Vagas de Emprego: Analista Big Data Pleno

Rótulos: De 1.001 até 2.000 / ()

Atividades Profissionais: Linguagem de programação: Python, Scala, PIG, Java, AngularJS, .Net. Experiências e/ou Qualificações: Ensino Superior Completo em TI. Domínio das arquiteturas e práticas para ambientes analíticos (Cloudera-Big Data). Conhecimento da metodologia para ambiente analítico. Tecnologias: Apache Kafka, Storm, Spark, Apache HBase, Data Lake, Hive, Cloudera, Hadoop. Conhecimento técnico das ferramentas e aplicações analíticas e em arquiteturas analíticas e tecnologias relacionadas.

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Atividades Profissionais: Realizar análises de business intelligence com diferentes focos, métricas e indicadores de performance, fornecendo dados assertivos para tomada de decisão. Elaborar e apresentar relatórios para clientes de diversos níveis de conhecimento. Acompanhar e dar suporte na correta implementação de ferramentas. Propor ações de otimização no uso das ferramentas disponibilizadas. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos em Qlik View, Sense e Server. Experiência em SQL, programação (T-SQL / PL / SQL), performance tuning (índices, estatísticas e plano de execução). Experiência em modelagem e estruturas multidimensionais, OLAP, Data Warehouse, Lake, mining, etc. Conhecimentos em Kibana, Elastic Search, Tableau, Pentaho e correlatos.

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Atividades Profissionais: Implantação dos processos de cargas. Banco de Dados SQL Server. Melhoria de performance em processos de carga ETL. Shell-script. Experiências e/ou Qualificações: Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou Ciências da Computação. SQL padrão ANSI; Requisitos Desejáveis: Machine Learning e Inteligência Artificial. Pós-graduação em Tecnologia da Informação concluída ou em andamento. Regime de contratação: CLT Pessoa Jurídica

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… AWS, Cloudera) em especial AWS. Conhecimento de Spark,Presto, Hive e Impala. Atividades: Trabalhar na coleta, armazenamento, processamento de grandes quantidades de dados. Criar soluções de Big Data Analytics juntamente com os cientistas de dados definindo e mantendo infraestrutura necessária. Definir e monitorar infraestrutura de armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados. Implementar processo. ETL (Extração, tratamento e limpeza). Selecionar e integrar quaisquer ferramentas e frameworks de Big Data necessárias trabalhar em time para concretização dos objetos estratégicos. Apoiar na resolução de bugs e outros débitos técnicos. Contribuir para a tomada de decisões tecnológicas. Executar historias/tarefas de ponta a ponta,sem especificação detalhada. Apoiar decisões tecnológicas da equipe/squad. Orientar perfis mais juniores na solução de desafios técnicos. Manter a infraestrutura(ex. Amazon), com implementação do código até a …

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Atividades Profissionais: Como parte do nosso time de Big Data em São Paulo você será responsável por realizar melhoria de performance de scripts,orquestração de regras, criação , acompanhamento de implantação e pós- implantação de malhas. Você irá: Atuar em ambientes Big Data, Python e desenvolvimento de sistemas. Experiências e/ou Qualificações: Necessário experiência com a prática em Python, PLSQL, Linux. Desejável: conhecimentos em ambiente Cloudera, ETL, Scala e Hive. Experiência em consultorias e no setor financeiro serão considerados como diferencial. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Atuar como Desenvolvedor Big Data. Testes, configurações, entre demais atividades. Experiências e/ou Qualificações: Requisitos Indispensáveis: Ensino Superior em TI ou áreas correlatas. Experiência como Analista Big Data Conhecimentos Técnicos Indispensáveis: Business Intelligence (BI) Java, Spark, Maven, Hadoop, Hbase, Linux, Shell, Jenkins e Docker. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Distribuições Hadoop. Experiência em HDFS. Linguagem de Programação Java, Scala e Python. MapReduce. Banco de Dados: NoSql, Hbase, ElasticSearch e MongDB. Bancos SQL Big Data, Hive e Impala. Ferramentas de processamento, Spar / Pig. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimentos desejáveis: Machine Learning. Soluções de Business Intelligence (Olap, ETL). Implementações de Big Data (AWS/IBM). Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Ser o responsável por desenvolver a plataforma de Big Data Analytics, utilizando ferramentas de integração de grande volume de dados estruturados e não estruturados, para atender às demandas das áreas de negócio da companhia. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em Java, Scala, Spark, Hive, HBase e Linux. Desejável conhecimento da arquitetura big data em geral.

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Atividades Profissionais: Experiência em projetos de desenvolvimento Big Data; Habilidade para desenho de solução e arquitetura para alta disponibilidade; Conhecimentos em arquitetura de dados ou BI; Especialização em ambiente Hadoop; Experiencia em projeto de integração de sistemas e ingestão de dados; Definição de estratégia de desenvolvimento; Especificação técnica; Definição de estratégia de teste e homologação; Alinhado com a possibilidade de participação na construção e testes; Experiências e/ou Qualificações: Experiência nas ferramentas: Hadoop (Cloudera); Shell Script; Bancos de dados relacionais; Bancos de dados NoSql; Desejável: Conhecimento em Spark; Conhecimento de metodologias ágeis; Conhecimento de seguros; Informações adicionais: Local de Trabalho: Centrou ou Zona Oeste/SP. Regime de contratação: CLT

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Atividades Profissionais: Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por: Gestão dos projetos de dados. Organização do data lake da Companhia. Pela extração de dados dos sistemas origem. Pela carga de dados na nuvem. Pela geração de visões analíticas. Melhoria contínua da plataforma de dados. Experiências e/ou Qualificações: Conhecimento em processos de Manipulação e tratamento de dados em Data Lake. Conhecimento em ferramentas de extração, transformação e carga de dados (ETL). Ex.: Pentaho Data Integration e Talend. Conhecimento em bases de dados relacionais (MS SQL Server, Postgresql). Desejável conhecimento em ferramentas de Big Data (HDFS, Hadoop e Spark).

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Atividades Profissionais: Processamento de Big Data usando ferramentas Hadoop, Hive, Spark e AWS. Modelagem de dados, mapeamento de dados, criação de perfil de dados, mineração de dados, documentar e definições de dados. Processamento de dados, continuaremos trabalhando com a metodologia Scrum. Experiências e/ou Qualificações: Ingestão de dados com experiência no Tableau Big Data. Testador com habilidade para executar testes no Tableau. Este papel requer um conhecimento especializado de desenvolvimento de aplicações em BI / DW e componentes relacionados, ferramentas ETL (especialmente Talend) e Bancos de Dados (MySQL, SQL, Oracle ou AWS RedShift). Aspectos técnicos: Origens de dados mais comuns: Excel e AWS Redshift (Janssen Data Lake). Regime de contratação: A combinar