Vagas de Emprego: Data Scientist

Rótulos: ()

… não estruturados. Criar insights e promover a melhoria continua de nossas análises quantitativas e modelos preditivos de comportamento. Atuar com foco primário da posição, a aplicação de técnicas de data mining, a realização de análises estatísticas e a construção de modelos preditivos de alta qualidade integrados aos nossos produtos, incluindo a automação de scores com machine learning, sistemas de recomendação, classificadores, e sistemas automatizados de detecção de fraude. Responsável por data mining em bases de dados heterogêneos. Seleção de features, construção e otimização de classificadores usando machine learning. Extensão de dados com outras fontes de informação quando necessário. Melhoria nos procedimentos de coleta de dados para inclusão de informações relevantes para construção dos sistemas analíticos. Tratamento e higienização de dados. Realização de análises adhoc e apresentação dos resultados. Construção e otimização de modelos .preditivos de comportamento de …

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

Atividades Profissionais: Atuar no time de Analytics com desenvolvimento de modelos preditivos. Passar por todo o processo de construção de modelos e terá liberdade de propor novas metodologias. Pesquisa constante de novas técnicas de modelagem e estatística, Data Preparation, Data Exploration, Data Visualization, Data Analysis e Model Fitting. Experiências e/ou Qualificações: Habilidades e Background: Inclinação a P&D. Fortes habilidades em matemática e estatística. Abstração de conceitos em linguagem matemática. Machine Learning know-how (Random forest, SVM, clusteing, etc). Entusiasta em Data Science. Pensamento orientado a dados. Ferramentas: "Saber pensar em código", R ou Python e SQL (diferencial). Perfil comportamental: cético e curioso, senso de urgência, criatividade para resolver problemas, proatividade, independência e cultura hands on. Informações adicionais: Horário flexível. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

… Headquartered in São Paulo, creditas is a digital lending platform on a mission to lower the interestrates for the brazilian population. By offering secured loans, using cuttingedge technology with data driven mindset, we are reinventing the creditexperience in brazil.Creditas Is backed by top vc funds: redpoint eventures, kaszek ventures, accion's frontier fund, qed investors, world bank's ifc and naspers fintech. Your challengesyou will be responsible for analysing data and identifying tendencies andbehaviors. You will also be responsible for visualization, presentation andcommunication of results. You must be able to write code to supoprt youranalysis. Your main focus will be to identify business improvementopportunities.WE Expect you to have experience in some and interest in most of these machine learning statistics model and analysis data mining and data model databases (relational and no-relational) programming languages (python, r, ruby)bonus points for …

Rótulos: De 9.001 até 10.000 / ()

… nossas plataformas do Brasil, México e Ásia para o próximo nível. Reportando direto para o Diretor de Inteligência Artificial e Analytics, você irá trabalhar com os times de Estratégia, Produto, Data Science e Desenvolvimento de Software em uma variedade de desafios. Você será instigado a investigar novas fontes de dados, metodologias e tecnologias para resolver problemas de P&D. Com base em Barueri-SP, mas trabalhando juntamente com times do Brasil, México e Asia, você irá pesquisar, construir, implantar e manter soluções de inteligência artificial, integrando-as com nossos produtos de uma forma colaborativa. Você terá um perfil misto entre um desenvolvedor, estatístico e um expert em machine learning. Alguém apaixonado por construir e aprimorar produtos de Internet de alta escala impulsionados por dados e de entender o comportamento humano para saber o que olhar nos dados. Ter acesso a um enorme banco de dados para criar soluções inovadoras e de larga escala para ajudar milhões …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Manipulação e análise de grande quantidade de dados. Elaboração e apresentação de relatórios e resultados de análises. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados. Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise. Experiência em análise quantitativa de dados. Experiência na criação de relatórios e representações gráficas dos resultados de análises. Vivência na aplicação de modelos estatísticos a grandes volumes de dados. Informações adicionais: Disponibilidade de horário. Regime de contratação: CLT