Vagas de Emprego: Data Scientist

Rótulos: De 5.001 até 6.000 / ()

… Headquartered in São Paulo, creditas is a digital lending platform on a mission to lower the interestrates for the brazilian population. By offering secured loans, using cuttingedge technology with data driven mindset, we are reinventing the creditexperience in brazil.Creditas Is backed by top vc funds: redpoint eventures, kaszek ventures, accion's frontier fund, qed investors, world bank's ifc and naspers fintech. Your challengesyou will be responsible for analysing data and identifying tendencies andbehaviors. You will also be responsible for visualization, presentation andcommunication of results. You must be able to write code to supoprt youranalysis. Your main focus will be to identify business improvementopportunities.WE Expect you to have experience in some and interest in most of these machine learning statistics model and analysis data mining and data model databases (relational and no-relational) programming languages (python, r, ruby)bonus points for …

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Interpretar, modelar e visualizar dados gerais, dados numéricos, gráficos e planilhas. Coordenar e planejar o levantamento de informações. Desenvolver medições, pesquisas, questionários e análises. Gerir dados em grande volume.

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Interpretar, modelar e visualizar dados gerais, dados numéricos, gráficos e planilhas. Coordenar e planejar o levantamento de informações. Desenvolver medições, pesquisas, questionários e análises. Gerir dados em grande volume.

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Suporte ao Especialista de Dados Estratégicos, Analisar os vários Bis da empresa, analisar os dados existentes e propor um modelo Integrado, Analisar ferramentas de AI e propor utilizações que agilizem processo internos com aumento de precisão e diminuição de custos recorrentes, Responsável pelo desenvolvimento de modelos estatísticos, projeções de diversos serviços da CIP, baseando-se em desempenho passado e variáveis externas. Regime de contratação: A combinar

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Manipulação e análise de grande quantidade de dados. Elaboração e apresentação de relatórios e resultados de análises. Experiências e/ou Qualificações: Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados. Experiência na criação de rotinas de preparação de dados para análise. Experiência em análise quantitativa de dados. Experiência na criação de relatórios e representações gráficas dos resultados de análises. Vivência na aplicação de modelos estatísticos a grandes volumes de dados. Informações adicionais: Disponibilidade de horário. Regime de contratação: CLT

Rótulos: De 3.001 até 4.000 / ()

Atividades Profissionais: Operar a ferramenta RD Station (Email marketing, Automações, Segmentações, Leads Scoring, Landing Pages). Realizar integrações via ZAPIER com Pipedrive, RD Station, etc. Otimização de meio de funil (melhorar taxas de conversões, conversão de vendas, passagem de leads, etc.). Criação de estratégias, ações e hacks para marketing digital e de conteúdo. Realizar gestão básica de campanhas de Facebook Ads e Google Adwords. Participar do desenvolvimento de novas features do produto. Experiências e/ou Qualificações: Domínio da ferramenta RD Station em nível avançado. Experiência com integrações com Zapier. Conhecimento do Pipedrive. Experiência intermediária com Facebook Ads e Google Adwords. Inglês avançado (leitura). Experiência em Inbound Marketing. Diferenciais: Mindset Growth Hacker e Data Scientist. Conhecimento em SCRUM. Conhecimento básico de SQL, JavaScript, HTML5 e CSS3. Regime de contratação: CLT

Rótulos: ()

Atividades Profissionais: Atuar com técnicas de machine learning e algoritmos avançados, K-NN, Naïve Bayes, Decision Trees, Random Forests etc, pacotes de Data Science, R, Weka, Python, MataLab, storytelling, ferramentas de data visualization, linguagens como SQL, Hive, Pig etc, bases NoSQL databases, Mongo DB, Cassandra, HBase, orientação para formação de novos Data Scientist. Experiências e/ou Qualificações: Experiência comprovada. Conhecimento em estatística e matemática. Ter capacidade analítica. Ensino Superior em Matemática, Física, Engenharia Mecânica, Engenharia Aeronáutica, Telecomunicações etc. Regime de contratação: A combinar