetura. Experiência com métodos ágeis e práticas de engenharia ágil, como Test Driven Development. Conhecimento em ferramentas de versionamento Conhecimentos complementares desejáveis: Mestrado, e/ou Doutorado em computação, matemática, estatística ou área técnica relevante. Experiência no processamento e análise de grandes bases de dados (Big Data). Experiência com Hadoop. Experiência com Spark, Sklearn ou TensorFlow. Experiência com processamento de stream usando …

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Atividades Profissionais: Procuramos pessoas para engenharia de dados na Globo.com (um dos maior cases de Big Data do Brasil) que gostem de criar softwares escaláveis e performáticos, altamente resilientes, tolerantes a falhas; Que gostem de trabalhar com grande volumes de acessos e dados e de estudar os dados para extrair deles o maior valor possível para o negócio. Nesse papel você irá trabalhar junto a um time de engenheiros de software e especialistas em Machine Learning e Data Science criando e evoluindo os sistemas de captura, armazenamento, processamento e visualização de dados usados pelas equipes de produtos para geração de conhecimento e insights para melhoria das ofertas. Além disso, nesta posição você terá a oportunidade para trabalhar com as principais ferramentas do ecossistema Hadoop (YARN, HDFS, Kafka, Zookeeper, Parquet, Spark, Scala, etc) e serviços da Cloud (Google BigQuery, Google Cloud Storage e etc). Pelos nossos produtos passam mais de 85 milhões de …

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Atividades Profissionais: Gestão do Big Data, de modo a constituir uma base de dados limpa, sem redundâncias e relevante, a fim de desenvolver análises preditivas e gerar insights para facilitar a tomada de decisão. Entendimento do comportamento e das necessidades do cliente e do mercado, através de análise de pesquisas, de informações disponíveis e de implementação de relatórios com visão estratégica do negócio para a área. Desenvolver automatizações em banco de dados para melhor performance nos relatórios e visões da Companhia. Tratamento estatístico de dados. Modelagem preditiva através de técnicas de machine learning e de data Science. Apoio matemático ao negócio desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade. Apresentação de modelos e resultados para equipes multifuncionais. Sugestão de ideias que contribuam estrategicamente para o negócio com base na Ciência de Dados. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior completo em TI, Estatística, Matemática ou …

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Atividades Profissionais: Analista de Data & Analytics ETL Experiência com desenvolvimento de software e/ou Data & Analytics; * Experiência com tecnologias como: Apache Airflow, Spark, Kafka, AWS (Redshift, EMR, S3, Glue, Athena) e Pentaho * Experiência com ferramentas de Data Visualization como Power BI; * Conhecimentos em otimização de performance em processos Spark; * Conhecimentos avançados em programação (preferencialmente Python); * Conhecimentos avançados em SQL. Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time; * Ajudar na expansão da Plataforma Analítica, com foco em Self- ServiceAnalytics e ferramental Big Data; * Garantir a preparação dos dados; * Criação de modelos e indicadores; * Parear com times de negócios; * Construção e otimização de ETL. Regime de contratação: CLT

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… formação em Estatística, Matemática, Computação ou Engenharias. Conhecimento em Estatística descritiva e inferencial. Conhecimento em modelos preditivos e em modelos multivariados. Experiência em data visualization. Conheça em profundidade pelo menos uma dessas linguagens: Python ou R. Conhecimento de SQL. Goste de programar e tenha boas práticas de programação.Conhecimentos complementares desejáveis:Ter trabalhado com Data Science e/ou Machine Learning. Mestrado, e/ou Doutorado em Computação, Matemática, Estatística, Engenharias ou área técnica relevante. Tenha feito estudos / modelos em grandes bases de dados (Big Data). Ter trabalhado com InternetTenha usado Spark, Scikit- learn (Python), Caret (R), TensorFlow. Tenha proficiência no uso de sistema operacional baseado em Unix (Linux ou Mac OS). Informações adicionais: Oferecemos: Salário e benefícios compatíveis com o mercado. Possibilidade de afetar positivamente a vida de milhares de usuários. …